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时间:2018-10-06
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1、项目负责人:李飞全维MIMO蜂窝系统中基于量子智能计算的信道估计与干扰协调技术研究方案介绍2015.3.19国自基金项目提纲Page23DMIMO技术研究方案研究内容项目分工提高频谱效率增加系统容量降低干扰移动通信最重要的发展目标全维MIMO(或称3DMIMO)系统通过采用三维波束赋形技术增大小区的垂直覆盖范围,从而更有效地避免小区间干扰、增加系统吞吐量、提高频谱效率。3DMIMO技术研究内容3DMIMO信道建模3DMIMO信道估计3DMIMO干扰协调3DMIMO信道建模是信道估计和干扰协调的前提与基础,干扰协调则是通过信道建模和信道估计获得3DMIMO信道状态信息后提高无线传输速率和传输
2、质量的关键技术。3DMIMO信道建模研究影响无线通信系统中信息可靠传输的信道因素:(1)多径效应所引起的时延扩展(2)信道时变性所引起的频谱扩展(3)空间相关性所引起的角度扩展开发3DMIMO无线信道模型,以模拟各种实际信道条件、评估各种空时处理算法的相对性能、仿真与优化设计高性能的蜂窝移动通信系统3DMIMO信道估计研究如何利用尽可能少的导频信号使移动用户获得尽可能准确的信道状态信息导频优化设计问题设计准则依赖于何种目标函数?导频是何种形式?时域?频域?导频设计需考虑小区间导频污染问题重点研究基于压缩感知的信道估计3DMIMO干扰协调将传统的干扰协调技术与3DMIMO技术相结合,研究:(1
3、)采用3D波束赋形技术降低小区间干扰的理论与方法(2)通过天线下倾角自适应调整减小导频信号间干扰的理论与方法研究方案基于函数逼近论的3DMIMO三维空间域信道近似建模研究方案详见申请书项目分工1.基于多元统计方法的3DMIMO三维空间域信道建模研究子课题负责人:李飞2.基于函数逼近论的3DMIMO三维空间域信道近似建模研究子课题负责人:?3.基于量子免疫克隆算法的3DMIMO信道稀疏估计方法研究子课题负责人:?4.基于量子菌群算法的3DMIMO干扰协调方法研究子课题负责人:?谢谢各位真诚感谢各位老师加盟
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