《中国好声音》影响力评估

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1、《中国好声音》的影响力评估摘要本文在《中国好声音》这一音乐选秀节目备受欢迎的背景下，对《中国好声音》的影响力进行评估并建立以下模型。模型一：灰色预测模型。为了更能准确的预测第八期到十六期的收视率，我们通过在百度百科上搜查的权威数据，但考虑到数据很少的情况，我们首先采用了灰色预测模型，以过去七期的收视率为依据，建立了GM(1,1)的灰微分方程模型求得其影子方程，得出未来收视率，再利用MATLAB做出收视率趋势图。我们由图中可以看出，随着时间的变化，收视率一直呈增长趋势，但后期增长态势较为缓和。此外，为了给中国的品牌量出价值，树立名牌意识，增强国际竞争，我国制定了品牌价值

2、的衡量公式：P=M+S+D。在这个标准体系下的价值量化，基本能够体现人们心目中中国品牌现状及其各自的地位状况，可以成为衡量中国品牌现状的一个参考。通过查阅资料知道《中国好声音》的总制作成本6000万元，而总收入为10亿元，其中利润为9.4亿元。根据品牌价值公式计算得到亿元。模型二：文本挖掘模型。首先运用搜索引擎，对各新闻网站关于《中国好声音》的报道数据进行统计。接着根据所选取的百度新闻、腾讯新闻和凤凰新闻三个网络媒体中1到8月内对《中国好声音》的报道数量，并将这三个网络媒体中1到8月份期间，各月份的关于《中国好声音》的报道新闻数量进行统计、拟合，最终得出《中国好声音》

3、在百度新闻、腾讯新闻和凤凰新闻三大网站上的影响力综合指数分别为0.242911、0.151049和0.007431。本文运用的结构化的思想、数据挖掘的方法还可以运用到海量数据的处理上，比如对于网站海量信息的分类。关键词：灰色预测模型，收视率，文本挖掘模型，影响力，MATLAB一、问题分析本文以当下热播的选秀类节目《中国好声音》作为背景，为了定量预测其影响力。根据以往收视率数据通过建立数学模型，预测出后期节目的收视情况以体现其影响力。并计算出《中国好声音》的品牌价值，通过查找其前期制作，宣传的投入费用，以及节目播出后获得的广告费，赞助费等，通过中国目前现有的价值品牌评价

4、指标可求得其现有品牌价值。再利用文本挖掘模型通过对数据的拟合，计算出《中国好声音》在具有代表性的知名网站的影响力。二、符号说明字母符号符号解释模型序列的均值生成序列发展系数灰色作用量绝对残差序列相对残差序列关联度系数综合影响力指标三、模型假设1、每期节目的播放不受外界其他事件干扰；2、从百度百科上查得的节目收视率真实；3、每位观众都是本着自愿原则选择是否观看该节目；四、模型的建立与求解（一）模型一：灰色预测模型[1]1.模型的建立令为GM(1,1)建模序列，，为的1-AGO序列，，,令为的紧邻均值生成序列，=0.5+0.5则GM(1,1)的定义型，即GM(1,1)的灰

5、微分方程模型为式中称为发展系数，为灰色作用量。设为待估参数向量，即，则灰微分方程(7.3.2)的最小二乘估计参数列满足=其中=，=称为灰色微分方程的白化方程，也叫影子方程。如上所述，则有1）白化方程的解也称时间响应函数为2）GM(1,1)灰色微分方程的时间响应序列为[]+，3）取，则[]+，2.模型的求解设={3.62，4.17，4.63，4.885，5.011，5.08，5.257}对于公式，通过MATLAB[2]求得：a=-0.5360，b=-0.1008根据1—7期数据，运用MATLAB预测出未来8—16期的收视率：表1收视率预测表期数收视率期数收视率13.62

6、0095.284324.1728105.298334.5823115.306644.8614125.311555.0411135.314365.1525145.316075.2200155.316985.2604165.3175由上述收视率统计结果可绘制出图1，根据图1的变化趋势，可以得出以下结论：在不受重大事件的影响下，收视率将继续增长，但增长幅度会趋于平稳。图1收视率变化趋势3.模型检验3.1残差检验(1)根据预测公式，计算，得＝｛3.62，7.79，12.42，17.305，22.316，27.573，32.830｝(=0,1,…,6)(2)累减生成序列，=1,

7、2,…,6＝｛3.6200，4.1728，4.5823，4.8614，5.0411，5.1525，5.2200｝原始序列：＝｛3.62，4.17，4.63，4.885，5.011，5.08，5.257｝(3)计算绝对残差和相对残差序列绝对残差序列：＝｛0，0.0028，0.0477，0.0236，0.0301，0.0725，0.037｝相对残差序列：＝｛0，0.07%，1.03%，0.48%，0.6%，0.7%，｝相对残差不超过1.03%，模型精确度高。3.2进行关联度检验(1)计算序列与的绝对残差序列(k)＝｛0,0.02,0,0.04,0.02,