大数据背景下财务会计向管理会计转型探究.doc

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1、大数据背景下财务会计向管理会计转型探究大数据指的是海量的难以透过传统的主流软件的数据，可在一定時间中实现整理、处理、管理及获取等目标，从而为企业各种决策的制定提供可靠依据。当前，大数据在企业发展与决策中的重要性有目共睹，从某种意义上来讲，掌握大数据者得未来。但是，传统的企业财务会计难以为大数据背景下的企业发展提供更有价值的决策依据，因此要想使得财务会计在企业发展中发挥更大作用，就必须促使其向管理会计转型。那么，在大数据背景下如何促使财务会计顺利向管理会计转型，是企业急需研究的问题。一、大数据时代对财务会计的影响在全新的大数据时代，企业所面临的发展环

2、境与发展条件也较之以前有了很大变化，同样企业财务会计的工作内容与工作方式也有了明显的改变。具体分析如下：①搜集各种财务数据的内容与方式也有了很大变化。从具体情况来看，以往的财务会计，面临的是单一的数据类型，搜集数据的渠道与源头也较为狭窄，并且以结构类型数据为主。但是，在全新的大数据背景下，企业财务会计搜集数据的渠道与源头更加广阔、数据类型也更加丰富，并且财务会计工作中互联网技术的含量更高，这就大大拓展了搜集数据的内容与方式②创新了数据存储的内容与方式。在大数据背景下，大量性与多样性是财务数据的主要特征，数量众多的数据需要借助更大容量的数据仓库存储数

3、据，最有代表性的数据系统涵盖数据的价值应用、处理、分析、预处理与收集等，只有这样才能拓展存储海量的大数据。分布类数据库与分布类存储集群等是大数据库的典型存储模式，主要划分成企业关系模块、管理销售模块、生产方案模块等。③创新了传统的处理数据的主要方法。海量的数据借助大数据库开展整理与收集工作，从而使得信息使用者可依据需求进一步加工已经存储的数据，并深入分析有价值的数据，然后开展提炼与应用，我们可把这个过程当成挖掘数据的过程。这就使得传统的处理数据的方法意境不符合大数据背景下企业发展的需求。因此，企业应恰当利用一些工具帮助分析数据的特点，比如决策树分析

4、、回归分析、分类分析、趋势分析等，而对于相对复杂的分析与挖掘数据的工具，就需要企业积极引入一些更加先进的处理数据的技术。二、大数据背景下财务会计向管理会计转型的策略依据上文分析的大数据时代对本企业财务会计日常工作带来的巨大影响，笔者在系统分析大数据背景下企业财务会计应该具有的基本素质与能力的基础上，结合自身数年相关工作经验，就推动财务会计向管理会计转型的有效策略，提出了几点看法。增强财务会计职业素质较高的职业素质是大数据背景下财务会计顺利转型为管理会计的基础与条件。具体来讲，大数据时代企业的发展需要财务会计从传统的单一记账人员及时转变成能为企业创造

5、价值的企业管理工作的参与者，只有这样才能使得财务会计把优化企业管理作为工作最终目标，主动为提高企业管理成效、提高企业经济收益作为指导自己日常工作的指南针但是，当前很多企业的财务会计仍然把自身定位为传统的账房先生，职业素质不高，难以满足大数据时代对会计人员的新需求。针对这种情况，就需要企业充分重视对所有财务会计的培训与教育工作，借助培训的方式逐渐增强财务会计的职业素质。在实际培训企业财务会计的过程中，应做好以下几点：①重视对财务会计的思想教育。借助思想观念培训颠覆财务会计传统的以企业经济利益为单一层面分析财务问题的思想，应站在全局的高度综合分析企业非

6、财务与财务方面的问题。②有针对性地组织管理会计相关培训活动。在促使财务会计转变为管理会计的过程中，应有计划性地组织企业的财务会计进行管理方面的业务培训，以确保所有的财务会计都能娴熟地掌握大数据背景下财务人员应该掌握的各种信息技术的操作方法。③建立培训成果与员工利益、发展相挂钩的考核机制。应定期考核财务会计的培训结果，把考核情况当成会计人员晋升、加薪的评价指标。需要注意的是，在开展培训活动的过程中，培训管理人员应善于总结经验，及时发现每一个培训活动中存在的缺陷，并予以纠正。面向未来开展日常工作在我国很多企业中，财务会计的日常工作就是反映企业过去的财务

7、情况，但是在全新的大数据背景下，就需要企业会计对企业未来的各种经济情况进行合理与科学的预测，只有这样才能在日常工作中更有针对性地开展财务管理工作，才能为企业决策者提供更可靠的决策依据，才能为企业战略发展目标的顺利实现做出更大贡献。这就需要企业财务会计清晰地了解到预测性工作的重要价值，从而使得他们在处理各种会计业务的过程中能更好地面对未来，能站在长远发展的角度看待企业的财务问题，并选择采用最佳的管理手段与方法。在实际的引导企业会计人员在日常工作中面向未来的过程中，需要做好以下两点：①企业应采取多种措施以确保对未来数据进行预测的方法与程序具有很高的规范

8、性，应依据企业特点制定针对性的会计制度对财务人员的工作过程进行规范，并把这些数据当成企业宝贵的资产定期进行维护以确保预测数