基于idata平台的数字城市整理建库方法

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1、基于iData平台的数字城市整理建库方法广东南方数码科技有限公司510665简介：木文基于新一代数据生产平台一一南方iData数据工厂，依托数字县市地理空间框架建设，结合实际地形图入库工作，对新的图库一体化整理建库模式进行了阐述。此种模式能够有效提高数据整理效率，提高数据质量。关键字：iData,数字城市，入库，数据处理Abstract:ThispaperpresentsanewmodelofintegratedplottinganddatabasingbasedoniDataplatform,whichisdesignedtoserveG

2、eographicSpaceFrameConstructionof"DigitalCities".Thismodelhasbeenimplementedinapracticaltopographicdatadatabasingprojectandshowndistincttechnicaladvantagesinenhancingefficiencyandimprovingdataquality.Keywords:iData,DigitalCities,Databasing,DataManipulation1.背景近年来，在国家科技水平及地

3、理信息产业的日益发展的大环境下，数字城市己成为城市信息化的发展方向。作为数字城市应用的基础，城市地理空间框架和基础地理信息数据库承担了为各部门、各行业提供基木地理信息数据的重要作用。地理空间框架和基础地理信息数据库的建立、完善和更新是数字城市和发展的重要保障［1］。数字线划图(DIGITALLINEGRAPHS,简称DLG)作为目前使用最为广泛的基础地理数据类型，储存了各地理要素间的空间位置信息和相关属性信息，也成为基础地理信息数据库最主要和最为重要的数据源［2］。如何将己有DLG地形图数据转换为符合标准的空间地理信息数据库数据，以满足专题

4、信息提取、空间分析、数据挖掘等方面的应用，成为目前承担各省市地县数字城市建设的测绘部门的重要课题。木文基于现有地形图整理入库技术，探讨了一套基于南方数码iData数据工厂的地形图整理入库方案。1.现状和问题由于现有测绘地形图数据的来源和作业方式多样，导致己有DLG地形图在数据的分类、代码、特征定义和存储格式上难以统一，这就需要按照数字城市建库标准对其进行编辑加工，在数据分类分层、属性定义、图形表示等方面进行规范化的数据重组、格式转换、拓扑处理和质量控制，使其最终满足GIS空间数据库入库要求［3】。此外，0前地市级相关部门保管的纸质和电子DL

5、G地形图数据，绝大部分是为了满足地形成图而制作的出图数据。其要素表达完整性不足、拓扑关系不完全正确、属性信息缺失或不完整，需要进行大量的人工数据、属性的整理工作才能满足基础地理信息数据库入库的需要。现有的数据整理中还存在着各地标准不统一、流程难系统化、人工工作量巨大等问题，直接影响到DLG数据整理入库作业的效率和数据质量。工具方面，传统的地形图数据整理入库工作的数据整理部分通常都是在CASS、Microstation等CAD图形编辑平台上来进行的。但由于CAD平台数据与GIS标准不一致，无法构建完整拓扑，数据结构与GIS标准相去其远，因此在

6、后期通常还需要配合ARCGIS等GIS平台来构建完整拓扑并进行数据转换入库工作。这种作业模式下，虽然可以配合许多二次开发小工具来提高部分数据整理效率,但整体人工工作量仍然巨大，而II无法将数据整理入库流程系统化、流程化，效率整体低下。2.基于iData数据工厂的地形图整理入库流程iData数据工厂作为新一代信息化测绘数据整理平台，不仅继承了CASS优秀的图面效果、灵活全面的图形绘制编辑功能，同吋，以ARCGIS原生空间数据库格式为数据格式的数据生产方式，能够确保数据位置信总、空间拓扑、属性的完整性和正确性。除了这两点平台优势以外，iData

7、数据工厂的数据自动整理、处理模块能为DLG数据整理入库提供完整的数据整理、质检方案，大幅提高数据整理效率、减少人工工作量。基于iData的数据整理入库流程如图1所示。在基于iData软件下，地形图入库操作可按以下步骤进行:DWG/DXF/DGN数据——转为MDB库文件——数据检查及接边——构面——拓扑检査一一属性赋值一一二次质检一一入库相较于常规地形图整理入库更新流程，使用iData能够减少数据在不冋格式、不同平台下的频繁转换和流转，保证了数据库及制图的数据质量和精度。同时在数据入库后的更新过程中，iData能够直接编辑和符号化Person

8、alGeodatabase库体文件，配合强大的编辑、绘制功能和数据自动处理、质检模块，能够极大地提高数据整理、入库效率。1｝叠加DWG/DXF/DGN数据除了直接读写MDB数据，