生产性服务业与经济增长的统计关系研究

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1、密级：中图分类号：硕士学位论文论文题目：生产性服务业与经济增长的统计关系研究作者姓名：白雅楠学科专业：统计学研究方向：经济统计指导教师：陈骥提交日期：2016年10月生产性服务业与经济增长的统计关系研究摘要在全球经济由“工业经济”向“服务经济”转变的大趋势下，我国作为最大的发展中国家，积极促进经济增长方式的转变，推动经济的转型。生产性服务业属于知识密集型产业，是一种新兴的经济增长方式，是现代经济增长的助推器，对促进产业结构的转型和推动经济增长具有重要作用。因此，研究生产性服务业与经济增长之间的关

2、系，对我国发展生产性服务业有重要的理论和现实意义。本文在阐述生产性服务业内涵和分类的基础上，从理论和实证两个方面分析了生产性服务业与经济增长之间的关系。在理论层面，本文以劳动分工理论、迂回生产学说、企业价值链理论和循环累积因果理论为理论基础，探究生产性服务业促进经济增长的作用机制，对生产性服务业与经济增长关系的机理进行了全面的说明。生产性服务业主要通过深化人力资本和资本形成增加经济增长所需的投入要素，促进技术进步推动经济增长方式的转变，优化产业结构，加强对外开放程度提升市场的竞争力等途径来促进经

3、济的增长。IX在实证层面，本文以2004年至2014年省际面板数据为基础，建立三个模型来探讨生产性服务业与经济增长之间的关系。第一，以经济增长为被解释变量，生产性服务业为解释变量，建立协整模型，探讨二者的协整关系，发现生产性服务业与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系，二者互为格兰杰原因。第二，考虑生产性服务业促进经济增长的作用机制，建立线性面板模型分析二者的关系，发现生产性服务业、人力资本、资本形成、对外开放和技术创新，对经济增长均有显著的促进作用。第三，考虑政府规模的影响，以经济增长为被解释变

4、量，生产性服务业为核心解释变量，政府规模为门限变量，人力资本、资本形成、对外开放和技术创新为控制变量，将线性面板模型拓展为门限回归模型，探讨二者的非线性关系，发现政府规模对我国经济增长有制约作用，政府规模存在差异时，生产性服务业的发展对经济增长的影响不同，政府规模较低时，生产性服务业的发展对经济增长的推动作用较大，随着政府规模的逐渐扩大，这种推动作用将有所降低。关键词：生产性服务业；经济增长；机理分析；面板回归；门限回归IXASTUDYONTHESTATISTICALRELATIONSHIPBE

5、TWEENPRODUCTIVESERVICEINDUSTRYANDECONOMICGROWTHABSTRACTUnderthegeneraltrendoftheglobaleconomyfrom"industrialeconomy"to"serviceeconomy",Asthelargestdevelopingcountry,Chinaactivelypromotesthetransformationofeconomicgrowthpatterns.Theproductiveservicein

6、dustrythatbelongstoknowledge-intensiveindustryisaneweconomicgrowthmodeandboosterofmoderneconomicgrowth,whichplaysanimportantroleonpromotingthetransformationofindustrialstructureandeconomicgrowth.Therefore,thestudyofrelationshipbetweenproducerservices

7、andeconomicgrowthhasimportanttheoreticalandpracticalsignificanceforthedevelopmentofproducerservicesinChina.Thispaperanalyzestherelationshipbetweenproducerservicesandeconomicgrowthonthebasisoftheconnotationandclassificationofproducerservicesinthetheor

8、eticalandempiricalaspects.Onthetheoreticallevel,thepaperexploresthemechanismofproductiveserviceIXindustrypromoteseconomicgrowthbasedonthetheoryofspecializationoflabor,Roundaboutproduction,industrialvaluechainandCumulativeCausationModel.Itmakesacompre