大数据应用解决方案

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1、大数据应用解决方案38/38目录1.大数据概述61.1.概述61.2.大数据定义61.3.大数据技术发展82.大数据应用112.1.大数据应用阐述112.2.大数据应用架构132.3.大数据行业应用132.3.1.医疗行业132.3.2.能源行业142.3.3.通信行业142.3.4.零售业153.大数据解决方案163.1.大数据技术组成163.1.1.分析技术163.1.1.1.可视化分析163.1.1.2.数据挖掘算法163.1.1.3.预测分析能力163.1.1.4.语义引擎163.1.1.

2、5.数据质量和数据管理173.1.2.存储数据库173.1.3.分布式计算技术183.2.大数据处理过程203.2.1.采集203.2.2.导入/预处理213.2.3.统计/分析213.2.4.挖掘213.3.大数据处理的核心技术-Hadoop213.3.1.Hadoop的组成223.3.2.Hadoop的优点：253.3.2.1.高可靠性。253.3.2.2.高扩展性。253.3.2.3.高效性。253.3.2.4.高容错性。253.3.3.Hadoop的不足253.3.4.主要商业性“大数据”

3、处理方案263.3.2.5.IBMInfoSphere大数据分析平台263.3.2.6.OracleBigDataApplianc273.3.2.7.MicrosoftSQLServer273.3.2.8.SybaseIQ2838/383.3.5.其他“大数据”解决方案283.3.2.9.EMC283.3.2.10.BigQuery293.3.6.大数据”与科技文献信息处理293.4.大数据处理技术发展前景293.4.1.大数据复杂度降低293.4.2.大数据细分市场303.4.3.大数据开源30

4、3.4.4.Hadoop将加速发展303.4.5.打包的大数据行业分析应用303.4.6.大数据分析的革命性方法出现313.4.7.大数据与云计算:深度融合313.4.8.大数据一体机陆续发布314.基于基站大数据应用及案例324.1.气象灾害应急短信发布平台324.1.1.概述324.1.1.1.项目背景324.1.1.2.平台概述324.1.2.平台建设特点与原则324.1.2.1.建设特点324.1.2.2.建设原则324.1.2.3.大数据管理平台特点334.1.3.平台整体架构334.1

5、.3.1.建设原理334.1.3.2.平台总体设计351.平台总体结构352.平台技术架构364.1.3.3.平台技术思路374.1.3.4.平台技术路线381.内存数据库382.短信发送多链路配置383.队列缓存384.参数可配置384.1.3.5.平台性能要求384.1.4.平台网络拓扑384.1.5.平台关键流程394.1.5.1.平台数据流程394.1.5.2.平台业务主流程404.1.5.3.短信下发审批流程414.1.5.4.信令分析处理流程424.1.5.5.短信发送流程434.1.

6、6.平台功能模块4338/384.1.6.1.信令分析子系统434.1.6.2.短信发送子系统441.短信发送功能442.短信回执接收功能443.短信批量发送管理功能454.统计报表454.1.6.3.管理子系统451.用户管理452.权限管理463.实时监控464.日志管理465.基站位置信息管理466.系统参数配置管理464.1.6.4.内容数据库子系统464.1.7.平台外部接口474.1.7.1.信令采集接口471.接口说明472.数据采集模式474.1.7.2.短信发送接口471.短信发

7、送通知接口472.短信发送状态查询接口473.短信发送接口474.1.7.3.基站位置信息接口481.数据同步模式482.基站位置信息全量同步接口483.基站位置信息增量同步接口484.2.旅游客源分析484.2.1.建设目标484.2.2.整体方案494.2.2.1.方案思路494.2.2.2.分析范围494.2.2.3.方案特点504.2.3.方案设计514.2.3.1.系统关系514.2.3.2.系统架构511.数据分析后台能力522.Web前台能力524.2.3.3.数据采集534.2.3

8、.4.业务分析531.总体分析流程532.景区综合流量统计分析543.景区游客来源地构成分析5538/384.景区全网总游客实时估算575.景区流量预判模型分析586.景区流量上限告警597.旅游景点热度排名分析598.旅游线路归类统计609.景区与相关场所关联分析614.2.3.5.界面功能介绍611.菜单功能列表622.界面辅助功能介绍633.运营部门应用Portal644.用户权限6438/381.大数据概述1.1.概述大数据，IT行业的又一次技术变革，大数据的浪潮汹涌而至，