轻质材料在台后回填中的应用

《轻质材料在台后回填中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、轻质材料在台后回填中的应用:为缓解桥头跳车现象，特采用轻质材料——水泥稳定粉煤灰用于桥头回填。　　关键词桥头水泥粉煤灰　　Abstract:inordertoalleviatethebridgejumpedphenomenon,specialuseoflightaterials-ofthecementstableforthebridgebackfillingflyash.　　Key3之间。　　2、二灰：如二灰土（石灰粉煤灰）碾压成型，无侧限抗压强度通常在0.5-0.7Mpa之间，湿比重通常为1.7-1.75g/cm3。　　3、粒状材料类：如粗砂或砾石等，碾压成型，该材料回填施

2、工时为松散状态，强度较高，漏水性好，湿比重通为2.0-2.4g/cm3。　　4、粉煤灰掺水泥混合料：振捣成型，强度在1.5-1.7Mpa之间，湿比重为1.4-1.5g/cm3。　　二、粉煤灰掺水泥在桥头回填施工的主要成果　　1、具体的施工中的主要流程（详见附图）　　2、试验工作　　(1)试验室配比设计。本着经济及适用的原则选取两种配比进行研究分别是：①粉煤灰:水泥:水=960:70:448；②粉煤灰:水泥:水=960:100:472.5。两种配合比的强度结果如下表：　　　　　　根据结果，选用水泥用量为70kg/m3，100kg/m3均能满足强度要求。但由于水泥用量影响混合料的

3、收缩率，通过试验表明，水泥用量越大收缩率越小，故选用每m3时混合料中粉煤灰:水泥:水=960:100:472.5的配比用于现场施工。　　（2）水泥剂量检测曲线的绘制　　为了便于在施工中检测用料中的水泥含量，我们在试验室用EDTA进行水泥剂量滴定试验，通过试验采集数据绘制出水泥用量检测曲线，如下图（图一）。同该滴定曲线能方便快捷地检测出混合料中的水泥剂量。　　　　　　三、回填方案的选择　　为保证回填方案的合理性，我们经过研究筛选最终确定相对合理的施工方案（详见附图）　　四、施工、监理的具体方案　　1、施工要点　　(1)基坑修整，保证基坑内无任何杂物。　　(2)每天开始搅拌前检查

4、场内粉煤灰的含水量，并计算现场的施工配合比。　　(3)混合料投料顺序按照粉煤灰（1/3）→水泥→粉煤灰（2/3）→水的顺序进行投料。　　(4)混合料拌和：施工必须严格按配合比进行，材料用量误差不超过规定（水泥：正负1%，粉煤灰：正负5%），且每次搅拌时间必须在3分钟以上，保证混合料的均匀性。　　(5)应尽快将拌好的混合料运送的回填现场，减少水分损失。　　(6)混合料的浇筑、振捣：同混凝土施工。为了减少表面裂缝，提高回填质量，必须进行复振，复振采用平板振进行表面振动。　　(7)每层必须保证与路基形成台阶式塔接，两边则要求通过锥坡填土来形成侧向土模，并逐成形成台阶。　　(8)养护

5、：回填要及时，以便养护，如不能及时回填，需要采用草袋及时覆盖并洒水保湿。　　2、监理质量控制点　　(1)严格检测每天施工用粉煤灰的含水量，准确控制施工配合比；　　(2)严格控制每层的厚度，保证每层不超过30cm；　　(3)严格要求施工时的振捣质量，杜绝出现漏捣现象；　　(4)每天留置7.07×7.07×7.07cm3（同砂浆试模）及时检测混合料3天、7天、14天、28天的强度，如下表：　　不同龄期混合料强度对照表　　　　　　(5)控制每层施工的时间间隔，保证在初凝前结束该层的施工；　　(6)及时检查养护情况，保证材料的养生条件。　　五、粉煤灰掺水泥回填施工现场数据整理及分析　

6、　在具体施工中主要检测回填料的水泥剂量、含水量、水灰比、强度、比重等具体指标，并通过对相关数据的分析，得出相应的结论。下表对桥头回填中各层的抽检数据统计。　　抽检情况统计表　　　　　　1、强度控制　　强度是回填料最重要指标之一，影响强度的主要因素有：水泥剂量、水灰比控制、振捣、养护等。　　2、水泥剂量的控制　　为验证水泥剂量与强度的关系，特将水泥剂量与相关强度进行比较（如下图）。　　　　　　水泥剂量（%）　　数据表明，水泥剂量是影响混合料强度的重要原因之一，为保证混合料的强度必须严格控制水泥剂量。　　3、水灰比（水：粉煤灰）的控制　　水灰比是控制台后回填质量重要指标之一，影响

7、到混合料的早期强度和回填施工进度。从抽检数据上可以得出水灰比增大，混合料早期强度则减小，同时会影响施工进度；但水灰比偏小则会给施工带来不便（搅拌机出料困难）。因此施工现场必须合理地控制水灰比，然而要每次都通过含水量来确定混合料的水灰比较复杂，而且不能及时得出结果（必须经过6小时以上才能烘干），难于起到指导施工的作用。通过现场检测，发现混合料的坍落度能反映其水灰比的大小，为能较方便地检测混合料的水灰比，我们通过坍落度、含水量的多次对比试验，采集相关的数据，并将试验数据应用数理统计中的一元线性回归法（回归方