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1、关于农村居民消费预测的线性回归模型来源：中国论文下载中心 [09-09-2911:55:00] 作者：马洁琼 柳彬德 编辑：studa20 【摘要】农村居民消费问题是当前金融危机形势下政府农村工作的重中之重,也是我国经济增长寻找新动力的所在。本文通过对农村人均消费及其相关因素的分析,建立了关于农村居民消费的多元线性回归模型。该模型能够较为准确的反映实际,具有一定的使用价值。 【关键词】农村居民消费线性回归实际意义 一、研究背景 随着金融危机的不断蔓延,我国正在将经济增长的动力源头指向国内市场,扩大内需成为GDP不断增长的前提
2、条件。国内市场的扩大不能单纯依靠提高城镇居民的购买力水平,也要激发农村居民的购买热情。在农村人口占55%以上的中国,农村消费水平的巨大提升空间正在引起人们越来越多的关注。自2001年以来,我国农村人均年总收入以9%左右的速度平稳增长。2007年,农村人均年总收入为人民币5791.1元,比2006年同期增长15%。与此同时,考虑通货膨胀的影响,2001年至2007年,农村人均年生活费用支出平均增速约为8.2%,2007年达人民币3223.9元,比2006年同期增长8.6%。2001年至2007年,农村居民收入增速远高于支出增速,同时城镇人均消费性支出保持3倍多
3、于农村人均生活消费,说明农村居民消费还存在较大潜力。现阶段,不断加深对农村居民消费的研究,摸清农村居民消费规律,有利于政府政策的合理制定与贯彻落实,符合当前国际国内形势的要求。 二、研究意义 目前国内对农村居民消费的研究存在以下问题。第一,基于凯恩斯主义研究的消费函数较多,主要分析了消费者收入对消费者消费行为的影响,对更多的、重要的影响因素考虑得不够充分。第二,国内学者多将目光定位于城镇居民的消费行为上,对人口众多的农村居民没有足够的研究。随着时代的发展和变化,除了收入因素以外,影响消费者消费行为的因素越来越多,尤其是在我国广大农村地区,具体的影
4、响因素又会有新的内容。因此,研究我国农村居民消费特点并提出预测其发展趋势的合理模型,对于拉动农村需求、促进经济增长均有不可小觑的作用。 三、研究方法 定量的研究农村居民消费支出,才能准确预测其未来发展趋势。农村居民消费支出包括:食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务;交通通讯、文教娱乐用品及服务;医疗保健和其他商品及服务。构成农村居民消费支出的因素有很多,影响其变动的因素也会很多,因而它比较符合多元回归研究的特点。为方便确定农村居民消费支出的自变量,将农村居民消费支出分为两类:有形商品消费支出和无形服务消费支出。 有形商品消费支出包括:食品、衣着
5、、居住、家庭设备用品和其他商品。有形商品消费支出以满足农村居民的温饱问题为主体,购买的商品一般属于生活必需品,其数量和质量主要取决于居民的收入和商品自身的价格。有形商品消费支出自变量有:人均年总收入(元)、政府对农业的投入(亿元)、商品零售价格指数。 无形服务消费支出包括:交通通讯、文教娱乐用品及服务;医疗保健及服务。无形服务消费支出大都是享受型支出,除了同有形商品消费支出一样,受居民收入影响外,它还受居民生活质量的要求以及对未来预期好坏的影响。无形服务消费支出自变量有:农村恩格尔系数、参加养老保险人数占农村总人口的千分比。 四、模型的建立 1
6、、数据来源与处理 数据均来源于中华人民共和国国家统计局网站公布的《2008年中国统计年鉴》。选取1999年至2007年的相关数据,其中人均消费支出、人均年总收入、政府对农业的投入均采用当年年末新增值;商品零售价格指数、恩格尔系数均采用原值;为避免数据本身过小造成误差增大,用年末累计参加农村养老保险人数除以当年农村人口数后,再乘以一千。利用SPSS16.0软件进行数据统计处理。 2、模型变量的选择和说明 被解释变量:农村居民人均消费支出(E); 解释变量:人均年总收入(Y)、政府对农业的投入(C)、商品零售价格指数(P)、农村恩格尔系数(D)、参加养老
7、保险人数占农村总人口的千分比(I)。 采用以下函数表达式表示各解释变量与被解释变量的关系:E=F(Y,C,P,D,I) 经简单测算和经验分析,发现农村居民人均消费支出除了与传统的人均年总收入成一元线性相关外,政府对农业的投入影响农民人均收入水平、商品零售价格指数影响消费者价格心理、农村恩格尔系数影响农村消费者消费行为、参加养老保险人数占农村总人口的千分比影响农村及其购买能力,这些因素在单独情况下,均与人均消费支出成一元线性相关。因此,猜想以上各被解释变量在综合作用情况下与解释变量成多元线性线性相关是完全可行、合理的。 3、线性回归模型形成的步骤 (1
8、)相关性分析。线性回归方程拟引入一个因变量,即人均消
