2013-2017年中国智能建筑发展前景与投资价值预测分析报告

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1、中研普华投资顾问TM版权所有2013-2017年中国智能建筑发展前景与投资价值预测分析报告【出版日期】2013年9月【报告页码】350页【图表数量】200个【中文全套】RMB9000【中文电子】RMB8500【中文印刷】RMB8500【英文全套】USD5500【英文电子】USD5000【英文印刷】USD5000【全国热线】400-856-5388400-086-5388全国免费热线中研普华公司介绍【订阅热线】0755-254257162542572625425736了解中研普华的实力【订阅热线】0755-254257562542577625425706下载征订表【版

2、权声明】本报告由中国行业研究网出品，报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果，报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权，任何网站或媒体不得转载或引用，否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告，请直接联系本网站，以便获得全程优质完善服务。中研普华公司是中国成立时间最长，拥有研究人员数量最多，规模最大，综合实力最强的咨询研究机构，公司每天都会接受媒体采访及发布大量产业经济研究成果。在此，我们诚意向您推荐一种“鉴别咨询公司实力的主要方法”。→内容简介在一个供大于求的需求经济时代，企业成功的关键就在于，是否能够在

3、需求尚未形成之时就牢牢的锁定并捕捉到它。那些成功的公司往往都会倾尽毕生的精力及资源搜寻产业的当前需求、潜在需求以及新的需求！建筑智能行业市场正处于成长期，未来行业集中度将逐渐提高。低端市场的竞争将日趋激烈，规模较小不具备核心能力的企业将会被淘汰。高端市场的增长将超过行业平均水平，但对进入者的资金实力和技术能力都将提出很高的要求。国内优秀的智能建筑企业愈来愈重视对行业市场的研究，特别是对企业发展环境和客户需求趋势变化的深入研究。正因为如此，一大批国内优秀的智能建筑企业品牌迅速崛起，逐渐成为智能建筑行业中的翘楚！本报告利用中研普华长期对智能建筑行业市场跟踪搜集的一手市场

4、数据，采用与国际同步的科学分析方法，全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。本报告主要分析了中国智能建筑行业背景；智能建筑行业区域市场发展状况；同时，佐之以全行业近5年来全面详实的一手连续性市场数据，让您全面、准确地把握整个智能建筑行业的市场走向和发展趋势。本报告最大的特点就是前瞻性和适时性。报告根据智能建筑行业的发展轨迹及多年的实践经验，对智能建筑行业未来的发展趋势做出审慎分析与预测。是智能建筑开发企业、投资企业、运营企业准确了解智能建筑行业当前最新发展动态，把握市场机会，做出正确经营决策和明确企业发展方向不可多得的精品。本报告也是业内第一份对智能建筑行业

5、重点企业进行全面系统分析的重量级报告。本报告将帮助智能建筑开发企业、投资企业、运营企业准确了解智能建筑行业当前最新发展动向，及早发现智能建筑行业市场的空白点，机会点，增长点和盈利点……，前瞻性地把握智能建筑行业未被满足的市场需求和趋势，形成企业良好的可持续发展优势，有效规避智能建筑行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。全国统一服务热线400-856-5388400-086-5388更多报告请访问www.ChinaIRN.com6中研普华投资顾问TM版权所有→报告目录目录CONTENTS第1章中国智能建筑行业背景分析1.1

6、智能建筑行业概述1.1.1智能建筑定义1.1.2智能建筑发展历程1.1.3智能建筑的作用1.2智能建筑行业节能分析1.2.1智能建筑节能现状1.2.2智能建筑节能措施1.2.3智能建筑节能趋势第2章中国智能建筑行业发展环境分析2.1智能建筑行业经济环境分析2.1.1国际宏观经济环境分析（1）国际宏观经济现状（2）国际宏观经济预测2.1.2国内宏观经济环境分析（1）国内宏观经济现状（2）国内宏观经济预测2.1.3行业宏观经济环境分析2.2智能建筑行业政策环境分析2.2.1行业主管部门及监管体制2.2.2行业设计及验收相关政策2.2.3建筑智能化工程的相关政策2.3智能

7、建筑行业技术环境分析2.3.1行业技术类型分析2.3.2行业技术水平现状2.3.3行业技术发展趋势第3章中国智能建筑行业区域市场分析3.1北京市智能建筑发展分析全国统一服务热线400-856-5388400-086-5388更多报告请访问www.ChinaIRN.com6中研普华投资顾问TM版权所有3.1.1北京市智能建筑相关政策3.1.2北京市智能建筑发展现状3.1.3北京市智能建筑发展前景3.2上海市智能建筑发展分析3.2.1上海市智能建筑相关政策3.2.2上海市智能建筑发展现状3.2.3上海市智能建筑发展前景3.3江苏省智能建筑发展分析3.3.1江苏省智能