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6、索 随着网络技术的进步和互联网用户的猛增,网上的信息呈几何级数爆炸性地增长.其中,约80%是用自然语言表示的信息,简称”文本信息”.在这海量信息中,用户要发现自己所需要的信息,犹如大海捞针一样困难.于是,信息的组织和提供,特别是怎样从文本中找到用户所需要的信息,就成为语言信息处理技术研究的一个紧迫的课题.最近几年来,一些面向真实文本的自然语言处理(NaturalLanguage[键入文字][键入文字][键入文字]精选公文范文管理资料Processing,NLP)技术,包括信息检索、自动文摘、信息抽取等,发展
7、很快,也开发出一些实用的产品,但其处理效果并不能满足用户的需要.比如,环球网上提供的各种搜索引擎,基本上都采用基于关键词匹配的技术,即根据用户提出的关键词,把包含这个关键词的各种文档按照某种顺序返回,让用户费时费力地从中寻找自己所关心的信息.用发展的眼光来看,它们最终都要被基于内容理解的智能检索技术(即语义搜索)所淘汰.要想开发基于语义和内容的检索系统,又依赖于充分的词汇本体知识资源的支持. 有鉴于此,本文介绍信息检索、语义搜索、本体知识、词汇本体知识等基本概念及其相互之间的关系,特别是Ontology这个
8、概念的内涵从哲学本体论到信息技术的本体知识的演进、本体知识系统的构造与类别、跟汉语相关的词汇本体知识库的建设、本体知识特别是词汇本体知识对于信息检索和语义搜索的作用.希望向自然语言处理及其应用研究的学者展示词汇本体知识的特殊资源价值,同时也为语言学研究人员提供一些通向当代语言信息处理技术的路径,为汉语词汇学的研究注入面向工程应用的活力. 二、语义搜索和词汇本体知识 所谓信息检索(informat
