足球机器人毕业论文

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5、贝塞尔曲线法、可视图法及各种人工智能方法如遗传算法，神经网络等等。但这些方法在高度动态性和实时性环境中的研究还都存在些问题，有待进一步完善。本课题从静态环境中研究足球机器人的路径规划问题，全文主要包括如下内容：第一章介绍了足球机器人的研究背景并在此基础上简单的介绍了足球机器人路径规划。第二章具体分析了足球机器人系统、路径规划策略以及足球机器人环境模型等问题。第三章分析了现今采用的路径规划典型算法：人工势场法、栅格法、中垂线法和遗传算法。第四章在对各种算法进行综合分析的基础上，将遗传算法基于前人的基础上加入种群间的迁移并应用在本文的路

6、径规划中。用matlab对遗传算法和人工势场法进行编程和仿真。最后，我们对全文内容进行总结。关键词：路径规划；足球机器人；遗传算法；人工势场；中垂线法AbstractSoccerrobotsystemisatypicalmulti-agentsystemandreal-timedynamiccompetitiveenvironment,whichprovidesastandardofexperimentalplatformforthetheoreticalresearchofartificialintelligencetechnol

7、ogyandmodeltest.Pathplanningisoneofthemostimportantresearchsubjectsinintelligentrobot,andtheresearchofpathplanningisachallengingtaskontheplatformwithhighlyreal-timeandcompetitive.Recentlymanymethodsareusedinpath-planning,suchasartificialpotentialfield,theperpendicularb

8、isectormethod,thegrid,Besselmethodandviewmethodandvariousartificialintelligencemethodsuchasgeneticalgorithms,neuralne