pkpm工程质量检测信息化数据自动采集系列产品介绍

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1、PKPM工程质量检测信息化数据自动采集系列产品介绍长沙建研科技有限公司JY-I型数据自动采集仪介绍根据国内表盘式试验机的特点，结合检测单位检测信息管理计算机化的需求。在调查国内数十家检测单位的十几种表盘式显示试验机的实际使用状况，听取多名业内专家及实际操作员的意见基础上，经一年多的研发，现推出现场无需电脑采集国内首创的新产品“PKPM建材试验机智能数据采集仪”。仪器功能：1、仪器自带液晶数显，可显示实时采集曲线图、样品编号、采集力值、准确度高，采集数据与表盘读数完全一致（改造后试验机精度达到一级）。现场无需电脑，采集的数据自动传送到管理系统

2、的数据库服务器，采集的数据有最大力值、实时采集曲线图数据，对万能机还自动算出屈服强度，显示并传到服务器。2、与检测信息系统自动联机，电脑收样后的样品编号信息自动发送到数据采集仪，无需手工输入样品编号。3、可接我所研制的钢筋延伸采集探头同步自动采集钢筋力值，钢筋伸长量，采集的数据自动送入电脑后，自动生成并绘制带钢筋延伸率的检测报告，且可生成钢筋力—伸长率的各种关系图。特点：1、由于取消现场每台采集用的电脑，较传统改造方法可节省开支3000-4000元/台。2、无需占用试验场地的宝贵空间。仪器不需特殊使用环境，与试验机使用环境相同。3、操作简便

3、，较原试验机由于编号、采集数据自动传输，操作更方便。技术指标：材料试验机数据采集系统符合下列要求：1、JJF1103-2003《万能试验机计算机数据采集系统评定》的规定；2、符合GB/T228－2002《金属材料室温拉伸试验方法》；3、GB/T50081-2002《普通混凝土力学性能试验方法》中关于试验机的要求；4、采集仪技术指标参数表。JY-II数据自动采集仪介绍系统适合于国内外生产的各种型号电动抗折试验机，各种立式、卧式拉力机的试验数据自动采集改造。符合力学检验要求，是目前使用中的手动加荷式、电动加荷数显式试验机的功能升级产品。系统由高

4、精度拉力传感器、JY-II智能试验机数据采集仪组成，能够自动精确地测量试验机加荷、卸荷等试验全过程，并可记录、存储试验数据、加荷、试样变型曲线，自动传至计算机，可绘制：力-应变曲线、力-时间曲线、位移-时间曲线。系统操作简便，稳定可靠。技术参数采用拉力传感器实现对试验力的无惯性测量。试验力测量范围：2~100%FS（连续全量程测量）试验力测量误差：≤±1%试验力值显示：液晶屏显示直读数。功能1、自动测量、数据采集、可绘制曲线：、力-时间曲线、应力-应变曲线、位移-时间曲线。2、测量系统自动调零、自动标定、连续全量程测量（不分档）。3、可

5、进行试验室间微机联网。主要特点1、试验现场无需计算机，仪器与《PKPM建设工程质量检测系统》自动接口，试验样品收样后软件按实验日期自动发至仪器。2、系统收样后按样品龄期，到实验日期时样品编号自动传到采集仪，无需人工查找，仪器自动采集试验数据，并保存试验过程曲线。3、测量准确、可靠性高、操作简单、使用方便。JY-III型数据自动采集仪介绍为保证试验数据的公正、真实性，规范实验室的工作行为。使力学试验数据成为政府、实验室领导、用户一致信任的结果。许多试验室力学试验现场安装了视频监视系统，监视系统可以对试验现场的工作情况进行监控，可以通过调整摄像

6、头监控不同的工作区域录像记录全部工作过程，目前监视系统只是一种普遍意义上的工作现场情况监督，一般通过调看现场视频录像发现问题而达到对检测工作质量进行监控的目的。现有的视频监控系统仍有下列不足：1、发现问题只能调看视频录像，要找到某一试验样品的试验过程只能在事先标记样品，或者大概估计试样的试验时间查找该时间段的录像。即监控不方便与试验样品的编号一一对应。2、由于录像记录的信息是试验的整个工作时间过程，信息量大不利于计算机检索、管理。3、由于试验机试验与视频监控是相互独立运行的系统，仍然存在做假试验的漏洞。4、由于需要人工管理视频录像，工作效率

7、低、不便推广。适应范围：1、适用于各种表盘、数码显示试验机需要试验数据自动采集改造及检测软件的数据联网。2、特别适用于一些样品需要图像、视频信息存档验证的重要实验。3、特别适用于质监站及实验室领导对力学实验的现场工作进行实时监控，采集仪在向监管平台传输试验数据、采集曲线的同时还同步传输视频图像。仪器功能：1、可以完成各种混凝土压力机、万能试验机的数据自动采集改造2、仪器自带摄像头可以同步采集实验数据及样品视频信息。3、用采集仪自动采集数据改造后试验机精度可达到1.0级。4、可以连接条形码输入、IC卡输入设备。特点：1、彩色液晶屏显示专业化操

8、作界面，操作简单，提供触摸屏和鼠标操作。2、网络通信接口（TCP/IP协议）数据传输稳定、快速。3、直接与服务器数据库连接，可以同步向监管平台数据库传输实验采集数据，视频图像。4