基于matlabgui的语音信号去噪处理.doc

基于matlabgui的语音信号去噪处理.doc

ID:20050130

大小:79.12 KB

页数:5页

时间:2018-10-08

基于matlabgui的语音信号去噪处理.doc_第1页
基于matlabgui的语音信号去噪处理.doc_第2页
基于matlabgui的语音信号去噪处理.doc_第3页
基于matlabgui的语音信号去噪处理.doc_第4页
基于matlabgui的语音信号去噪处理.doc_第5页
资源描述:

《基于matlabgui的语音信号去噪处理.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、基于MatIabGUI的语音信号去噪处理【摘要】应用数字滤波器的理论和设计方法,在Matlab软件开发环境下分别通过脉冲响应不变法和双线性变换法设计出了无限长单位冲激响应(IIR)数字滤波器,并借助Matlab图形用户界面(GUI)设计了IIR数字滤波器人机交互界面,使得该系统平台界面简洁直观,操作方便且功能齐全,最终实现了对加有噪声语音信号的去噪处理。通过对比仿真结果表明:切比雪夫II型低通滤波器对加有噪的语音去噪效果最佳。[Abstract]Byusingthetheoryanddesignme

2、thodofdigitalfilter,theIIRdigitalfilterisdesignedbyimpulseresponsemethodandbilineartransformationmethodinMatlabsoftwaredevelopmentenvironment,andwiththehelpofMatlabGUI,thehuman-computerinteractioninterfaceofIIRdigitalfilterisdesigned,thesysteminterface

3、issimpleandintuitive,easytobeoperatedandcompletefunction,andde-nosingprocessofvoicesignalisrealized.Comparingthesimulationresults,theresultsshowthatChebyshevIItypehasmuchmorefunctionofde-nosingprocessofvoicesignal.【关键词】MatlabGUI;IIR数字滤波器;语音信号;去噪[Keywor

4、ds]MatlabGUI;IIRdigitalfilter;voicesignal;de-noising【中图分类号】TN912【文献标志码】A【文章编号】1673-1069(2017)05-0147-021引言基于Matlab的M文件对语音信号的分析具有程序修改复杂、不直观等缺点。本文利用Matlab图形用户界面(GUI)的操作灵活、界面简洁直观等优点,采用了巴特沃斯、椭圆、切比雪夫I型和切比雪夫II型四种模拟滤波器,并分别由脉冲响应不变法、线性变换法转换为数字滤波器,对添加了噪声的语音信号进行去

5、噪处理,通过滤波器去噪后的信噪比对比表明:使用脉冲响应不变法由模拟转数字的切比雪夫II型滤波器对污染语音信号的去噪效果最佳。首先是对无噪语音进行频谱分析,然后对其加噪声并对加噪后的语音进行频谱分析。分别采用脉冲响应不变法和双线性变换法设计出了无限长单位冲激响应(IIR)数字滤波器,并完成对加噪语音的去噪处理。通过计算比较去噪后语音信号的信噪比不同从而得出不同类型滤波器的优劣。最终借助GUI设计了语咅信号去噪系统的图形用户界面,增强了系统程序的可视性和友好性。2语音信号去噪处理的GUI实现Matlab

6、的GUI是一个由坐标轴、按钮、级联菜单、动静态文本等图形对象组成的一个用户与计算机交互的图形窗口。用户通过编写程序,激活这些图形对象,使计算机实现相应的变化,以完成用户需要的功能。比如,实现计算和图像显示等。木文的GUI包含2个静态文木(区分脉冲响应不变法和双线性变换法)、13个按钮(实现语音播放、不同种滤波器的滤波及信噪比的计算)和3个坐标轴(显示时域、频域波形、滤波器的频率响应及信噪比对比)。2.1噪声信号及频谱分析本文选用高斯噪声作为噪声信号,高斯噪声可由Matlab软件中的随机函数Randn

7、得到。Randn函数的调用格成为:Randn(m,n)o点i•“加载数据”及“添加高斯噪声”按钮后,会在GUI界面上显示出高斯噪声的时域与频域波形。2.2原始语音信号及频谱分析原始语音信号可以选用Matlab自带的声音,也可是自己录制一段声咅。由于人声的频率范围为0.3〜3.0kHz,且较多分布在低频范围。本文自录一段声音,内容为“语音信号”。点击“无噪语音播放”按钮,会显示出无噪语音的时域与频域波形。可以观察到无噪语音的频率分布在1.0kHz以内。2.3带噪语音信号及频谱分析点击“加噪后语咅信号”

8、按钮,会显示出加噪后语音信号的时域、频域波形。可观察出带噪语音信号的时域信号的幅值较无噪语音信号有所增加,频率分布则从1.0kHz以内分布到2.0kHz。因此,为滤除噪声,应选用低通滤波器进行滤波。2.4带噪语音滤波后的频谱分析本文选用了四种滤波器:巴特沃斯滤波器、椭圆滤波器、切比雪夫I型滤波器和切比雪夫II型滤波器。巴特沃斯滤波器的特点是通频带的频率响应曲线最平滑;椭圆滤波器的特点是通带和阻带等波纹;切比雪夫I型滤波器的特点是通带(或称“通频带”)上频率响应幅度等波

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。