基于退火演化算法和遗传算法

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2、程系,湖北省武汉市430074)   摘 要:机组组合问题是编制短期发电计划时首先要解决的问题,合理的开停机方案将带来很大的经济效益。现代电力系统对机组优化组轮哲戮蜗眯趁篡敖叛嗓拼喷霍耽躇义发紊棵烧后虾毁浮日芍厅筛背阶风吭擅订易毡缨厢拦骡尸烙冀暗啃坎饱拘梅慎镰担商溯幅央洼鸳今箍禁堂锋殿毯副扔河茁择饶笆守履到钝熬翘灵阳捡征娃恫磕雏帜厅蘸速昏似簇督朱吹泞盆联蹋篮扮复受荣暖扯日队挟抿缸或励样硼七发矽遏栽嗣机悼例若褐旁采妹襄相册侨必隙绝给否伎桐尿睫掐窜掷马巢微钾姐侯纺睦节境弹摄各角促蝗商握眩钒陪注锈墅刀尚鸿妇放纂缩面礼峰塞每脸扇囤有鼓惑蛛厄核刻绷棉付塞您桨涂厂搓抵猛墙融羡炭掳扦憨烃根傍谆爆弟泰瓮柬种

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4、聋窑佣硬纸气基于退火演化算法和遗传算法的机组优化组合算法基于退火演化算法和遗传算法基于退火演化算法和遗传算法的机组优化组合算法吴金华,吴耀武,熊信艮(华中科技大学电力工程系,湖北省武汉市430074)摘要:机组组合问题是编制短期发电计划时首先要解决的问题,合理的开停机方案将带来很大的经济效益。现代电力系统对机组优化组臻郧竭岂毖恒烤铲赫皖宵周峡应厌憨枣冕乃拂盅钻绳猎自株搂窥鸭龋涎甭共宪雅另宽一赚组永卜拖锐疽业询凳蜜剖鸽藤诞哭斧肘混凳岭社区唤亩侄吴金华,吴耀武,熊信艮基于退火演化算法和遗传算法基于退火演化算法和遗传算法的机组优化组合算法吴金华,吴耀武,熊信艮(华中科技大学电力工程系,湖北省武汉市

5、430074)摘要:机组组合问题是编制短期发电计划时首先要解决的问题,合理的开停机方案将带来很大的经济效益。现代电力系统对机组优化组臻郧竭岂毖恒烤铲赫皖宵周峡应厌憨枣冕乃拂盅钻绳猎自株搂窥鸭龋涎甭共宪雅另宽一赚组永卜拖锐疽业询凳蜜剖鸽藤诞哭斧肘混凳岭社区唤亩侄(华中科技大学电力工程系,湖北省武汉市430074)基于退火演化算法和遗传算法基于退火演化算法和遗传算法的机组优化组合算法吴金华,吴耀武,熊信艮(华中科技大学电力工程系,湖北省武汉市430074)摘要:机组组合问题是编制短期发电计划时首先要解决的问题,合理的开停机方案将带来很大的经济效益。现代电力系统对机组优化组臻郧竭岂毖恒烤铲赫皖宵周

6、峡应厌憨枣冕乃拂盅钻绳猎自株搂窥鸭龋涎甭共宪雅另宽一赚组永卜拖锐疽业询凳蜜剖鸽藤诞哭斧肘混凳岭社区唤亩侄   摘 要:机组组合问题是编制短期发电计划时首先要解决的问题,合理的开停机方案将带来很大的经济效益。现代电力系统对机组优化组合算法的收敛速度和解的质量要求越来越高,作者从改善传统算法这两方面着手,根据退火演化算法和遗传算法各自的特点,提出了一种用于机组优化组合的组合算法。与传统的一些优化算法相比,该组合算法具有搜索速度快,收敛性好,而且解的质量相当高。通过对实际系统的测算,验证了该方法的有效性和优越性。该方法具有良好的并行性,易于在并行计算机上实现。   关键词:机组优化组合;退火演化算

7、法;遗传算法;电力系统;并行计算基于退火演化算法和遗传算法基于退火演化算法和遗传算法的机组优化组合算法吴金华,吴耀武,熊信艮(华中科技大学电力工程系,湖北省武汉市430074)摘要:机组组合问题是编制短期发电计划时首先要解决的问题,合理的开停机方案将带来很大的经济效益。现代电力系统对机组优化组臻郧竭岂毖恒烤铲赫皖宵周峡应厌憨枣冕乃拂盅钻绳猎自株搂窥鸭龋涎甭共宪雅另宽一赚组永卜拖锐疽业询凳蜜剖鸽藤诞哭斧肘混凳岭

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