工件打码图像中的字符倾斜矫正算法研究

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1、工件打码图像中的字符倾斜矫正算法研究陈志强，王晨升，杨光，杨沐，陈亮（北京邮电大学自动化学院，北京100876）【摘要】本文主要在模式识别领域，研究人工打码字符图像在图像预处理之后，识别之前的单个整体字符的倾斜矫正算法。对于实际的字符图像源，由于是人工逐个字符进行打码，难免会出现字符倾斜的状况，再加上工件背景比较复杂，拍摄光照不均等原因，使得对字符图像的处理和倾斜矫正愈加困难。本文结合实际应用，在对字符图像进行前期的预处理和字符分割之后，再对分割后的单个字符进行倾斜矫正，实验取得了良好的效果，为字符后期

2、的识别创造了有利的条件。【关键词】模式识别；倾斜矫正；打码字符；图像预处理TheResearchofTiltCorrectionAlgorithmfortheWorkpieceCodingCharacterImageChenZhiqiang,WangChensheng,YangMu,ChenLiang（BeijingUniversityofPostsandTelecommunicationsInstituteofAutomation,Beijing100876,China）【Abstract】Inthe

3、areaofpatternrecognition,atiltcorrectionalgorithmforartificialcodingcharacterimagewhichisbeenpreprocessedbeforerecognitionisresearchedandpresentedinthispaper.Becauseofartificialcoding,tiltingcharacterisunavoidable.Andduetothecomplicatedworkpiecebackgroun

4、dandunevenlighting,theprocessingandtiltcorrectionforcharacterimagebecomemuchmoredifficult.Combinedwithpracticalapplicationinthispaper,tiltcorrectionforsinglecharacterisdoneafterimagepreprocessingandcharactersegmentationofcharacterimage.Theexperimentshows

5、thatthealgorithmiseffective,andcreatesafavorableconditionforthesubsequentcharacterrecognition.【Keywords】PatternRecognition;TiltCorrection;CodingCharacter;ImagePreprocessing作者简介：陈志强（1989-），男，硕士研究生，计算机视觉通信联系人：王晨升，副教授，主要研究方向：工业设计，机械制造、计算机视觉。E-mail：chensheng

6、wang@gmail.com。电话：13911077219。0引言现今，图像处理和模式识别技术正在飞速发展。其中，字符识别是模式识别领域中的重要研究对象之一。在工业生产中，需要对工件上的工件号进行记录和收集，以对产品进行统计和服务跟踪[1]。为了向自动化生产模式发展，对工件号的自动识别不可或缺。在工件人工打码字符识别中，打码字符的倾斜对后期的识别将产生重大影响。为了使字符在后期能够得到正确的识别，并且以提高识别率为目标，必须要对字符进行倾斜矫正。字符图像的倾斜矫正的关键在于如何检测出字符的倾斜方向和倾斜

7、的角度[2]。目前，常用的倾斜矫正方法主要有：常规线性角度检测的方法，基于字符投影的方法，基于Hough变换的方法，还有进行傅里叶变换转换到频域来进行检测的方法。但这些方法主要对有明显整体倾斜趋势的图像有良好效果，例如，文档图像，有明显直线边界的图像。而对于单个字符的倾斜判断和角度检测，这些方法在某种程度上是不适用的。人工打码字符图像在前期预处理和字符分割之后，得到单个字符的图像只存在整体倾斜。而不管字符是向哪个方向倾斜，其字符的宽度或高度都会发生变化，在小角度范围内，字符的倾斜将使字符的宽度变大[3]

8、。结合这个思想，本文结合实际的工程应用，对单个字符基于宽度比较的倾斜矫正算法进行了研究和实践测试。1打码字符图像的预处理及字符分割为得到单个字符的图像，需对字符的原始图像进行预处理和字符分割[4]。原始字符图像如图1(Fig.1)所示。图1打码字符原图Fig.1originalcharacterimage本文所采用的处理流程如图2(Fig.2)所示：二值化图像去噪空洞填充、去边框字符分割图2预处理流程图Fig.2flowchartimage