一种容差模拟电路故障诊断的新方法

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1、第7期一种容差模拟电路故障诊断的新方法·7·更多电子资料请登录赛微电子网www.srvee.com一种容差模拟电路故障诊断的新方法叶笠王厚军田书林(电子科技大学自动化工程学院,成都610054)摘要:以故障字典法和模糊理论为基础,针对经典故障字典不能对元件参数故障(软故障)实施诊断以及由于元件容差的影响而难以实现故障精确诊断的问题,以节点电压灵敏度为关键量建立了模糊规则字典和节点电压增量比向量字典,并以此二字典为基础设计了新的诊断系统。使用该系统不但能够诊断电路硬故障,而且还能够诊断每一元件的所有软故障。对于故障元件,在定位的同时还能判断出其参数的改变方向。新

2、的诊断方法有诊断范围宽、测前模拟次数少、占用存储空间小、计算复杂度小的特点。实验结果证明了新方法对含容差模拟电路故障诊断的有效性。关键词:故障字典;容差;节点电压灵敏度;电压增量比向量;模糊中图分类号:TP206   文献标识码:A   国家标准学科分类代码:510AnewapproachforanalogfaultdiagnosiswithtoleranceYeLiWangHoujunTianShulin(SchoolofAutomationEngineering,UniversityofElectronicScienceandTechnologyofChi

3、na,Chengdu610054,China)Abstract:Thispaperaddressesitselftoanalogcircuitdiagnosisbymeansoffaultdictionaryandfuzzytechnique.Toovercomethetwomajorlimitationsoftheclassicalfaultdictionaries,afuzzyrulesdictionaryandanodevoltageincrementratiovectorsdictionary,bothdeducedbythenodevoltagese

4、nsitivities,areconstructed.Thenewdictionaries,liketheclassicalones,candetectandlocatesinglecatastrophicfaultsand,incontrarytotheclassicalones,theydetectandlocateparametricfaultsaswell.Moreover,thenewapproachallowsidentificationofthesefaults,suchthatsignofthefaultyparameterdeviationi

5、sdesignated.Theproposedsystemhassomeadvantagessuchasthedetect-abilityofwidefaultscoverage,minimalstoragespaceandcomputationalcomplexity,lesssimulationruns.Theexperimentresultsprovetheeffectivenessofthenewapproachinanalogfaultdiagnosiswithtolerance.Keywords:faultdictionary;tolerance;

6、nodevoltagesensitivity;nodevoltageincrementratiovector;fuzzy第7期一种容差模拟电路故障诊断的新方法·11·1引言故障字典法(faultdictionary)是目前模拟电路故障诊断中最有实用价值的方法[1-4,10,12-13,15]。其基本思想是:首先提取电路在各故障状态下的电路特征,然后将特征与故障的一一对应关系列成一个字典。在实际诊断中,只要获取电路的实时特征,就可以从故障字典中查出此时对应的故障。然而,传统故障字典固有的缺陷也极大地制约了其实际应用,其中的两个最主要因素:一是只能对电路的硬故障(

7、开路或短路)进行诊断,而对软故障[11](元件参数偏离标称值)无能为力;二是由于电路中元件参数容差的普遍存在导致了实际故障呈现很大的模糊性,即故障状态下的电路特征无法与故障字典中的故障特征一一对应,从而不能准确定位实际故障。模糊理论作为一种处理模糊性和不确定性的理想方法,被广泛地运用到了模拟电路故障诊断领域中[5-9]。但是,几乎所有的模糊故障诊断模型都建立在某种或某几种模糊假设基础之上,即加上一些限定(如设定故障为超出标称值的某个范围等),第7期一种容差模拟电路故障诊断的新方法·11·由于这些模糊假设自身的局限性,因此很容易导致诊断结果与实际结果之间产生偏差

8、或诊断范围太小。本文的目的就是着力于解

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