电能计量数据异常分析

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1、电能计量数据异常分析（广东电网有限责任公司湛江供电局）摘要：随着我国智能化电网建设进程的加快，电能计量设备和系统智能性大大提高，电能计量自动化系统随之建立，每H采集及处理大量的电能计量数据,数据呈指数级增长，呈现数据的分布式和空间特征。系统通过后台数据的分析及处理形成前台各项功能应用，为电力营销、生产工作提供有效的技术支撑。木文介绍了计量自动化系统的概念及数据的监测与分析。通过系统远程采集的用电信息分析用户电能计量装置运行情况，重点针对计量装置异常的数据特征进行了相关分析。关键词：计量自动化系统；电能计量；数据异常.1八—刖目电能计量数据在向电网公司计量

2、自动化系统逐级向上传递，实现各地市局向省级计量自动化系统的大集中。系统除了用于厂站遥测、配变监测及专变客户负荷管理等业务，还对电网规划、负荷分析和电力营销的决策进行辅助，因此确保计量数据的准确性、完整性尤为关键。然而现实当中，由于各种通信故障、设备故障、电网波动以及管理等原因，计量自动化系统出现大量数据异常的现象。这些异常数据对于电能计量数据的准确性、完备性、自洽性和动态性要求具有重要影响，也蕴藏了电网的重要事件信息，如拉闸限电和设备故障等，因此异常数据的分析、辨识和处理具有重要意义。木文着重对电能计量装置异常的数据特征进行分析。1、电能计量自动化系统电

3、能计量自动化系统通过对电力用户的用电信息的采集、处理和实时监控,能够实现用户用电行为分析和管理、计量异常监测、电能质量监测、智能用电设备的信息交互等功能，这些功能对实现电网智能化有着重大影响。计量自动化系统由釆集设备层、通信信道层和主站层这三部分构成，其系统的基木建设目标是要求实现“全覆盖、全采集”，系统建设要求必须覆盖全部电力用户，保证用户用电过程的各类信息全面采集，包括对主网、配网各计量点各吋段电能示值、电压、电流、功率、功率因数、需量等数据项值的采集，数据量非常巨大，该系统建立之后，即可通过远程采集用电信息来分析用户计量装置的运行情况；通过接U向其

4、他系统传送数据源作辅助决策应用，如营销系统获取表码数据进行月度的结算；配网系统获取负荷值作停电监控、辅助调度等业务应用。2、电能计量数据异常原因及分析电能计量异常数据包含两种，一种是坏数据，一种是畸变数据。坏数据主要由于各种故障和失误产生，超出合理范围，在管理上采用退补电量来修正；畸变数据源于各类事件引起的电量波动。故系统出现数据异常现象的原因很多，包括通信故障、设备故障、电网波动以及管理等原因。苏中针对电能计量装置设备故障，从不同角度可以分为电能计量异常（如电能表少计或不计电量）和计量装置损坏两类。计量异常监测分析是针对电能计量数据信息所进行的过程监测

5、与分析，对采集数据进行综合分析，统计形成监测数据，然后以监测数据为基础，对计量装置以及用户设备的运行状况进行分析，对电能计量设备运行状态的正常与否进行判断，并据此进行相对应的故障处理方案的制定。按照电能计量装置异常状态的技术表征，可以分为计量电流异常、计量电压异常、功率异常、电量异常等，下面将对其相关量异常的数据特征进行分析。2.1计量电流异常计量电流异常特征：当电能计量装置出现电表电流采样异常、电流冋路异常或者误差增大等现象吋，使计量电流发生变化，呈现如电流计量表无任何指示;计量电流呈现出低水平状态；计量电流突然发生变化；三相电流呈现不平衡状态等特征。

6、因电力用户季节性用电、分吋段用电、不规则性用电等情况相滲和，不能单纯从一项或几项阀值定义中涵盖对所有用户的异常判断，导致电流异常误报的信息量大，判断难。分析计量电流异常的方法是掌握用户负荷情况，分析其用电规律，出现与之不相符的情况，可断断为异常。通常，在用户设备三相负荷运行较为稳定的情况下，出现一相或两相电流数值发生突变，为典型的电流异常。以两例数据说明，例如：用户1，低压专变电流异常监测数值图（1）图（1）用户三相运行电流均为1.5A,于2016-05-1209:15时刻出现B相电流为零的情况，判定为电流异常。该数据异常原因查验：经现场检查，发现接线盒

7、B相电流连片遭腐蚀，接触不良导致电流异常，故障处理后，数据恢复正常。用户2,高供高计用户电流异常监测，此类用户负荷较大，且三相趋于平衡用电，即计量装置AC相电流平衡，若苏中一相电流值发生突变，则确定为异常。数据显示如图（2），C相电流于2016年06月08日11:30失流图（2）数据异常原因查验：经现场核查发现电能表故障导致的电流异常，更换电表后，系统数据恢复，如下图：图（5）2.2计量电压异常计量电压异常特征：当电能计量装置出现电表电压采样异常、电压冋路异常或者误差增大等现象吋，将使计量电压发生变化，呈现如电压长吋间处于低水平状态、电压表无任何指示、电

8、压突然发生变化、三相电压呈现不平衡状态等特征。以某相电压值低于额定值的85%或高