基于系统分析对交通信息集成的优化

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1、基于系统分析对交通信息集成的优化宁波市公交通客运管理局315040摘要：交通信息集成能够综合分析和利用各种交通信息系统所产生和釆集的数据，从而实现对城市交通的综合管理和统一调度.伹由于交通信息数据量大且有较强的实时性，并且不同的交通信息对传输性能的要求也不尽相同，因此交通信息传输的QoS要求尤为重要.基于统计分析对交通信息集成的优化是在利用消息总线实现对数据集成，对实时交通信息的传输延时和信息之间的传输相干性进行统计分析，来获取交通信息传输的定量特性，为交通信息传输过程中的消息传输通道、缓冲队列和时间限制等参数设置提供依据，从而优化交通信息的集成，有助于提高实时交通信息的响应时间和处

2、理效率.关键词：系统分析；交通信息；集成；优化引言交通信息的集成可以分为两个层面，一是交通设备，也就是终端的信息交互；二是中心之间的信息集成，也就是交通业务软件系统之间的信息集成[1].美国的AASHTOITENEMA共同制定NTCIP(NationalTransportationCommunicationsforITSProtocol)标准规范集.它分层定义了用于智能交通(IntelligentTrans-portationSystems,ITS)中进行通信和集成的协议集[2].NTCIP的主要目标是把各种交通设备资源和交通成用程序能够集成起来，通过一些标准协议进行通信和互操作，以

3、充分利用己有的交通资源，极大限度发挥可用交通信息的作用来为智能交通服务.NTCIP针对中心之间的信息集成提供了一套基于CORBA的交通业务系统之间的通信协议参考模型[3].我国有些城市参照了NTCIP的CORBA模型来构建城市交通信息集成平台，把城市交通管理中的各个单独的交通管理系统集成起来，通过一个一致的界面来对整个城市的交通状况进行监控[4].例如湖南常德、山东烟台等.交通信息集成是为了让交通业务系统之间能够奋效地进行数据共享，并且能够综合利用交通信息为交通管理、乘车出行提供实时有效的信息服务.由于交通信息有着较强的时效性，而交通管理和乘车出行又冇自组织性，通过交通信息集成为其提

4、供信息服务时，并不是提供的数据越多越好，而是要提供准确及吋的所需数据，太多非及吋或无关数据非但不能对交通管理和乘车出行提供指导作用，而II还会产生误导.因此在交通信息集成的过程中，应该根据业务性质和实际状况来制定数据传输和接收策略，为不冋类型的交通信息提供不冋的消息传输品质服务，来满足相应的传输要求.1交通信息集成检测的统汁分析在实施交通信息集成的过程中，对消息集成总线的QoS参数设置有两种方式：一种是根据经验值进行静态设置；另一种是根据实际信息传输状态进行动态地调整.在统一的交通信息集成平台中，通过在消息集成总线上设置消息侦听，来获取信息集成过程中的相关实时数量关系，利用统计分析方

5、法，来获得交通信息集成的QoS量化指标，从而改进相砬QoS的参数值设置，增加集成的适应性.因此对交通信息集成进行优化的统计分析可以分为3个步骤：（1）消息侦听。通过部署在消息集成总线上的消息侦听组件来侦听不同消息的发送频率、消息的传输延吋以及不同传输通道的传输延吋等实时数值.并把侦听的数值按照吋间段进行保存.（2）统计分析.根据一段时间侦听的数值关系，利用参数检验、区间估计和相关性分析等统计方法进行统计分析，获得一些指标值.（3）优化策略.根据统计分析得到的指标值，对相应的QoS参数值进行调整或者进行传输通道的重新配置，来提高消息传输的服务品质，优化信息的集成.2交通信息集成中消息传

6、输的统汁分析和优化策略2.1消息传输延吋的指标参数检验在一个通信通道里面传输-种消息包A,因为业务上的需要，消息包A要求最大的传输延吋为Rmax,允许最大的丢包率为D（在实际的传输过程中，一个消息包的传输延吋超过了最大延吋Rmax,该消息包即丢失).设R表示消息包A的传输延吋，在实际的传输过程中，测量到一组消息包A的实际传输延时为｛Rl,R2，…，Rn｝称为R的一组样本值，根据测量的R的样本值来判定消息包A的实际传输品质是否能够满足业务上的要求.其实可以把R看作一个随机量，根据测量到的样本值来检验R的数学期望是否小于最大延时Rmax.下面介绍一种简单的计算方式.构造随机量ξ的分

7、布函数如下：ξ=O，R≥Rmax1，R<Rmax(1)通过对测量的样本数据进行观察，把延吋小于Rmax的消息包在总测量包中的比例值作为P(ξ=l)的估算值.如果比例值小于1-D,则表明消息A的传输延吋比预计的要大，可以采取消息包分离方式和延长接收端接收等待吋间来满足消息A传输上业务的需求.消息包分离方式就是把消息包A再细分为不同子类型，分别用不冋的传输通道进行分开传输，以减少消息包在队列中的排队吋间，从而降低消息A的延时时间.延长接