作物栽培学作业答案

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1、作战仿真中数据及VV&C技术研究ResearchofDataandVV&CtechniqueinCombatSimulation许国珍1焦鹏2査亚兵3XuGuozhen1JiaoPeng2ZhaYabing3(1.国防科技大学机电工程与自动化学院,湖南长沙410073;2.国防科学技术大学指挥军官基础教育学院,湖南长沙410073;3.国防科技大学信息系统与管理学院,湖南长沙410073)(1.Coll.ofMechatronicsEngineeringandAutomation,NationalUniv.ofDefenseTechnology,Changsha410073,

2、China;2.Coll.ofBasicEducationforCommandingOfficers,NationalUniv.ofDefenseTechnology,Changsha410073,China;3.Coll.ofInformationSystemandManagement,NationalUniv.ofDefenseTechnology,Changsha410073,China)摘要数据是作战仿真重要的组成部分,数据质量问题直接影响着作战仿真系统的开发和使用。本文首先从作战仿真数据的分类入手,总结作战仿真数据的特点和存在的质量问题,提出一种数据源和VV&C相结

3、合的方法来解决作战仿真数据质量问题。在此基础上,研究了作战仿真数据的来源以及数据源质量等级的划分,并按照校核、主观验证、客观验证和认证四个方面给出了不同的实施策略。最后,本文在研究数据和VV&C之间映射关系的基础上,提出一种智能化VV&C的构想,并由此给出了智能化VV&C系统的基本组成和其中关键技术。关键词:作战仿真;数据质量;数据源;校核、验证与认证AbstractDataplayanimportantroleincombatsimulation;thedevelopmentanduseofcombatsimulationareaffectedbythedataqualit

4、y.Classificationofcombatsimulationdataispresented,datacharacterandtheproblemofdataqualityaresummarizedinthisthesisfirstly,andthenamethodwhichcombinesdatasourceandVV&Cisbroughtout.Thesourceofcombatsimulationandthequalitylevelsofdatasourceareinvestigated;thestrategiesofdataverification,subjec

5、tivevalidation,objectivevalidationandcertificationarecarriedout.Finally,basedonstudyingthemappingrelationsofdataandVV&C,amethodforconstructingintelligentVV&Csystemisproposed,alsothecomponentandkeytechniquesoftheintelligentVV&Csystemarepresented.Keywords:Combatsimulation;Dataquality;Datareso

6、urce;Verification,ValidationandCertification引言数据是作战仿真的基础,作战仿真中想定、环境、条令、武器系统性能等都需要用数据来定义[1]。作战仿真依托数据来进行,作战仿真的过程,就是一个数据准备、调用、处理、分析的过程[2]。应该说,数据是作战仿真中必不可少的组成部分,然而在目前作战仿真研究领域,人们往往将精力集中于模型的构建和程序的开发,忽视数据的重要性,最直接的表现就是仿真参与者在作战仿真中使用错误的数据或错误地使用正确的数据,这些都可能导致作战仿真系统不可用或仿真结果不正确[3]。作战仿真中存在有很多数据方面的问题,如数据标准

7、化、数据管理、数据安全等[4],但核心问题是如何保证数据适合特定的作战仿真使用目的,也即如何保证作战仿真数据质量。经过研究表明[5,6],为保证作战仿真数据质量,可以从三方面开展工作:一是加深对作战仿真数据的研究,了解作战仿真数据的特性;二是在选择数据来源时,尽量选择具有较高权威性、被广泛认可的数据源;三是通过诸如VV&C等技术方法来保证作战仿真数据质量。基于此,本文深入分析和研究了作战仿真数据的分类和特点,建立不同级别的数据源,对各类VV&C方法进行总结和研究;并以本文研究内容为基础,提出一种智能化作

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