北京师范大学硕士研究生入学考试

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1、北京师范大学硕士研究生入学考试应用统计硕士专业学位统计学试题一.单项选择题(本题包括1—25题共25个小题,每小题2分,共50分。在每小题给出的四个选项中,只有一个符合题目要求,把所选项前的字母填在答题卡相应的序号内)。选择题答题卡:题号12345678910答案题号11121314151617181920答案题号2122232425答案1.为了调查某校学生的购书费用支出,从男生中抽取60名学生调查,从女生中抽取40名学生调查,这种抽样方法属于()。A.简单随机抽样B.整群抽样C.系统抽样D.分层抽样2

2、.某班学生的平均成绩是80分,标准差是10分。如果已知该班学生的考试分数为对称分布,可以判断考试分数在70到90分之间的学生大约占()。A.95%B.89%C.68%D.99%3.已知有限总体的均值为50,标准差为8,从该总体中有放回地抽取样本量为64的简单随机样本,则样本均值的数学期望和标准误差分别为()。A.50,8B.50,1C.50,4D.8,84.根据一个具体的样本求出的总体均值95%的置信区间()。A.以95%的概率包含总体均值B.有5%的可能性包含总体均值C.绝对包含总体均值D.绝对包含总

3、体均值或绝对不包含总体均值5.一项研究发现,2000年新购买小汽车的人中有40%是女性,在2005年所作的一项调查中,随机抽取120个新车主中有57人为女性,在的显著性水平下,检验2005年新车主中女性的比例是否有显著增加,建立的原假设和备择假设为()。A.B.C.D.1.在线性回归模型中,预报变量()。A.由解释变量所唯一确定B.唯一确定解释变量C.是随机变量D.不是随机变量2.在一元线性回归分析中,如果检验的p-值为0.3,则意味着()。A.预报变量与解释变量之间存在很强的的线性关系B.预报变量与解

4、释变量之间存在较强的线性关系C.预报变量与解释变量之间的线性关系较弱D.预报变量与解释变量之间没有任何关系3.如果一组数据是近似正态分布的,则在平均数加减2个标准差之内的数据大约有()。A.68%B.90%C.95%D.99%4.95%的置信水平是指()。A.总体参数落在一个特定的样本所构造的置信区间内的概率为95%B.总体参数落在一个特定的样本所构造的置信区间内的概率为5%C.在用同样方法构造的总体参数的多个置信区间中,包含总体参数的区间比例约为95%D.在用同样方法构造的总体参数的多个置信区间中,包

5、含总体参数的区间比例约为5%5.在假设检验中,如果所计算出的p值越小,说明()。A.否定原假设证据越充分B.否定原假设证据越不充分C.原假设越真实D.备则假设越不真实6.在下面的假定中,哪一个不属于方差分析中的假定()。A.每个总体都服从正态分布B.各总体的方差相等C.观测值是独立的D.各总体的方差等于07.在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的,其中组间平方和反映的是()。A.一个样本观测值之间误差的大小B.全部观测值误差的大小C.各个样本均值之间误差的大小D.各个样本方差之间误差的大小8.为研究

6、食品的包装和销售地区对其销售量是否有影响,在三个不同地区中用三种不同包装方法进行销售,根据获得的销售量数据计算得到下面的方差分析表。表中“A”单元格和“B”单元格内的结果是()。差异源SSdfMSF行22.22211.11A列955.562477.78B误差611.114152.78总计1588.898A.0.073和3.127B.0.023和43.005C.13.752和0.320D.43.005和0.3201.某非线性回归的预测方程为,其中自变量为时间变量,表示第i期,该模型表明各期的观察值()。A

7、.每期增加0.8B.每期减少0.2C.每期增长80%D.每期减少20%2.一所中学的教务管理人员认为,中学生中吸烟的比例超过30%,为检验这一说法是否属实,该教务管理人员抽取一个随机样本进行检验,建立的原假设和备择假设为。检验结果是没有拒绝原假设,这表明()。A.有充分证据证明中学生中吸烟的比例小于30%B.中学生中吸烟的比例小于等于30%C.没有充分证据表明中学生中吸烟的超过30%D.有充分证据证明中学生中吸烟的比例超过30%3.某药品生产企业采用一种新的配方生产某种药品,并声称新配方药的疗效远好于旧

8、的配方。为检验企业的说法是否属实,医药管理部门抽取一个样本进行检验。该检验的原假设所表达的是()。A.新配方药的疗效有显著提高B.新配方药的疗效有显著降低C.新配方药的疗效与旧药相比没有变化D.新配方药的疗效不如旧药4.在回归分析中,残差平方和反映了的总变差中()。A.由于与之间的线性关系引起的的变化部分B.由于与之间的非线性关系引起的的变化部分C.除了对的线性影响之外的其他因素对变差的影响D.由于的变化引起的的误差5.在公务员的一次考试中

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