资源描述：
《人脸活动单元自动识别研究综述_赵晖》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、人脸活动单元自动识别研究综述_赵晖第22卷第5期2010年5月计算机辅助设计与图形学学报JournalofComputer-AidedDesign&ComputerGraphicsVol.22No.5May2010收稿日期:2009-05-06;修回日期:2009-11-10.基金项目:国家自然科学基金(60962005);教育部科学技术研究重点项目(208164);新疆维吾尔自治区高校科研计划青年教师科研启动基金(XJEDU2007S09).赵晖(1972)),女,博士后研究人员,副教授,主要研究方向为人工智能、模式识别、图像处理;王志良(1956)),男,博士,教授,主要研
2、究方向为人工智能、机器人;刘遥峰(1982)),男,博士研究生,主要研究方向为机器人.人脸活动单元自动识别研究综述赵晖1,2),王志良2),刘遥峰2)1)(新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046)2)(北京科技大学信息工程学院北京100083)(zhaohui@xju.edu.cn)摘要:人脸活动单元(actionunits,AU)的自动识别能应用于行为科学、人机交互、安全、医疗诊断等众多领域,近年来得到了广泛关注.文中阐述了AU自动识别的基本概念、一般过程及其主要特征提取和分类方法,介绍了具有AU编码的代表性人脸表情数据库,并对单个AU与AU组合的识别、AU强度与AU
3、动态性分析的研究现状进行了评述.最后总结了目前AU自动识别研究中存在的主要难点,并展望了其发展方向.关键词:人脸活动单元;人脸活动编码系统;特征提取;表情识别中图法分类号:TP391.41ASurveyofAutomaticFacialActionUnitsRecognitionZhaoHui1,2),WangZhiliang2),andLiuYaofeng2)1)(SchoolofInformationScience&Engineering,XinjiangUniversity,Urumqi830046)2)(SchoolofInformationEngineering,Ch
4、inaUniversityofScience&Technology,Beijing100083)Abstract:Automaticfacialactionunits(AU)recognitioncanbeappliedinmanyareassuchasbehavioralscience,man-machinecommunication,securityandmedicaldiagnosis,andhasdrawnmuchattentionrecently.ThispaperexplainstheconceptionandgeneralprocedureofautomaticA
5、Urecognition,andintroducesthemainmethodsoffeatureextractionandAUclassification.Besides,severaltypicalAU-codedfacialexpressiondatabasesarepresented,andthestateofsingleAU,AUcombination,AUtemporaldynamicsandAUintensityrecognitionisdemonstrated.Finally,thispapersummarizesthecurrentdifficultiesof
6、automaticAUrecognition,andoutlinesthefuturedevelopmenttrend.Keywords:facialactionunits;facialactioncodingsystem;featureextraction;expressionrecognition人脸活动单元(actionunit,AU)是Ekman等在详细测量和分析脸部肌肉运动的基础上,于20世纪70年代提出的脸部活动编码系统(facialactioncodingsystem,FACS)的基本组成单元[1].AU识别的应用非常广泛.首先,AU是分析复杂人脸表情的有效途径.
7、人脸表情千变万化、复杂多样,目前,人脸表情识别研究主要是针对高兴、悲伤、惊奇、恐惧、厌恶、愤怒等基本表情的识别,其识别方法大多是对每种基本表情训练分类器进行识别[2].但是,对于种类众多的复杂人脸表情,这种识别方法并不适用.AU是描述人脸肌肉运动的基本单元,不同AU组合在一起构成了不同的人脸表情.例如,AU6,AU12,AU25,AU26和AU16组合在一起构成了高兴的表情;AU1,AU2,AU5,AU26和AU27组合在一起构成了惊奇的表情等[3].Fasel等[4]在建立人脸表情与AU之
