第30卷第08期

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1、第30卷第08期乐山师范学院学报Vol.30,No.082015年08月JournalofLeshanNormalUniversityAug.2015基于图像处理的手机二维码识别的研究王员云,曾凤生(仰恩大学,福建泉州362014)摘要:针对手机二维码在发生几何畸变、光照变化等复杂场景中的识别问题,提出基于边缘检测、中位值平均滤波、全局阈值二值化和双线性插值等的图像处理和识别过程。对采集到的图像进行预处理后,进行有效的旋转、校正和定位,并进行最后的译码。以QR码为例进行实验,结果表明该方法可以有效地识别复杂条件下的二维码图

2、像。关键词:图像处理;手机二维码;QR码中图分类号:TP391文献标志码:A文章编号:1009-8666(2015)08-0033-04DOI:10.16069/j.cnki.51-1610/g4.2015.08.010ResearchonQRCodeRecognitionwithMobilePhoneBasedonImageProcessingWANGYuɑnyun,ZENGFenɡshenɡ(YangEnUniversity,QuanzhouFujian362014,China)Abstract:Inordertoad

3、dresstheprobleminQRcoderecognitionwithmobilephoneundercomplicatedscenarios,theedgedetection,thewayofmedianaveragefilter,theglobalthresholdbinarizationandbilinearinterpolationwereusedintheprocessofimageprocessingandrecognition.Afterpreprocessingthecollectedimage,it

4、wasrotated,corrected,locatedandfinallydecoded.ExperimentalresultswithQRcodesshowthattheproposedmethodiseffective.KeyWords:ImageProcessing;QRCodeofMobilePhone;QRCode0引言容量大、防伪性高和纠错能力强等优点被广泛应用在交通运输、电子票务和图书检索等领域中。其随着信息技术不断发展,二维码因具有信息中,使用最广泛的一种二维码就是QR码(Quick收稿日期:2015-0

5、5-12基金项目:福建省仰恩大学2013年校级科研课题“手机二维码技术及其在移动电子商务中的应用研究”(KJ20143006)作者简介:王员云(1982—),女,江西临川人。仰恩大学讲师,硕士,研究方向:数据挖掘、图像处理;曾凤生(1977—),男,福建南平人。仰恩大学讲师,硕士,研究方向:软件工程、数据库应用。33ResponseCode)[1]。随着通信技术的快速发展和各种移动终端的普及,如智能手机等,大大提升了二维码的应用价值。其中,二维码的扫描和识别是其中的关键技术之一,但由于二维码图像可能会受到光照、图像模糊以及

6、畸变等复杂因素的干扰,这些因素在很大程度上影响了手机对图像的扫描效果和识别的准确性。同时,由于移动手机终端受到存储容量、摄像头的分辨率、运算速度等诸多因素的影响,在一定程度上延长了对二维码的处理和识别的时间,也降低了识别的准确性。本文以QR码为例,设计基于普通摄像手机的QR码识别算法,该算法具有时间复杂度小、识别速度快,同时有效地降低了图像对存储器和处理器的要求等。1QR码简介QR码呈正方形结构,由黑、白两种颜色组成。在QR码的三个角落,分别有三个用于解码软件定位的“回”字形图案。每个QR码符号由正方形模块组成的一个正方形

7、阵列构成,它由编码区域和包括寻像图形、分隔符、定位图形和校正图形在内的功能图形组成,功能图形不同于数据编码,符号四周为空白区,如图1所示[2]。QR码符号共有40种规格,分别为版本1至版本40,版本l的规格为21×21模块,每一个版本符号比之前一个版本每边增加4个模块,版本40的规格为177×177模块,不同的版本可以包含不同的信息量[3]。QR条码具有L、M、Q、H四个等级的纠错功能,具有较强的纠错能力[2]。图1QR码符号结构示意图QR码作为二维条码中常用的一种,目前已广泛应用在移动支付、电子票务、交通运输、电子商务等

8、领域。它具有比一维条码和其他二维条码更多的优点,如具有较好的纠错能力、防伪性高等,同时它不依赖于数据库,除此之外,还具有以下特点[4]:(1)能有效地表示汉字。由于QR码用特定的数据压缩模式表示中国汉字,它只需13bit即可表示一个汉字,而PDF417条码、DataMatrix等二维码需用16bit才

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