如何计算结构体大小

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时间:2018-10-06

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1、如何计算结构体的大小结构体中的成员可以是不同的数据类型,成员按照定义时的顺序依次存储在连续的内存空间。和数组不一样的是,结构体的大小不是所有成员大小简单的相加,需要考虑到系统在存储结构体变量时的地址对齐问题。看下面这样的一个结构体:  structstu1  {  inti;  charc;  intj;  };  先介绍一个相关的概念——偏移量。偏移量指的是结构体变量中成员的地址和结构体变量地址的差。结构体大小等于最后一个成员的偏移量加上最后一个成员的大小。显然,结构体变量中第一个成员的地址就是结构体变量的首地址。因此,第一个成员i的偏移量为

2、0。第二个成员c的偏移量是第一个成员的偏移量加上第一个成员的大小(0+4),其值为4;第三个成员j的偏移量是第二个成员的偏移量加上第二个成员的大小(4+1),其值为5。  实际上,由于存储变量时地址对齐的要求,编译器在编译程序时会遵循两条原则:一、结构体变量中成员的偏移量必须是成员大小的整数倍(0被认为是任何数的整数倍)二、结构体大小必须是所有成员大小的整数倍。  对照第一条,上面的例子中前两个成员的偏移量都满足要求,但第三个成员的偏移量为5,并不是自身(int)大小的整数倍。编译器在处理时会在第二个成员后面补上3个空字节,使得第三个成员的偏移

3、量变成8。  对照第二条,结构体大小等于最后一个成员的偏移量加上其大小,上面的例子中计算出来的大小为12,满足要求。  再看一个满足第一条,不满足第二条的情况  structstu2  {  intk;  shortt;  };  成员k的偏移量为0;成员t的偏移量为4,都不需要调整。但计算出来的大小为6,显然不是成员k大小的整数倍。因此,编译器会在成员t后面补上2个字节,使得结构体的大小变成8从而满足第二个要求。由此可见,大家在定义结构体类型时需要考虑到字节对齐的情况,不同的顺序会影响到结构体的大小。对比下面两种定义顺序  structstu

4、3  {  charc1;//偏移量为0符合要求  inti;//偏移量为1,结构体变量中成员的偏移量必须是成员大小的整数倍(0被认为是任何数的整数倍),故偏移量应为4  charc2;//偏移量为8(偏移量4+int大2小4),符合要求  }算出sizeof(stu3)=1+8=9,但9不是int的整数倍故最终大小为12  structstu4  {  charc1;//偏移量为0符合要求  charc2;////偏移量为1符合要求  inti;//偏移量为2不符合要求故偏移量为4  }算出sizeof(stu4)=4+4=8,8是int的整

5、数倍故最终大小为8如果结构体中的成员又是另外一种结构体类型时应该怎么计算呢?只需把其展开即可。但有一点需要注意,展开后的结构体的第一个成员的偏移量应当是被展开的结构体中最大的成员的整数倍。看下面的例子:  structstu5  {  shorti;  struct  {  charc;  intj;  }ss;  intk;  }  结构体stu5的成员ss.c的偏移量应该是4,而不是2。整个结构体大小应该是16。下面做一些补充:一.什么是字节对齐,为什么要对齐?现代计算机中内存空间都是按照byte划分的,从理论上讲似乎对任何类型的变量的访问

6、可以从任何地址开始,但实际情况是在访问特定类型变量的时候经常在特定的内存地址访问,这就需要各种类型数据按照一定的规则在空间上排列,而不是顺序的一个接一个的排放,这就是对齐。对齐的作用和原因:各个硬件平台对存储空间的处理上有很大的不同。一些平台对某些特定类型的数据只能从某些特定地址开始存取。比如有些架构的CPU在访问一个没有进行对齐的变量的时候会发生错误,那么在这种架构下编程必须保证字节对齐.其他平台可能没有这种情况,但是最常见的是如果不按照适合其平台要求对数据存放进行对齐,会在存取效率上带来损失。比如有些平台每次读都是从偶地址开始,如果一个in

7、t型(假设为32位系统)如果存放在偶地址开始的地方,那么一个读周期就可以读出这32bit,而如果存放在奇地址开始的地方,就需要2个读周期,并对两次读出的结果的高低字节进行拼凑才能得到该32bit数据。显然在读取效率上下降很多。二.编译器是按照什么样的原则进行对齐的?先让我们看四个重要的基本概念:1.数据类型自身的对齐值:对于char型数据,其自身对齐值为1,对于short型为2,对于int,float,double类型,其自身对齐值为4,单位字节。2.结构体或者类的自身对齐值:其成员中自身对齐值最大的那个值。3.指定对齐值:#pragmapac

8、k(value)时的指定对齐值value。4.数据成员、结构体和类的有效对齐值:自身对齐值和指定对齐值中小的那个值。有了这些值,我们就可以很方便的来讨

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