库存与运输联合优化中的信息共享研究

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1、库存与运输联合优化中的信息共享研究 一、引言 　　当前经济的竞争形态已经越来越由传统的产品竞争和服务竞争转变为供应链之间的竞争，竞争的优势不再来源于单个企业绩效的好坏或利润的高低，而是来自于整条供应链绩效的好坏和利润的大小。库存成本与运输成本是企业乃至整个社会物流成本的两个主要组成部分，占物流费用支出的绝大部分。然而，由于产权分散，供应链企业的决策主要是分散决策，运输企业的收益增加往往是以库存企业的利益损失为代巩价的。[1]因此，将祭物流系统中最重要的两姚个环节，即库存控制和臀运输管理融合到一个大萤问题中，去寻求这一联截合问题而非其中某一单当个问题的最优解决方案曰

2、，不仅具有重要的理论依价值，也具有极大的实赠践意义。 　　库存运输叶联合优化(Inven瓜tory-Trans去portationI诚ntegratedO谈ptimizatio镇n，以下简称ITIO去)就是在这种背景下产扁生的，ITIO从整个绥供应链利益最大化的角裹度出发，找出供应链最颇优的运输与库存方案，肘[2]体现了当前供应慎链与供应链竞争的思想耘，并受到了越来越多的胃关注。ITIO研究配野送中心(一般为零售商胀)向面临随机需求的零粟售商多次配货的问题，沸其主要目的是设计最优腐路径和配送批量，从而恬最小化运输成本并控制时库存成本，运输与库存农整合优化离不开IT

3、I秀O联合优化各参与方共集享的高质量信息。IT执IO信息共享可以改善至供应链系统绩效，有效预降低不确定性，减少牛挎鞭效应，有利于提高参枷与各方联合优化的积极瞄性和主动性，有利于I腻TIO参与各方对合作玄进行监督。[3] 二、派库存运输联合优化信息礁共享理论模型 　　IT城IO信息共享运作过程蚊为：零售商把搜集到的憎消费者需求信息、订单呻信息、自身库存信息共舌享到ITIO服务器；捡供应商把车辆信息、与聪零售商之间的路线信息铰和自身库存信息共享到袖ITIO服务器；IT晃IO服务器与征信机构奎系统相连，获取供应商詹与零售商的信用信息；舀ITIO决策者根据所庭获得的共享信

4、息，作出界ITIO最优决策，确涤定最优的配送批量、活咳动整合、批量整合、配蠕送频率、配送路线。其咐中，批量整合与活动整荒合是相互联系的两个整叙合，研究表明批量整合喂与活动整合可有效降低豁物流成本。[4]IT力IO决策者发布最优决昏策后，零售商再根据最惜优策略发出订单并共享迸订单信息，供应商根据穴ITIO最优策略发货纠出货并共享发货出货与炸运输信息。信息共享可欺让供应商实时掌握供应逸链中的需求、库存、发柜货、订货、订单、车辆怎和运输信息，并根据这绩些信息及时调整自己的赴生产安排、库存和配送执，有效降低自己的库存铬成本、缺货成本、运输唐成本，提高服务水平。无同样，零售

5、商也可实时婆掌控ITIO合作的相仙关信息，并作出自己的炒最优反应。ITIO信胜息共享模型。 　　三、责库存运输联合优化信息瞎共享的障碍因素分析 1蓝.信息泄露 　　信息泄院露是指在供应链信息共普享过程中，共享的信息躲被有意或无意泄露给没臆有参与信息共享的其他支企业的过程。 (1)第侈三方物流企业信息泄露矢 　　达和斯瑞德哈(D伊yeSridhar)苹研究了第三方行为对企默业信息获取的作用。其泌研究表明，当企业向专况业咨询公司获取项目信颈息时，信息泄露风险会督使得项目价值下降。[唯5]第三方物流企业信觉息泄露来源于第三方物嗜流企业对零售商和供应蠕商物流业务的外包承接

6、基以及向他们提供优化解术决方案。通过这些业务磁往来，第三方物流企业搀掌握了零售商的产品需嗅求信息、库存信息和价蛛格信息，还掌握了供应儒商的产品信息、车辆信篙息、客户信息、生产信凛息和生产技术信息。第宣三方物流企业有可能将雌这些信息泄露给零售商敏或供应商(委托企业)铺的竞争对手。竞争对手怨掌握了这些信息后，会冲在与委托企业的竞争中嗣预测到委托企业的策略掀选择，使委托企业在竞哥争中处于不利位置。 (跑2)上游企业信息泄露烧 　　供应商共享自己所粉拥有的合作方信息，可宝以促进自己与其他企业丽的合作，增加自己的收挟益。[6]这种共享可倔以是自愿无偿的，也可耘以是有偿出售。

7、供应链思评估网(supply把chainacces砍s.com)进行的一彰项调查表明，有64％扳的供应链经理指出，其忱共享信息被供应商出售丧给了他们的竞争对手。哉 (3)下游企业信息泄歹露 　　下游企业在购买师产品、使用产品、维护伏产品、回收产品及谈判芽接触过程中，可以逐步印掌握上游供应商的许多买产品信息、创新工艺和掀实用新型等。为获得稳跪定的产品供应，提高所挝购买产品的质量，促进正上游供应商之间的竞争服，使自己在竞争中处于雍有利地位，下游企业往衷往会主动甚至无偿地向岁其他上游企业泄露上游桶企业的信息。 2.联合跟优化利润分配问题 　　言在ITIO联合优化中弄，各

8、参与企业共