数据仓库与数据挖掘大作业开题

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1、数据仓库与数据挖掘大作业开题一、总体安排大作业安排分三个阶段：1.根据课程要求自由分组，自拟题目，并报任课教师审核。2.查找数据仓库与数据挖掘的相关资料并理解，掌握其内容。3.提交论文,ppt演讲。课程要求：数据仓库与数据挖掘的相关资料不作任何限制，可以是数据仓库知识的掌握，数据仓库的开发应用，数据挖掘知识的某个算法的掌握，数据挖掘知识的应用。分组要求：项目开发可以自由分组（1到2人）。如果是多人合作的，必须明确分工，保证组员的工作量符合课程考核要求。二、参考题目本次课程设计介绍了如下共6类题目以供参考。1数据仓库知识的分析2数据仓库的开发应用3关联规则及其应用4聚

2、类分析及其应用5分类分析及其应用6金融业中的数据挖掘的应用三、检查方式第一，由学生进行演示，主要向同学分享所掌握的知识。第二，有教师进行提问，核查学生的理解程度，提供建议；第三，学生自评分数；第四，学生互评分数；第五，教师评定分数，并向学生公示分数，敲定大作业成绩。四、提交材料课程论文和PowerPoint演示文稿。五、评分标准优秀(100—90分)良好(89—80分)中等（79一70分）及格(69—60分)不及格（60以下)选题30方向10全面符合培养目标，体现学科专业的基本要求。符合培养目标，整体体现学科专业的基本要求。较符合培养目标和体现专业的基本要求。基本符

3、合培养目标和体现专业的基本要求。与培养目标不符或不能体现学科专业的基本要求。价值10有很好的科学意义和实用价值。有较高的科学意义和实用价值。有一定科学意义和实用价值。尚有科学意义和实用价值。没有科学意义和实用价值。难度分量10研究领域涉及适当的新、深、广，难度适当偏大，待分析材料丰富，份量厚重，能达到综合训练的目的。有较大的研究难度，待分析材料丰富，工作量适中。在一般性领域中进行研究，有一定难度，工作量达到训练要求。在一般性领域中进行研究，难度较小，工作量基本达到训练要求。进行重复性研究，工作量未达到训练要求。设计与答辩70研究成果基础理论与专业知识10对研究的问题

4、能较深刻分析或有独到见解，成果突出，反映出作者很好地掌握了有关基础理论与专业技术。对研究的问题能正确分析或有新见解，成果比较突出，反映出作者较好地掌握了有关基础理论与专业知识。对研究的问题能提出自己的见解，成果有一定意义，反映出作者基本掌握了有关基础理论与专业知识。研究能力较弱，对某些问题提不出个人见解，未取得什么成果，反映出作者基础理论和专业知识掌握得不扎实。缺乏研究能力，未取得任何成果，反映出作者基础理论和专业知识很不扎实。技术水平40设计合理，理论分析与计算正确，实验数据准确可靠。设计比较合理，理论分析与计算正确，实验数据比较准确。设计比较合理，理论分析与计算

5、基本准确，实验数据基本准确。设计基本合理，理论分析与计算无大错，实验数据无原则差错。设计不合理，理论分析与计算有原则错误，实验数据不可靠。回答20能准确流利地回答各种问题回答问题沉着冷静，言简意深，重点突出，准确无误。能较准确流利地回答与论文有关的问题。能较恰当地回答与论文有关的问题。答辩无大错，经提示后能作补充纠正。主要问题答不出或错误较多，经提示后仍不能正确回答有关问题。