数理统计习题及答案

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1、1一批出厂半年的人参营养丸的潮解率为8%,从中抽取20丸,求恰有一丸潮解的概率。2.设X~N(μ,σ2),试求P{

2、X-μ

3、≤1.96σ}=?3.已知某药品中某成份的含量在正常情况下服从正态分布,标准差σ=0.108,现测定9个样本,其含量的均数X=4.484,试估计药品中某种成份含量的总体均数μ的置信区间(α=0.05)。3、解:置信区间为4.某合成车间的产品在正常情况下其收率X~N(μ,σ2),通常收率的标准差σ=5%以内就可以认为生产是稳定的,现生产9批,得收率(%)为:73.2,78.6,75.4

4、,75.7,74.1,76.3,72.8,74.5,76.6。问此药的生产是否稳定?(α=0.01)4、解:H0:σ≤5H1:σ>5n=9,s=1.81873,选择统计量令α=0.01,查临界值表得,比较统计量的数值和临界值,1.058489<1.6465,从而不能否定原假设H0,即总体的标准差在5%以内,生产是稳定的。5中药研究所,用中药青兰试验其在改变兔脑血流图所起的作用,测得数据如下:用药前2.05.04.05.06.0用药后3.06.04.55.58.0试用配对比较的t检验说明青兰对兔脑血流图的作

5、用(α=0.05)。5、解:5某药厂规定某药丸潮解率不超过0.1%方能出厂,现任意抽取1000丸,发现有2丸潮解,试问这批药丸能否出厂?(α=0.05)6、解:n=1000,m=2,选择统计量令α=0.05,查临界值表得,u<不能拒绝原假设H0,即这批药丸可以出厂。6为了判定某新药对治疗病毒性感冒的疗效,对400名患者进行了观察,结果如下表:服药未服药治愈130190未愈3050试判断此药是否确有疗效?(α=0.05)7、解:假设此新药对治疗病毒性感冒无效令α=0.05,查临界值表得,χ2<不能拒绝原假设

6、,即认为此新药对治疗病毒性感冒无效。5了观察年龄和血压的关系,测得如下数据:年龄X1319232633384244血压Y9296100104105107109115求(1)Y与X的相关系数γ,并检验相关系数γ的显著性(α=0.05)。(2)求Y对X的线性回归方程。8、解:(1)Y与X的相关系数γ假设令α=0.05,查临界值表得=0.707,γ>,拒绝H0即认为Y与X有显著的的线性相关性。(2)Y对X的线性回归方程为:9.某批针剂共100支,其中有5支是次品,从这批针剂中任取3支,求恰有2支是次品的概率。9

7、、解:10.据调查,某地18岁男子体重X(kg)服从正态分布N(51.60kg,(5.01kg)2),求该地18岁男子体重的正常值范围(置信度为95%)。10、解:根据正态分布的性质,令整理得:所以,体重的正常值范围为:11.在一批中药片中,随机抽查35片,称得平均片重为1.5克,标准差为0.08克。如已知药片的重量服从正态分布,试估计药片平均片重的95%的置信区间11、解:置信区间为。12.甲制药厂进行麻疹疫苗的研究和生产,设幼儿注射麻疹疫苗后抗体强度以随机变量X表示,X~N(μ,σ2),其中μ=1.9

8、,现有乙厂和甲厂竞争,亦生产同种疫苗,其产品的样本数据是:2.6,2.3,2.1,1.2,1.9,2.7,2.2,3.0,1.8,3.1,2.4,2.5,1.5,1.7,2.2,2.4试问乙厂所生产疫苗的平均抗体强度是否相同?(α=0.05)。12、解:认为乙厂所生产疫苗的平均抗体强度是否甲厂的有显著不同13.为了考察某药治疗流感的功效,将200名流感病人随机分成两组,每100人为一组,其中一组服药,另一组不服药。经5天后,服药组有60人痊愈,40人未愈。不服药组有50人痊愈,50人未愈。试检验该药对治疗

9、流感是否有效?(α=0.05)。13、解:假设此新药对治疗流感无效服药未服药治愈6050未愈4050令α=0.05,查临界值表得,χ2<不能拒绝原假设,即认为此新药对治疗流感无效。14.1253个试制品中有75个不合格,试判断不合格率是否低于7%?(α=0.05)14、解:=5.9856%H0:p≤7H1:p>7选择统计量令α=0.05,查临界值表得,u<-拒绝原假设H0,即这批试试制品的不合格率显著高于7%。15.用比色法测定Sio2含量,其数据如下:Sio2含量X0.000.020.040.060.0

10、80.100.12吸收值Y0.0320.1350.1870.2680.3590.4350.511(1)求Y与X的相关系数γ,并检验γ的显著性(α=0.05)。(7分)(2)求Y与X的回归方程,若Sio2含量X=0.09,试预测吸收值Y的大小。(8分)`15、解:(1)Y与X的相关系数γ假设令α=0.05,查临界值表得=0.754,γ>,拒绝H0即认为Y与X有显著的的线性相关性。(2)Y对X的线性回归方程为:令X=0.09,得到

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