2015-2020年中国大数据行业未来发展趋势和投资战略规划分

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1、中研普华集团TM版权所有2015-2020年中国大数据行业未来发展趋势及投资战略规划分析报告【出版日期】2015年1月【报告页码】624页【图表数量】143个【中文全套】RMB9000【中文电子】RMB8500【中文印刷】RMB8500【英文全套】USD5500【英文电子】USD5000【英文印刷】USD5000【全国热线】400-856-5388400-086-5388全国免费热线中研普华公司介绍【订阅热线】0755-254257162542572625425736了解中研普华的实力【订阅热线】

2、0755-254257562542577625425706下载征订表【版权声明】本报告由中国行业研究网出品，报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果，报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权，任何网站或媒体不得转载或引用，否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告，请直接联系本网站，以便获得全程优质完善服务。中研普华公司是中国成立时间最长，拥有研究人员数量最多，规模最大，综合实力最强的咨询研究机构，公司每天都会接受媒体采访及发布大量产业经

3、济研究成果。在此，我们诚意向您推荐一种“鉴别咨询公司实力的主要方法”。→内容简介大数据行业研究报告中的大数据行业数据分析以权威的国家统计数据为基础，采用宏观和微观相结合的分析方式，利用科学的统计分析方法，在描述行业概貌的同时，对大数据行业进行细化分析，包括产品总体状况、产品生产情况、重点企业状况、主要产品总产量、进出口情况等。报告中主要运用图表及表格方式，直观地阐明了行业的经济类型构成、规模构成、经营效益比较、生产状况及对外贸易情况等，是企业了解大数据行业市场状况必不可少的助手。在形式上，报告以丰

4、富的数据和图表为主，突出文章的可读性和可视性，避免套话和空话。报告附加了与行业相关的数据、政策法规目录、主要企业信息及行业的大事记等，为投资者和业界人士提供了一幅生动的行业全景图。本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及大数据行业研究单位等公布和提供的大量资料。报告对我国大数据行业

5、的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析，重点分析了国内外大数据行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了大数据行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于大数据产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值，对于研究我国大数据行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。→报告目录目录全国统一服务热线400-856-538840

6、0-086-5388更多报告请访问www.ChinaIRN.com20中研普华集团TM版权所有CONTENTS第一部分大数据行业发展综述28第一章大数据产业基本概述28第一节大数据基本概念28一、大数据的定义28二、大数据的特征29三、大数据的类型29四、大数据与BI的区别30第二节大数据产生的历史背景31一、信息技术的进步31二、互联网的诞生与发展34三、云计算的发展与应用37四、物联网的发展39五、社交网络的发展39六、智能终端的普及40第三节大数据的作用与影响43一、大数据的作用与意义431

7、、对于国家和政府432、对于企业463、对于个人48二、大数据的商业价值49三、大数据的影响与趋势501、对信息技术产业的影响502、对信息技术应用的影响51第四节大数据产业链解析52一、大数据的生态系统53二、大数据产业的概念54三、大数据产业链构成551、数据产生与集聚层552、数据组织与管理层553、数据分析与发现层554、数据应用与服务层56第五节大数据关键技术分析56一、大数据与云计算561、编程模型56全国统一服务热线400-856-5388400-086-5388更多报告请访问www

8、.ChinaIRN.com20中研普华集团TM版权所有2、海量数据分布存储技术593、海量数据管理技术614、虚拟化技术645、云计算平台管理技术646、并行计算和并行算法657、Web2.0668、面向服务的体系结构SOA669、云安全67二、大数据处理工具691、Hadoop692、HPCC703、Storm714、ApacheDrill725、RapidMiner736、PentahoBI74第六节大数据带来的机遇与挑战75一、大数据带来的机遇751、大数据的挖掘和应用成为核