随机任务在云计算平台中能耗的优化管理方法

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1、随机任务在云计算平台中能耗的优化管理方法文/万亮【关键词】随机任务云计算平台能源消耗优化管理随着社会的进步和科技的发展，我国的互联X技术得到了很大的提高，越来越多的行业和部门都必须利用X络来开展工作和学习。而云计算平台为人们提供高效、简单和安全的计算时，却总是由于任务的安排方式不够科学，使得云计算系统产生大量的空闲能耗，给个人和企业的发展造成了沉重的经济负担。如何能够充分的使用这些空闲的资源，提高云计算平台的计算效率，成为人们重点研究的课题。而通过建立云计算系统的模型，掌握其计算的功率和相应的时间，然后采取相应的任务调度策略来控制空闲能耗，使之继续发挥作用能极大的减少能耗的产生，使优化

2、的计算平台更好的发挥其作用。1云计算及调度算法的分析1.1云计算分析云计算是指在互联X服务增加、使用和交付模式的基础上，通过互联X来提供动态扩展的虚拟化的资源，它是一种按使用量来完成付费的的计算模式，能够提供可用的、方便的X络访问，使人们很少参与管理或与服务供应商接触就能快速的提供可以配置的计算资源。1.2调度算法分析调度算法是依据资源的分配策略制定的一些资源的配置方法，它因为计算系统的不同而有不同的算法。传统的调度方法有先到先服务和轮转法两种，这两种计算方法都不能满足云计算环境中的类型多样和用户增多的调度需求，因为他们都是建立在前后顺序的基础上来执行计算任务，当执行前一个任务时它就占

3、用了后面的资源，而这些占用的资源并没有被充作为一种新型的计算方法，云计算具有很强的扩展性和使用性，因而被学术界和互联X产业界重点分析研究。但是云计算系统在现实的运行过程中，经常会出现严重的能耗浪费问题，而任务调度方法的使用对解决能源消耗起到了很大的作用，本文将对这中优化能源的管理方法进行分析。摘要分的利用，于是造成了严重的能耗损失。而后来设计出的启发式调度算法，目的是计算更多的任务和解决更多处理器的调度问题，但是它在求最优解的时候效率非常低下，因此不能用于规模大、任务类型多的云计算环境。2随机任务和云计算系统的建模2.1随机任务模型的建立在进行云计算方面，用户的需求不是固定不变的，因此

4、云计算系统接受的任务也是随机变化的，它包括以下几点：第一，任务下达的时间间隔会受到负指数分布和Erlang分布的影响。第二，很多用户提交的服务很大程度上是相同的，尤其是近期X上比较流行的内容，用户都会非常疯狂的进行提问。第三，用户对于同一个问题的提问方式可能都不一样，因此需要云计算系统根据计算的要求和模式进行仔细的筛选，然后分类别进行答复。对其可以进行以下的模型建立，当任务是以随机的方式到达云计算系统时，可以用（T,Λ,]代表不同的任务类型，其中ti代表第i类型的任务且他们之间是相互独立的，而1≤i,j≤m;Λ=[λi

5、1≤i≤m]表示的是任务的平均到达效率，其中λi表示在ti单位时间

6、内到达的任务数量，如果i和j是不相等的，那么λi也不等于λj，而且1≤i,j≤m；xn,其他的数值则可以通过云计算系统的测量来获取。3云计算系统的能耗分析通过建立随机任务模型和云计算系统的模型，能够清楚的辨别任务到达云计算平台的时间和不同的类型，计算系统的计算性能和效率等，掌握了这些详细的信息就能够采取合理的调度措施。而能耗的降低分为空闲时间优化和云计算系统运行时间优化两个方面，当在使用空闲优化方法时可以用公式E(Energyj)idle=×E(tj)来进行表示，通过这个公式便可以利用降低计算机的空闲概率来实现减少空闲能耗的产生，提高云计算平台的工作效率。而运行时间的优化则可以通过公式

7、来进行表示，通过公式可以将执行产生的小型能耗的任务通过计算机来完成能耗的降低处理。4结束语通过建立云计算系统的模型，来分析该系统的性能和功率两个方面的作用，并采用随机任务的调动策略保证了云计算平台效率的发挥，同时降低了计算系统在解决计算问题是所学的能耗，不仅满足了用户执行时间的要求，也减轻了他们很大的经济负担，实现了用户总效益值的最大化。