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1、-LW113指纹识别技术在高校考试系统中的研究[摘要]:·本文的研究工作目的在于深入研究指纹的识别,以现有的经典模型为基础,以提高指纹识别速度和识别准确率为出发点,研究指纹识别的预处理,特征提取和特征匹配三个环节。通过分析经典的识别算法,研究其优缺点,通过结合实际的应用要求进行改进,并在实际的考试系统中不断完善,以达到实用的目的。通过实际应用的效果,来不断完善指纹识别的准确性。本文的研究背景来源于学校考试系统中的身份识别,现有的考试系统采用人工方式进行身份识别,主要是通过检查考生的学生证确定考生的身份,这种方式存在明显的弊端,容易发生代考现象。针对现有系统的缺陷,本
2、文对指纹识别算法进行研究,并通过软件开发实现学校考试系统中的指纹识别,确定考生的身份并对其进行验证,减少考试中的替考,代考现象,通过身份识别技术实现考生的身份识别。本文首先研究指纹的识别,以现有的经典模型为基础,从提高指纹识别速度和识别准确率两方面出发,研究指纹识别的预处理、特征提取和特征匹配三个环节。通过分析经典的识别算法,研究其优缺点,通过结合实际的应用要求进行改进。在此研究基础上将改进的指纹识别算法应用于具体的学校考试系统,通过考试系统实际应用进行识别的准确率提升。从系统的总体结构,软件结构,数据库结构等几个方面进行设计实现,最后在实际的考试系统中进行身份识别
3、。应用结果表明,指纹识别为考试系统中的身份验证提供了很好的实用工具,同时识别速度和识别准确性两个方面都得到了很大的提升,在学校考试系统中起到了重要作用。学校考试系统采用指纹识别技术进行学生的身份验证,不但可以使学校考试系统信息化,同时可以防止考试中的代考现象。通过对指纹识别的研究,可以对指纹识别技术的理论研究做出贡献。结果表明,指纹识别符合学校考试的需求,使指纹自动识别系统能够快速、准确的工作。[关键字]:·指纹识别图像预处理特征提取指纹匹配学校考试系统[目录]·摘要4—5Abstract5—9第1章绪论9—161.1引言91.2课题的研究背景9—111.3课题的研
4、究现状11—131.4课题的研究内容13—141.5论文的组织结构14—151.6本章小结15—16第2章指纹识别的相关技术16—272.1生物识别技术16—192.1.1概述16—182.1.2生物识别技术对比18—192.2指纹识别技术19—262.2.1概述192.2.2指纹信息的特征19—202.2.3指纹图像的采集20—212.2.4指纹图像的预处理21—232.2.5指纹图像的特征提取23—242.2.6指纹信息的特征匹配24—262.3本章小结26—27第3章指纹识别27—383.1指纹图像预处理27—323.1.1指纹图像的分割28—313.1.2指
5、纹图像的细化31—323.2指纹特征提取32—353.2.1指纹特征和结构32—343.2.2特征点信息提取34—353.3指纹特征匹配35—373.3.1已有的特征匹配算法35—363.3.2本文采用的特征匹配算法36—373.4本章小结37—38第4章指纹识别技术在学校考试系统中的应用38—514.1系统的总体结构38—394.2系统软件结构39—434.2.1指纹图像预处理模块39—414.2.2特征提取模块414.2.3特征匹配模块41—434.3数据库结构43—454.4指纹的验证过程45—484.5系统运行结果48—504.6本章小结50—51第5章总结
6、51—535.1本文总结515.2工作展望51—53参考文献53—55致谢55
