物联网技术与在煤矿的应用03

物联网技术与在煤矿的应用03

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时间:2018-10-03

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1、无线通信技术Zigbee40无线通信技术PAN:射频识别(RFID)、蓝牙(Bluetooth)、超宽带(UWB)1LAN:Wi-Fi、ZigBee(802.11x)、DECT(无绳电话)2MAN:Wi-MAX(802.16x)3WAN:2G、3G、4G4融合构建一个全空间的无线网络41无线通信网络的发展网络和应用无所不在的“泛网时代”3G与WiMAX、WLAN等宽带无线技术融合13G与RFID、ZigBee、UWB等各种短距离无线技术的融合2IMS将是未来核心网的发展方向3配备无线通信功能的传感控制芯片将附着在任何物体上4构建一个无处不在的信

2、息、传感、测控网络42应用层的主要功能是把感知和传输来的信息进行分析和处理,做出正确的控制和决策,实现智能化的管理、应用和服务。M2M中间件、实时数据库、运行环境和集成框架、通用基础构件库、行业软件…大集成:远程监测、自动报警、控制、诊断和维护、系统联动、数据挖掘、报表与决策支持、ERP/CRM/OA…物联网之Manage——应用层管理和应用软件是物联网产业链中的关键因素,是其核心和灵魂。43应用层关键技术M2MM2M业务现阶段通过结合通信技术、自动控制技术和软件智能处理技术,实现对机器设备信息的自动获取和自动控制。M2M技术的目标就是使所有机

3、器设备都具备联网和通信能力。云计算云计算通过共享基础资源(硬件、平台、软件)的方法,将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务,这样企业和个人无需再投入昂贵的硬件购置成本,只需要通过互联网来租赁计算力等资源。云计算具有强大的处理能力、存储能力、带宽和极高的性价比,可以有效用于物联网应用和业务,也是应用层能提供众多服务的基础。44应用层关键技术人工智能在物联网中,人工智能技术主要负责分析物品所承载的信息内容,从而实现计算机自动处理。数据挖掘数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的以及随机的实际应用数据中,挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价

4、值的数据的过程。在物联网中,数据挖掘是一些能够实现物联网“智能化”、“智慧化”的分析技术和应用的统称。中间件中间件是为了实现每个小的应用环境或系统的标准化以及它们之间的通信,在后台应用软件和读写器之间设置的一个通用的平台和接口。在物联网中,中间件的主要作用是将实体对象转换为信息环境下的虚拟对象,因此数据处理是中间件最重要的功能,同时,中间件具有数据的搜集、过滤、整合与传递等特性,以便将正确的对象信息传到后端的应用系统。45物联网软件包括:服务器端应用软件服务器端中间件数据挖掘分析软件嵌入式软件软件和中间件是物联网系统的灵魂和中枢神经。物联网系统

5、:感知层——人体四肢,传输层——人体骨干,应用层——大脑。物联网软件和中间件46欧盟Hydra物联网中间件(包括嵌入式中间件)计划针对网络嵌入式系统开发。通过web服务接口,将不同异构的物理设备组合到应用系统中,控制任何类型的物理设备,像Bluetooth,RF,ZigBee,RFID,WiFi等。设备与服务发现(DeviceandServiceDiscovery),语义模型驱动结构(SemanticModelDrivenArchitecture),P2P通信,诊断…最值得研究和借鉴的(主流)大集成中间件技术是OSGi(OpenServiceG

6、atewayinitiative)。中间件事物联网软件的核心47OSGiAlliance是一个由SunMicrosystems、IBM、爱立信等于1999年成立的开放软件标准化组织,最初名为ConnectedAlliance。OSGi中间件技术架构基于Java。OSGi的应用包括:服务网关、汽车、移动电话、工业自动化、建筑物自动化、PDA等许多物联网相关领域。OSGi中间件技术48物联网中间件处于物联网的集成服务器端和感知层、传输层的嵌入式设备中。服务器端中间件称为物联网业务基础中间件(很多时候也叫框架(Framework)或平台(Platfo

7、rm),一般都基于传统的中间件(应用服务器、ESB/MQ等)构建,加入设备连接和图形化组态展示等模块。基于中央服务器的大集成(GrandIntegration)是物联网应用系统的主要形式,大集成包括原有的消除信息孤岛的EAI信息集成和智能物件及物联网监控子系统的集成。物联网服务器中间件49物联网门户(Portal),由于物的所有权特性,将有别于可供任何人随意浏览的互联网门户。物联网在应用层面主要需要实现三大功能:1、基于数据大集成的“上行”数据采集,实现“物”的监测。2、“下行”的指令下发,实现”控制”(Telecommand),但以“监测”为

8、主、“控制”为辅。3、数据大集成以后的数据存储管理和数据挖掘应用。物联网门户与数据挖掘50此处,数据挖掘(DataMining)只是一个代表性概念,它

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