中国移动-互联网云计算与p2p技术研究报告-20090916new

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1、中国通信标准化协会课题编号：互联网云计算与P2P技术研究报告（征求意见稿）(题目建议用云计算)完成单位：中国移动工业和信息化部电信研究院中国电信2009年9月研究报告要点本报告讨论了云计算中的主要技术，云计算对互联网的影响，云计算存在的主要问题，比较了云计算技术与P2P技术、网格技术的异同点，分析了DSN（distributedservicenetwork）与云计算的关系，最后提出DSN与云计算结合应用的思路和方案。互联网云计算与P2P技术研究报告1.概念与背景1.1云计算基本概念云计算(CloudCom

2、puting)是分布式计算(DistributedComputing)、并行计算(ParallelComputing)和网格计算(GridComputing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。它是一种动态的、易扩展的、且通常是通过互联网实现的虚拟化的计算方式。用户不必具有云内部的专业知识，不需要了解云内部的细节，也不直接控制基础设施。（定义应说清楚）云计算的基本原理是：计算资源分布在网络侧大量的计算机上，而非本地计算机或单台集中式远程服务器中，用户通过接入互联网、利用云提供的编程接口、云计算终

3、端软件或者浏览器访问云提供的不同服务，把“云”做为数据存储以及应用服务的中心。1.2云计算的行业背景与分析1.2.1云计算的商业应用与商业计划1.2.1.1Amazon的“云”图1-1Amazon的云计算Amazon从2002年7月开始推出AmazonWebServices，为互联网应用提供开放式的通用平台。截至2007年7月，注册开发者已经达到330000。目前，该平台包含了ElasticComputeCloud（EC2）、ElasticBlockStore（EBS）、SimpleDB、中国移动通信有限

4、公司研究院-24-互联网云计算与P2P技术研究报告SimpleStorageService（S3）、CloudFront、SimpleQueueService（SQS）等功能平台，计费、安全、网管等运营支撑平台，以及其它一些商业应用平台。其中，S3是Amazon推出的最早的云计算服务，提供无限量的文档、照片、音视频和其他数据的存储。该服务被许多软件公司采用为客户提供下载和网络存储服务。截止到2009年3月，其存储量达到了520亿个对象。迄今为止，S3的详细设计没有公开，其目标是实现高可扩展性、高业务可用性

5、、低时延以及廉价的存储。S3单个对象不得超过5GB，配以最大2KB的metadata。每个AWS账户可拥有数个bucket，其中包含分别具有唯一用户指定key的数个对象。支持REST类型的HTTP接口或者SOAP接口进行对象的生成、列表和检索，并支持通过HTTPGET接口或者BT协议下载对象。用户可以租用基于Xen的EC2云计算平台，利用虚拟化技术建立服务器实例，运行其自身的应用。用户可以随意关停虚拟服务器，并仅对激活的服务器进行付费。用户可以在不同区域建立服务器实例并互为备份，以最小化宕机的风险。在20

6、08年8月，Amazon又推出了EBS（ElasticBlockStore，弹性块存储）以完善EC2的云存储功能。1.2.1.2Sun的“云”图1-2Sun的云计算Sun公司也基于云计算理论提出，未来的数据中心不会再被局限在拥挤而闷热的机房里，而是一个个可移动的集装箱，企业可以把它移动到包括“郊外”在内的各种地方，降低机房的开支。2008年5月，Sun在2008JavaOne开发者大会上宣布推出“Hydrazine”计划（参见图1-2），基于“Hydrazine”计划，Sun希望利用其核心技术打造一个包含

7、网络环境、数据中心和其他基础设施组件在内的完整解决方案，如SunJavaFX的丰富互联网应用程序技术、Sun的Glassfish应用服务器、Sun企业服务总线、Sun目录服务器、MySQL、“廉价存储”中国移动通信有限公司研究院-24-互联网云计算与P2P技术研究报告和Sun的硬件，从而使得开发人员利用Sun平台创建托管应用与服务，并且不用到任何其它地方就可以利用这些应用程序和服务赚钱。此外，作为“Hydrazine计划”的一部分，Sun还推出了“Insight计划”。这个分析功能可以让开发人员知道谁在使

8、用他们的产品，并利用这个功能注入广告赚钱。1.2.1.3Google的“云”图1-3Google的云计算Google则以开源的姿态推广它的云计算平台，这使得用户可以得到这个平台的代码并修改它。2006年，Google使用MapReduce技术，通过40台服务器集群构建了第一个云。Google的数据中心在节能、速度、成本方面很有优势，因而Google能够以极低的成本增添运算能力。如图1-3所示，其云计算架构主要包括集群管理和控制