分布式图聚类及其在电子商务数据挖掘中的应用

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1、分布式图聚类及其在电子商务数据挖掘中的应用摘要：在科技发达的今天，网络信息技术日渐进步。电子商务发展迅猛，收到了许多国家的重视与青睐。分布式图聚类是与之相联系的事情的内部与外部事件进行连接，形成分布式分析图。而数据挖掘是根宄我们对已知的客户资料，包括客户的家庭信息，钱财状况，情感属性等等进行数据中和，从而达到想要从中了解到的真实状况。根据想要在电子商务上推出的一系列产品中做出更适合大众想要，更受大众喜爱的产品。在电子商务数据挖掘中，电子商家网站还可以从中获得灵感，制作出更被社会所欣赏的东西。电子商务挖掘中的分布式图聚类是受很多个国家的电

2、子商务所青睐的数据反馈信息的一个研宄方法。在电子商务数据挖掘中有很多问题，比如说客户的人数众多，无法正确完整的分析，再或者是商品的种类复杂等等。虽然数据挖掘在大多数情况下都是用电脑完成的，但是也有一定的局限。很难正确的分析出客户与商家的正确的联系。该文主要介绍的是分布式图聚类在其电子商务数据挖掘的应用。分布式图聚类是相对于一般图聚类的来说它是比较清晰可观地反映出数据之间的联系的一种图聚类，也是目前来说应用比较广分布式图聚类及其在电子商务数据挖掘中的应用摘要：在科技发达的今天，网络信息技术日渐进步。电子商务发展迅猛，收到了许多国家的重视与

3、青睐。分布式图聚类是与之相联系的事情的内部与外部事件进行连接，形成分布式分析图。而数据挖掘是根宄我们对已知的客户资料，包括客户的家庭信息，钱财状况，情感属性等等进行数据中和，从而达到想要从中了解到的真实状况。根据想要在电子商务上推出的一系列产品中做出更适合大众想要，更受大众喜爱的产品。在电子商务数据挖掘中，电子商家网站还可以从中获得灵感，制作出更被社会所欣赏的东西。电子商务挖掘中的分布式图聚类是受很多个国家的电子商务所青睐的数据反馈信息的一个研宄方法。在电子商务数据挖掘中有很多问题，比如说客户的人数众多，无法正确完整的分析，再或者是商品

4、的种类复杂等等。虽然数据挖掘在大多数情况下都是用电脑完成的，但是也有一定的局限。很难正确的分析出客户与商家的正确的联系。该文主要介绍的是分布式图聚类在其电子商务数据挖掘的应用。分布式图聚类是相对于一般图聚类的来说它是比较清晰可观地反映出数据之间的联系的一种图聚类，也是目前来说应用比较广的图聚类。关键词：数据挖掘；图聚类；分布式图聚类中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1009-3044(2015)02-0014-02分布式图聚类在电子商务数据挖掘中的应用是十分广泛的。国家在网上购物的数量逐渐加大，网上商城的竞争力也逐渐地加大，

5、各个网站都会使出浑身解数去惊醒电子商务数据挖掘，来为商家提供有力的资料来帮助自己进行商业上的改进和整编。但是随着购物的数据的加大，分析数据的信息难度就越来越大，以往的数据类已经满足不了商家们对数据分析的要求，图聚类的产生补充了数据类的不足，图聚类解决了数据庞大的问题，可以说是电子商务发掘的进步。其中，最为代表性的就是分布式图聚类。在我们国家的网上商城比如说；淘宝、天猫、京东、聚美优品、苏宁易购等个大知名网站，据网上的商家们都会对电子商务数据进行挖掘与研宄，同时，使用分布式图聚类方法的网站不在少数。分布式图聚类它解决了数据量大难以正确的评

6、估、从而导致计算失误的发生。经过许多次的实验，我们发现分布式图聚类是非常稳定与安全的。分布式图聚类的产生促进了电子商务数据挖掘的发展，在对数据的稳定性与安全性中也有了很大的进步。1分布式图聚类的应用分布式图聚类的应用在我国可以说是被广泛地应用，由于它自身的优点和好处所以备受广大商家采用。分布式图聚类的特点主要是针对相对较大的规模的数据进行分析和处理，这是传统聚图类无法做到的。它既能省去很多商家因为计算数据而产生的极大的成本，还能保证我们所得到的数据的真实和准确。分布式图聚类的发现与应用可以说是电子商务数据挖掘中的一个进步与提高。1）什么

7、是分布式图聚类我们可以知道在科技日益发展的今天，越来越多的人在熟用电脑并在网上购物，进行交易。随着数量的日益增加，网上商城的电子商务数据挖掘就愈来愈难，原来传统的数据统计方式很快就跟不上节奏，所以适合大规模的分布时局图类孕育而生。分布式图聚类是大量数据集中的一套编码，编集的一套电子程序。他的规模之大可以把数百台或数千台电脑联系在一起进行计算和研究。分布式图聚类的优点是可以进行大规模的数据计算。2）电子商务的数据挖掘电子商务的数据挖掘是在网络当中存在的网络商家在真实的交易中保存下来的数据，然后把这些数据变成数据库。商家要把存留下来的数据库

8、进行计算，整理，然后挖掘出对商家有利的信息。商家再根据数据的显示进行一系列的变动和调整，根据数据反映客户的需要，扩宽自己的市场。聚类分析就是研宄数据挖掘后的一个技术性的研宄。分析会根据商家的真实存在的问题进