中国民办中小学市场需求调研及未来五年投资策略研究报告

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1、X2 检验X2检验是用途广泛的假设检验方法,它的原理是检验实际分布和理论分布的吻合程度。主要用途有:两个及以上样本率(或构成比)之间差异比较,推断两变量间有无相关关系,检验频数分布的拟合优度。X2检验类型有:四格表资料X2检验(用于两样本率的检验),行×列表X2检验(用于两个及两个以上样本率或构成比的检验),行×列列联表X2检验(用于计数资料的相关分析)。在SPSS中,所有X2检验均用Crosstabs完成。Crosstabls过程用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和统计推断。在分析时可以产生二维至n维列联表,并计算相应的百分数指标。统计推断则包括了我们常用的X2检验、Kappa值,分层

2、X2(X2M-H)。如果安装了相应模块,还可计算n维列联表的确切概率(Fisher'sExactTest)值。Crosstabs过程不能产生一维频数表(单变量频数表),该功能由Frequencies过程实现。界面说明【Rows框】用于选择行*列表中的行变量。【Columns框】用于选择行*列表中的列变量。【Layer框】Layer指的是层,对话框中的许多设置都可以分层设定,在同一层中的变量使用相同的设置,而不同层中的变量分别使用各自层的设置。如果要让不同的变量做不同的分析,则将其选入Layer框,并用Previous和Next钮设为不同层。Layer在这里用的比较少,在多元回归中我们将进行详细

3、的解释。【Displayclusteredbarcharts复选框】显示重叠条图。【Suppresstable复选框】禁止在结果中输出行*列表。【Statistics】按钮弹出Statistics对话框,用于定义所需计算的统计量。Chi-square复选框:计算X2值。Correlations复选框:计算行、列两变量的Pearson相关系数和Spearman等级相关系数。Norminal复选框组:选择是否输出反映分类资料相关性的指标,很少使用。Contingencycoefficient复选框:即列联系数,其值界于0~1之间;PhiandCramer'sV复选框:这两者也是基于X2值的,Phi

4、在四格表X2检验中界于-1~1之间,在R*C表X2检验中界于0~1之间;Cramer'sV则界于0~1之间;Lambda复选框:在自变量预测中用于反映比例缩减误差,其值为1时表明自变量预测应变量好,为0时表明自变量预测应变量差;Uncertaintycoefficient复选框:不确定系数,以熵为标准的比例缩减误差,其值接近1时表明后一变量的信息很大程度来自前一变量,其值接近0时表明后一变量的信息与前一变量无关。Ordinal复选框组:选择是否输出反映有序分类资料相关性的指标,很少使用。Gamma复选框:界于0~1之间,所有观察实际数集中于左上角和右下角时,其值为1;Somers'd复选框:为

5、独立变量上不存在同分的偶对中,同序对子数超过异序对子数的比例;Kendall'stau-b复选框:界于-1~1之间;Kendall'stau-c复选框:界于-1~1之间;Eta复选框:计算Eta值,其平方值可认为是应变量受不同因素影响所致方差的比例;Kappa复选框:计算Kappa值,即内部一致性系数;Risk复选框:计算比数比OR值;McNemanr复选框:进行McNemanr检验,即常用的配对计数资料的X2检验(一种非参检验);Cochran'sandMantel-Haenszelstatistics复选框:计算X2M-H统计量(分层X2,也有写为X2CMH的),可在下方输出H0假设的OR

6、值,默认为1。【Cells】按钮弹出Cells对话框,用于定义列联表单元格中需要计算的指标:Counts复选框组:是否输出实际观察数(Observed)和理论数(Expected);Percentages复选框组:是否输出行百分数(Row)、列百分数(Column)以及合计百分数(Total);Residuals复选框组:选择残差的显示方式,可以是实际数与理论数的差值(Unstandardized)、标化后的差值(Standardized,实际数与理论数的差值除理论数),或者由标准误确立的单元格残差(Adj.Standardized);【Format钮】用于选择行变量是升序还是降序排列。分析实

7、例一、四格表资料的X2检验例6.1某医生用呋喃硝胺和甲氰咪胍治疗十二指肠溃疡,结果如下表,问两种药物治疗效果有无差别?组别愈合未愈合合计有效率(%)呋喃硝胺5486287.09甲氰咪胍44206468.75合计982812677.78【建立数据文件】由于此处给出的是频数表(大部分资料都以这种形式给出),因此在建立数据集时可以直接输入三个变量:行变量(分组变量):变量名取“R”,变量值为1=“呋喃硝

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