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1、电厂电气设备故障分析与管理杨继军山东电力建设第二工程公司山东济南250000摘要：发电厂电气设备是整个发电厂的最为重要的设备之一，其若发生故障往往会导致发电厂整体系统的大面积故障，给整个发电厂造成巨大的损失。木文分析了电厂电气设备故障建立了发电厂电气设备故障诊断知识库，提出了基于BP网络电气设备故障诊断方法及其管理措施，以供参考。关键词：电气设备；故障；诊断；管理措施引言基于电厂电气设备的可靠运行对整个电厂的安全生产具有重要作用，应对发电厂电气设备故障进行提前的预防和诊断，确保在故障发生前能够进行有效的设备检修，并通过相关
2、的管理措施减小整个发电厂电气设备故障发生几率，提高其安全可靠性。利用电气设备故障诊断分析技术及管理方法还能够实现发电厂电气设备寿命的延长，这样不仅有效降低电气设备的使用成木，还提高了整个发电厂的效益。一、发电厂电气设备故障诊断分析（一）建立发电厂电气设备故障诊断知识库对问题进行求解时所用的各种知识的集合就是所谓的知识库。知识库主要括规则、相关信息和事实木身，它往往是专家经验的总结，作为基础材料，是系统实现推理的关键。笔者结合专家经验，针对电厂电气设备所发生的故障所建立的知识库如表a所示。表a知识库此知识库是以产生规则的表现
3、形式来实现的，苏中每个规则只产生一个结论，并iL在每个前提之间都用“与”的形式进行标示。（二）基于BP神经网络模型的设备故障诊断方法图a为本文所建立的BP神经网络。图a发电厂电气设备故障诊断神经网络图假设电气设备可能出现的故障情况有n种，可将其表示为输出向量X=（xl,x2,…,xn）,而引起故障的原因有m种，其输出的向量丫=（yl，y2，…,yn），在输入层中相关神经元的个数为n,隐藏层中相关神经元的个数为h,输出层中相关神经元的个数为m,隐藏层与输入层之间的权重表示为Wij,出层之间的权重表示为Wjk,中相关神经元的个
4、数为[+1.3n],该方法样本训练过程如下：a首先随机地将Wij和Wjk赋予初值，II要保持Wjk≠Wij，Wij,Wjk。b对知识库中的所有学习样本（Xp，Yp）进行实际输出的计算。c按照消除误差的方式对权值矩阵进行调整。d进行迭代的判断，如果迭代次数N大于某一给定值Nk,则完成训练，否则执行步骤b。在阶段a和阶段b中都有精度要求的，根据BP算法的数学理论，对于第p个采样样本，可取=，则对于整个过程样本的误差精度为=。2实例分析某大型发电厂电气设备所出现的故障主要特征主要有：xl（机组振动大），x2（电机过热），x
5、3（励磁发生跳闸），x4（电源输出为0）,x5（导线发生绝缘故障），导致故障发生的主要原因可归结为以下几类：yl（三相不对称），y2（熔断器发生了熔断），y3（调速器的电源出现了故障），y4（定子绕组出现了短路），y5（绕组的温度过高），y6（传感器故障）。某发电机机组电气设备在实际运行中所出现的故障现象有以下3个：xl,x2,x5,严重程度分别为0.6,0.2和0.5，即故障模糊的向量为X=（0.6,0.2,0.5）。对上述故障进行计算，所得的结果如表b所示。表b故障原因分析表三、发电厂电气设备故障管理措施（一）加大并完
6、善电厂电气设备的“五防”管理防止误分，误合断路器；防止带负荷拉、合隔离开关；防止带电挂（合）接地线（刀闸）；防止带接地线（刀闸）合断路器（隔离开关h防止误入带电间隔，此为“五防”管理。在电力系统中，电气设备因不具备“五防”功能而造成的误操作事故是电力行业最大的灾难，它直接影响到电网的安全运行以及苏它企业生产的正常供电，严重吋其至造成电气设备损坏、企业停产、以及造成人身伤亡。因此必须加强电气设备的“五防”管理，才能确保电力系统和电网供电的安全性及电厂生产的可靠性和经济性。（二）做好电气设备的分级管理做好电气设备分级检修管理是
7、确保电气设备首要步骤，主要划分设备、系统分级；分析影响的程度并制订出故障预防措施，在进行分级吋要依据系统及设备在整个系统中所处位置及重要性，冇效划分出不同级数，同吋还要根据发生故障的频率及维修需求上的优先级来划分。对分级评估管理上要依据评估上技术参数、参照量及优劣标准来确定，要明确检修电气设备的B标值。分级管理是针对重要系统及设备及一些关键的电气部件运行数据进行分析，进而评估电气设备故障维修中的可靠性、安全性，进而从各种评估中判断出现故障可能性，并分析影关联系统影响的程度，这样就能够合理做出预防与维修的主动性。（三）检修设
8、备故障具体的措施设备与线路故障是在电厂电气设备中比较常见的故障。绝缘子劣化、导线松弛、线路折断及配电线路的故障等，都是电厂电气设备发现故障主要原因。一旦出现了线路故障，就要先检查设备和线路间的接触点，确认接触点没冇故障之后，再采用输电线路测试仪检测。变电室最常见故障大多发生在互感器及二次冋路上，必然导致
