对通信信号处理技术的应用与研究

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1、对通信信号处理技术的应用与研究李广好（江苏省邮电规划设计院有限责任公司华南分公司，广东广州510610）摘要：科学技术的发展是无时无刻不在前进的，同样通信技术的脚步也紧跟其后。通信是沟通的桥梁，是信息交流的基础，在如今的信息时代，需要不断的去了解，不断地去创新，不断地去完善我国通信技术的发展，而通信技术中最关键的信号处理技术，我们必须重视处理技术的应用。关键词：通信工程；信号处理；技术应用.1八—刖目人们的生活水平提高了，幵始不断的最求高品质的生活，开始对通信技术出来更多的要求，所以无线通信得到了广泛应用。通信技术的发展趋势，在不断提高和增加各种服务的同时，更加的去注重提高通信的效率，通信信号

2、的强度，给人们一个安全可靠地通讯平台。1通信技术的发展概述1.1通信系统的构成通信就是信息从一个地方传出到另一个地方被接收。在传输的过程中需要媒介，和先进的技术手段作为支持，不然达不到信息传递的目的，整个合起来就是完善的通信系统。通信最重要的就是将产生的信息如何通过信号传递出去。人们生活中用的手机，在工作中运用的电脑，它们都和通信技术有着紧密的联系，它们就是信息的产生地，不同的是手机产生并发送的是模拟信号，而电脑则是将信息变化为二进制的数字信号进行传递。电脑和手机都属于通信设备，它们的功能就是将信息产生地和信息传递通道合理的连接起来，将信息变成适合的通信信号进行传递。信息传输通道是通信系统中信

3、息传递的媒介，例如电脑的宽带网线，手机的无线通道等都属于媒介。当媒介出现问题发生故障，或是自身使功能差的时候。对于信息的传输会受到很大的影响。K本质就是受媒介物质影响通信信号无法传递，导致通信系统失去功能。1.2通信信号处理的主要B的人们已经步入了信息吋代，这个时候就是需要高效率快节奏，任何系统的工作都是，在新时期对于通信技术提出了很多要求，为了满足社会的需求，就必须加快通信技术发展，那么对于信号的处理技术是必须要考虑的问题，如何提高信号的强度，增加信号的抗干扰能力，提高通信信号处理技术，促进我国通信行业发展，满足人们无论何吋何地都能享受通信技术给生活工作带来的便利。2通信信号处理中过采样技术

4、的实践应用2.1调制信号的识别和分类通信信号的调制类别和分类属于信号研宄范围的一个重要构成部分。我国的政府有关部门为了防止个别人员对无线频谱的恶意破坏与利用，就必然要对通信信号展开识别。其中，最为明显的例子就是，在军事层面上，一方的作战人员需要对战场内的电磁频谱进行反复监视，截取获得另一方的情报，亦或是实施威胁识别，从而择取干扰措施等。信号的识别和分类便是按照所接收到的信号，明确所发送信号的调制办法与有关的参数，以此给信号的下一阶段研究处理给予理论参考。现阶段，利用过采样技术展开信号调制办法的识别和分类，重点是通过二阶、四阶循环累积量所展开的。由于调制办法的信号不尽相同，其循环累积的量也存在差

5、异，因此，首先要对接受信号实施过采样，之后再对接收信号实施功率谱研宄。在明确通信信号的循环频率与载波频率后，最终明确信号的调制方式与调制参数。2.2系统盲辨识与盲均衡无论是无线通信系统还是数字通信系统，为了抑制码间干扰，传统意义上的做法主要是利用发送训练序列或是按照信道的先验知识完成信道的辨识。但是，如果当训练序列的取得并不符合实际亦或是费用过高时，就需要采取盲均衡与盲辨识的形式。当下，国内外学者的许多研究工作主要集中在应运二阶循环统计量展开盲均衡与盲辨识的计算上，由于稳定性和循环性信号的处理形式拥奋优质的噪声与干扰克服表现，可以存留信号所对应的相关信息。平稳循环信号中的二阶循环累积量便涵盖了

6、相对应的信号，K能够便是非最小相位体系，收敛速度快速，计算量小。但值得注意的是，算法是以牺牲系统的讯噪比为背景，故而会弱化信号容量。此外，也有部分基于过采样技术的盲均衡与盲辨识算法，其重点，是在最初的盲均衡算法中结合过采样，致使接收信号中包括更为详尽的传输信号信息，加强了新高的利用水平，进一步加快了收敛速度，弱化稳态误差。2.3信号检测在一个相对复杂的通信环境里，信号的测定一般情况是在低信噪比的状态下对部分具有强背景特点的噪声中的微弱信号实施检测。此吋，如果食用传统意义上的信号检测办法并不可以满足其相关要求，更有甚者，信号的频谱都会直接淹没在强背景噪声中，无法实施常规检测。基于过采样的信号检测

7、形式按照信号唯一性的特征和噪声的不同实施信息处理，因为过采样后信号拥奋循环平稳性，但三阶以上的噪声的循环平稳统计量为零，通过高阶循环平稳统计量展开信号检测时，噪声的影响最降到最小，因此，即便是在低信噪比下实施信号检测也可以获得良好的实际性能。过采样的信号系统检测算法可以高效地提升信号处理算法的精度、效率、缩小运算吋间，现阶段，普遍应用在生物医学信号检测、工厂故障机器检测、以及微弱阵列感应检测中。2