贵州省城市（州）经济发展效率的dea评价

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1、贵州省城市（州）经济发展效率的DEA评价摘要：本文利用了DEA理论中的CCR模型和BCC模型对贵州省城市（州）2011年经济发展效率进行研究，计算了其9个城市（州）的经济发展的综合效率，纯技术效率，规模效率，并且对于非DEA有效城市生产前沿面投影分析，进而寻找制约贵州省经济发展的因素，并且提出了相对的建议。　　关键词：DEACCR模型BCC模型经济发展效率贵州省　　一、贵州省经济发展现状及研究意义　　贵州省是中国西南地区的三大省份组成部分之一，资源富集，发展潜力巨大，是全国重要的能源基地、资源深加工基地、特色轻工业基地、旅游基地和西南重要陆路交通枢纽。　　2011年贵州全省

2、生产总值5701.84亿元居于全国26位，比上年增长15.0%。经济总量小、人均水平低、发展速度慢仍是贵州省的基本省情和面临的主要矛盾，工业化水平低、区域发展不平衡、产业结构不合理、农村贫困面广程度深、人口资源环境压力大等问题仍将非常突出。仅仅贵州省四个市（贵阳市，六盘水市，遵义市，毕节市）的生产总值就占到全省生产总值的67.6%，因此对省内9个市（州）的经济发展效率进行评价，对寻找制约贵州经济发展的因素有重要意义。本文采用DEA构建贵州发展效率评价指标体系及模型，依照经济发展效率综合评价贵州省经济状况并提出相应建议。　　二、研究方法　　1.数据包络分析方法（DEA）　　数

3、据包络分析DEA（DataEnvelopmentAnalysis）是最初由Farrell（1957）提出，随后由著名的运筹学家A.charnes和w.W.Cooper等人（1978）以相对效率概念为基础研究并发展起来的一种针对多投人多产出生产单位的效率分析与评价方法，正式提出了运筹学的一个新领域：数据包络分析，其模型简称CCR模型，该模型用以评价部门间的相对有效性（因此被称为DEA有效）。目前DEA已被越来越多的学者采用，成为一种与传统计量经济方法并驾齐驱的投入产出效率研究方法。　　利用CCR模型的经济意义，分析地区经济发展效率，比较贵州省各市（州）经济发展的有效性，对经济

4、发展做出有效评价。　　2.指标的选取及数据的　　DEA方法的指标选择应满足数量、代表性、可得性、稳定性、独立性等方面的要求，而且　　第1，对所有的决策单元，都可以得到一个输入和输出值，而且这些数值是正数。　　第2，从效率比的原则上考虑，输入的数值应该越小越好，而输出的数值应该越大越好。　　第3，不同输入和输出的单位不要求一致.可以包含人数、收入、花费等等。　　根据以上原则，以及阅读了大量文献，结合DEA对于经济发展效率评估的特殊性及数据收集问题，本文确定了三个输入指标和三个输出指标。　　输入指标：X1固定资产投资/亿元；X2在岗职工人数/万人；X3财政预算支出/亿元　　输出

5、指标：Y1财政预算收入/亿元；Y2地区生产总值/亿元；Y3税收收入（万元）。　　本文原始数据来自于《2012年贵州省统计年鉴》。　　三、结果分析　　1.DEA计算结果　　用DEA方法中的CCR和BCC模型，运用Deap2.1软件对贵州省9个市（州）2011年经济统计数据进行处理得到贵州省2011年各市（州）经济发展效率，如表1示　　2.效率分析　　由表1结果分析贵州省9个市（州）中有5个达到了DEA相对有效水平.城市经济发展效率较高，分别是贵阳市、六盘水市、遵义市、安顺市、黔西南州；4个非DEA有效的城市中铜仁市、黔东南州、黔南州的综合效率和纯技术效率都低于平均水平0.93

6、1和0.969；毕节市综合效率和规模效率均为0.999，纯技术效率为1，已经基本达到了DEA有效；铜仁市的各种效率均处于最后位置，投入和产出结构还有待调整。综合效率等于纯技术效率和规模效率的乘积，从纯技术效率分析：　　贵州省市（州）的总体纯技术效率呈现良好发展态势，表明贵州省的城市管理水平较高；铜仁市和黔南州的纯技术效率都大于0.9，处于边缘非有效，只需稍加改进即可达到纯技术有效，黔东南州的纯技术效率为0.833，处于较低水平，应着重提高自主创新能力，促进产业结构调整，因地制宜选择主导产业，加快解决制约经济发展的结构性矛盾。从规模效率分析：贵州省9个市（州）中有5个处于规模

7、报酬不变阶段；铜仁市、黔东南州、黔南州处于规模报酬递增阶段，这些市（州）具有较强的经济发展潜力，尚处于经济发育成长阶段，还需进一步加大招商引资力度，靠开放聚集发展资本，转摘要：本文利用了DEA理论中的CCR模型和BCC模型对贵州省城市（州）2011年经济发展效率进行研究，计算了其9个城市（州）的经济发展的综合效率，纯技术效率，规模效率，并且对于非DEA有效城市生产前沿面投影分析，进而寻找制约贵州省经济发展的因素，并且提出了相对的建议。　　关键词：DEACCR模型BCC模型经济发展效率贵州省　　一、贵州省经济发展现状