基于分形理论的西安市高陵区土地利用空间格局变化研究

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1、基于分形理论的西安市高陵区土地利用空间格局变化研究董海源安市国土资源信息中心摘要:为丫增进对土地利用空间格局变化的理解,在地理信息技术的支持下,以分形理论为指导,利用“二调”数据库,定量计算西安市高陵区2008和2015年各土地利用类型的分形维数和稳定性指数。结果表明,2008—2015年,全区的水田、水浇地、园地、沟渠、交通用地、城镇用地、农村居民点分形维数减低,稳定性指数提高;林地、设施农用地、工矿及特殊用地分形维数提高,稳定性指数降低;河流水面、水工建筑、未利用地基本保持不变。针对这一结果,分析了各土地利用类型随时间和空间的

2、变化原因,为区域土地规划及其土地资源合理利用提供一定的参考。关键词:空间格局;分形维数;稳定性指数;资源合理利用;作者简介:董海源(1983一),男,江苏扬州人,工程师,硕士,从事土地规划、土地变更调查、“3S”应用等研宄。收稿日期:2017-08-14SpatialPatternChangeofLandUseinGaolingDistrictofXi’anBasedonFractalTheoryDONGHai-yuanInformationCentreofLandandResourceofXi’anCity;Abstract:I

3、nordertodeepentheunderstandingofthespatialpatternoflanduse,withthesupportofgeographicinformationtechnologyandthefractaltheory,thepaperusedthethesecondnationallanduseinvestigationdata"databasetocalculatequantitativelythefractaldimensionandstabilityindexoflandusetypesof

4、GaolingDistrictofXi’anin2008and2015respectively.Theresultsshowedthatthefractaldimensionofpaddyfield,irrigatedland,garden,ditch,trafficland,urbanlandandruralresidentialreducedandstabilityindexincreased.Thefractaldimensionofforestland,facilities,agriculturalland,industr

5、ial,miningandspeciallandimprovedandstabilityindexdecreased.Thefractaldimensionandthestabilityindexofriverwater,hydraulicconstruction,unusedlandremainedthesame.Accordingtothepresentsituationoftheresults,thereasonsoflandusetypeschangedwithtimeandspacewereanalyzed,whichp

6、rovidedsomereferenceforregionallandplanningandrationalutilizationoflandresources.Keyword:Spatialpattern;Fractaldimension;Stabilityindex;Rationaluseofresources;Received:2017-08-1420世纪70年代中期以来,分形理论得到了快速发展,通过对自然界中不规则的现象所内含的规律进行研宄,为人类认识自然界提供了新的工具XizZl。分形最突出的特点是无特征尺度性,只有通过

7、分形的特征量分形维数进行描述。分形维数是表征自相似系统或结构的定量指标之一,定量描述其核心面积的大小及其边界线的曲折性1^1。土地利用类型受自然因素与人类活动的双重影响,其空间形态变化具有不稳定性、不规则性和复杂性等特征。可以通过分形理论,对土地利用分形维数、稳定性指数等方面进行探讨[2,10]。徐建华[11]拓展了分形维数的计算,使其适用于图斑空间维度的测算。2014年12月,经国务院批准,撤销高陵县,设立西安市高陵区。随着经济的快速发展,全区域的土地利用格局发生Y巨大的变化。笔者棊于分形理论,对比2008和2015年高陵区的土

8、地利用状况,分析其内在变化原因,为优化土地利用方式、合理布局相关产业提供参考依据。〔据来源与研宄方法1.1数据来源以西安市高陵区2008年“二调”数据为基期年数据,2015年变更调查数据为末期数据,对比分析2个年度的各地类的分形维数和稳定性指数。由

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