跨境电子商务发展现状应用模式研究论文（共7篇）

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1、跨境电子商务发展现状应用模式研究论文（共7篇）第1篇：大数据背景下跨境电子商务市场时间序列预测系统开发一、引言“大数据”时代的来临，正以各种方式和路径影响着企业的商业生态。近年来，互联X的信息流通性加速了商品的国际流动性，在“互联X+外贸”的模式下，催生了蓬勃兴起的跨境电子商务行业。第三方机构iiMedia（艾媒咨询）发布的《2016-2017中国跨境电商市场研究报告》显示，2015年中国跨境电商交易额已占进出口总额比重达19。5%，2016年中国跨境电商交易规模达到6。3万亿元，海淘用户规模达

2、到4100万人次。因此，分析跨境电商企业业绩波动性、巨头跨境电商企业市场竞争关系，通过构建跨境电商市场竞争力指标体系以及利用时间序列进行市场预测系统开发，对完善跨境购物电子商务平台提出建议，稳定跨境电子商务市场秩序，特别地，为新型的前端跨境电子商务创业企业和后端物流供应链公司提供参考已成为当务之急。为实现以上目的，首先，本文将以跨境电商企业大样本销售数据为研究对象，应用Lotka-Volterra等理论模型，分析跨境电商企业销售额波动性和市场动态竞争关系，并简要分析影响跨境电子商务竞争力的影响因

3、素。随后，本文将着重利用移动平均法、指数平滑法、ARIMA模型及BP神经X络预测模型的预测原理与特点，开发跨境电子商务平台市场预测系统，为各跨境电商企业提供精准的市场战略导向。最后，针对跨境电子商务大量的小微企业的实际需要，以降低系统开发成本为目标，进行基于公众平台的服务系统设计，来推广该预测系统。二、Lotka-Volterra模型实证结果分析（一）数据选择本文选取亚马逊、阿里巴巴和苏宁易购三家电商2012第二季度至2015年第二季度间的季度销售额为对象进行研究，数据来自艾瑞咨询X站。选取以上

4、三家作为研究对象的原因在于：（1）阿里巴巴、苏宁的市场份额在中国X上零售B2C市场中处于领先地位，远超其他电商，作为对比，亚马逊是美国乃至全世界电子商务领域中的标杆企业；（2）阿里巴巴的上市给中国乃至全球各大电商敲响了警钟，但不乏苏宁易购这样的中国电商领跑者和亚马逊等国外竞争者，未来中国电商行业将呈现怎样的格局仍不得而知。在分析之前首先对时间序列进行季节调整，剔除其中的季节变动要素。本文在Evieatrix特征值。根据当且仅当雅可比矩阵负定时均衡点稳定的条件可以判断，只有点E123对应矩阵的特征

5、值全为负，即三家电商的季度销售额将分别在21113、2357和970亿元处达到稳定。尽管目前阿里巴巴的存在对另外两家电商表现出竞争的趋势，但随着市场结构的调整及其他电商的经营改革，最终三者会达到共生共存的状态。（五）跨境电商企业竞争力关键因素分析由上述分析结果并结合国内电子商务的运作方向和环境，本文认为电商企业想要在竞争激烈的EC市场中争得一席之地则需要做到以下几点：首先，电商应该有自主创造经营的产品品牌，兼销售第三方标准化的产品。自足经营品牌相当于增加了价值链的附加值，而销售第三方标准化的产品

6、缩短了流通环节，从而降低了价值链过程中的运营成本。其次，能够长时间保持“价格优势”是电商销售量增长的原因。如今，互联X的透明性和消费者转移的低成本决定了价格仍然是决定电商经营状况的重要因素。但保持低价的同时，产品质量仍然是企业需要严加把控的关卡。同时，要积极开展X络营销活动，特别是对新型电商企业而言尤为重要。首先要宣传自己的销售平台，利用互联X和传统媒体加以推广。最后，技术创新是电商保持永久生命力的重中之重。从总体市场规模来看，中国电子商务尚处于起步阶段，未来发展需要靠持续创新来维系。三、基于时

7、间序列的跨境电子商务市场预测系统开发本系统的软件开发环境包括ATLAB8。1及以上版本。根据以上对四种时间序列预测方法的分析与总结，首先本文选取预测精度相对较高的ARIMA模型预测法与BP神经X络预测法进行系统开发。其次将系统分为数据处理模块、ARIMA预测模型处理模块、神经X络预测模块和系统帮助模块四大模块。1。数据处理模块，该模块主要以数据文件的建立、打开与保存为主；其次本系统采用拉格朗日插值函数对数据进行插值处理，最后该模块还可以进行数据的图形绘制，以便初步观察统计数据的趋势走向。2。AR

8、IMA模型预测模块，该模块的设计与实现是本系统的难点之一。要用到MATLAB软件，其主要功能是对原始序列进行差分、零均值处理，相关性分析，用户利用分析结果界定模型中的阶数，系统获得阶数后利用相关的算法进行参数估计，确定初始模型。然后检验模型，通过检验后即可进行预测。其预测逻辑如图1所示。3。神经X络预测模块。该模块的设计与实现是本系统的难点之二。其主要功能是按照BP神经X络预测的基本步骤即数据归一化处理-依据改进的BP算法训练神经X络-确定输入层、隐层节点和最大训练次数建立预测模型-预测并输出结