刘激扬:智能搜索的未来

刘激扬:智能搜索的未来

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时间:2018-10-07

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1、刘激扬:智能搜索的未来  谢谢,首先我要感谢一下百度公司给我这样一个机会,到这里跟大家一起交换一下微软公司对搜索技术,搜索引擎以后发展的一些想法。今天我要跟大家谈的是我们微软公司在最近推出的Bing搜索后面的想法,和一些尝试。  现在我们处在一个在线信息爆炸的时代,大家可以在屏幕上看到,从搜索引擎早期发展到现在的10多年时间里面,不论是从网站的个数,从链接的个数,还是从网页的大小,都有飞速的发展,现在可以说海量计算、云计算。那末搜索引擎在这个时候我们可以看到,他扮演着一个越来越重要的角色。大家可以看一看,我们天天每个人在我们的平常生活当中,离不开上网,离不开用电脑,大家也知道,微软在这

2、个进程当中发挥了很大的作用。  那末在我们上网的进程当中大家可以看到的,大家使用搜索,我们在上网做的事务当中占有68%这样的频率,而且用户的增长率也越来越高。大家知道,中国的网民已到了3亿多,那末天天早上假如大家听到百度公司先容的话,天天光是百度搜索引擎处理的需求次数,大概就有1亿多的次数。所以在这个时候,我们看我们的搜索引擎,特别是我们微软从最近几年,最近一段时间我们做Bing,分析用户的体验,我们得到了一些启发。  总得来讲,现在我们觉得搜索,我这里主要讲的是微软的搜索不是十分的见效,有35%的用户对搜索是不很满意的。差未几有40%的时候,我们发现用户在发出一个需求的时候,很快修改

3、这个词,做第二次搜索。用户有一半的时间要重复的查找,重新的搜索,这个搜索引擎上找一找,再到别的搜索引擎上找一找,所以整个的进程是非常的使人失看的。  那末当我们看到用户对搜索引擎的结果感到不十分见效,有很多失看的时候,我们同时也看到了有很多的机会。所以从这些失看和挑战当中,我们可以看到有几点机会,第一个我要讲的是从用户的失看,用户找不到结果,在很多的时候会有很多很多没有用的点击。在搜索的时候,有很多很多大量的重复,这个时候告知我们呢,刚才百度的孙先生也讲到了,精准的搜索结果在这里面就非常非常的重要,我们知道传统的搜索可以给用户提供的,实际上就是十个链接,那末假如这十个链接当中第一个、第

4、二个、第三个不是很精确的话,用户就已感到非常的失看了。  同时由于搜索引擎的结果不是特别精准,所以在这个时候,我们感觉到用户在搜索的进程当中也需要更多的帮助,搜索实际上是一个交互式的进程,不是一次性的交易。由于从我们日志里面可以看到,有很少的用户可以从一个关键词就可以够找到结果,基本上是一半左右的用户,他是要重复的往搜索,不断的往修改自己的词语,不断的让搜索引擎能够理解自己,用户要花很大很大的工夫往让搜索引擎理解自己。这个也给我们提供一个启示,就是我们应当给用户提供一个有机的体验。  那末第三点我们看到的机会,就是说用户来用搜索引擎,那末他一般都是希看来到达一个甚么样的目的,完成一个甚

5、么样的任务,或做一个甚么样的决定。比如说我用搜索引擎来找一个人,找一个歌星,我需要了解他的背景,他现在有甚么新闻。我用搜索引擎找飞机票、火车票,我希看找到最便宜的飞机票,或到某一个地方往,找到最便宜,最清洁的酒店。或我们到搜索引擎往搜索一个产品,一个,这个时候我们就要比较一下它的价钱,看看到哪采购更合适。乃至可以通过搜索引擎直接提供采购的渠道,比如第一我们在前一段时间推出的技术,用户可以通过微软的这个搜索引擎找到这个商家,购买这个产品,同时还可以从这个进程当中得到回扣,既能找到产品,又能有经济效益。  所以我们以为搜索引擎将来的发展方向是应当远远超出一个词语到这个链接,而是能够给用户提

6、供一个做出决策的辅助工具,所以我们管他叫决策引擎,同时我们希看我们的搜索引擎能够更好的,更快的帮助用户来完成他要完成的任务,不论是买东西也好,还是查找信息也好,还是要找新闻也好。  所以要做这个决策引擎我们可以看看,传统的搜索引擎和我们微软以为的决策引擎之间大概的一些区别。传统的搜索引擎目标是给用户提供相干的信息,那末他的交互模式非常的简单,就是关健词到搜索结果,然后用户点击搜索结果,跳到相应的网站,从那里得到更多的信息。所以这个时候做传统搜索引擎的困难,实际上就是怎样样能够把搜索的关健词,跟你的结果能够很好的匹配起来,找到最相干的网站,一个页一个页的显现出来。  那末在做决策引擎的时

7、候,我们感觉到我们的目标是不一样的,不光是把关健词和相干的信息联络起来,而是要帮助用户在最短的时间里面完成他的任务,找到他相干的结果,同时做出他满意的决定。所以我们觉得在决策引擎里面,用户和引擎的交互模式,应当是既有点击又有浏览,所以说不光是点击链接,而且还有很多辅助的内容,辅助的方式来帮助用户表达他的意图。  固然在这个背后我们也会开发我们的搜索技术,让搜索引擎本身能够更好的善解人意,像刚才很多同仁讲过的,怎样样往理解用户的意愿,用户的意图,

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