欢迎来到天天文库
浏览记录
ID：20096798
大小：144.50 KB
页数：3页
时间：2018-10-09
《应用回归分析整理new》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、1.OLSE估计量的性质线性、无偏、最小方差。4.在一元线性回归中，SST自由度为n-1,SSE自由度为n-2,SSR自由度为1。5.在多元线性回归中，样本决定系数。1.证明：是误差项方差的无偏估计。证明：2.证明答案：2.H是帽子矩阵，则tr(H)=p+15.（e为多元回归的残差阵）。引起异常值消除的方法(至少5个)？答案：异常值消除方法：（1）重新核实数据；重新测量数据；删除或重新观测异常值数据；增加必要的自变量；增加观测数据，适当扩大自变量取值范围；（2）采用加权线性回归；改用非线性回归模型；叙述一元回归模型的建模过程？答案
2、：第一步：提出因变量与自变量；第二步：收集数据；第三步：画散点图；第四步：设定理论模型；第五步：用软件计算，输出计算结果；第六步：回归诊断，分析输出结果。E()=E(())=()E(y)=()E(X+)=()X=D()=cov(,)=cov((),())=()cov(y,y)(())=()X()=()()=()
此文档下载收益归作者所有
