洛阳公安局警务保障部后勤处视频图像信息综合应用平台项

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1、洛阳市公安局警务保障部后勤处视频图像信息综合应用平台项目技术要求一、项目概况本次招标项目为洛阳市公安局警务保障部后勤处视频图像信息综合应用平台项目，共一个标段。本项目是在洛阳市公安局建设一套视图综合应用平台，平台具有能够接入各城市分局、各县（市）局现有标清、高清200万和超高清4K实时图像的实时结构化分析能力；能够接入高清治安卡口、微卡口数据和抓拍的图片的车辆特征二次分析能力；接入总容量1PB，视频、数据、图片存储可以按需自行调整。平台能够对接现有的图像侦查系统、PGIS系统、人像大数据系统等公安信息化应用系统，并为以上系统提供分析结果；能够与现有的全省视频联网平

2、台（公安网内）及省厅新建的专网共享平台实现对接。1、云存储系统总体要求：(1)云存储系统技术云存储系统内部，必须由元数据服务器和数据存储存储节点组成，不允许采用对称存储模式，不允许采用传统IPSAN、NVR等设备加集群的方式实现，本项目需要的是真正具有分布式存储、非副本情形下具备设备级别容错等功能，具体体现就是同一路IPC视频图片数据需要离散存储在不同的存储节点，在单副本模式下当存储节点整机故障时，则由该存储节点负责的实时写入不中断、该节点的历史录像回放也不中断。为了高效管理海量的存储空间，所有的存储设备存储资源必须统一命名空间，将所有物理存储资源虚拟化成统一的存

3、储空间，唯一IP地址对外提供存储服务，实现存储资源的统一管理和分配；可根据用户业务按需分配不同的存储空间和创建不同容量的资源池，支持灵活修改资源池的属性；为了实现块存储的高性能、文件存储的高共享性，本项目云存储必须支持对象存储，不允许块存储。采用分布式文件系统，支持文件存储，采用纠删码技术，读写过程补偿索引数据，不存在单独引盘，避免单点故障影响整个系统。为了更高效的实现海量卡口图片的快速查询和管理，云存储必须具备百亿文件检索功能，支持根据文件唯一标识精确检索。(2)元存储系统高可靠性管理支持元数据服务器容灾。任意一台元数据服务器故障，系统仍然可持续写入和读出数据，

4、每台元数据服务器上的存储磁盘采用RAID保护，支持多台管理节点故障，系统仍然可持续读写数据，业务不中断。支持元数据服务器热备切换，切换时间小于1秒；单台到多台管理节点可在线扩展，不影响业务；数据存储节点支持N+M、副本等多种容错模式运行；管理节点和存储节点都采用对等工作模式；支持数据存储节点间数据容错。多数据存储节点发生故障，历史数据不丢失，业务不中断，仍然可持续写入和读出数据,可通过其他节点实现自动数据恢复。支持集群容灾，在至少80%磁盘利用率下，最大容忍4台节点同时故障（网络故障、断点、节点硬盘全部故障等情况），历史数据不丢失，数据全部完整，业务不中断。(3)

5、访问权限管理支持多用户ACL访问权限控制，文件目录支持私有、只读共享、完全共享三种权限；支持用户和目录级别配额管理，灵活控制用户的存储空间使用。支持录像业务级别按空间、时间的循环覆盖。考虑到公安现有组网情况（视频专网数据进入到公安信息专网，必须经过网闸），必须支持两套云存储之间跨网络边界产品进行文件实时同步，将网络边界两端的视频文件、图片文件、文档文件等跨网络同步。(4)存储容量配额管理将来所有业务系统数据将存放在统一的云存储系统中，因此需要对每个业务系统允许使用存储容量进行限定，实现配额管理。同时考虑到便捷、高效、经济的需求，配额管理为云存储系统必须提供功能，无

6、需平台参与。(5)视频流直存、转存混合部署模式基于云存储视频直存模式，通过onvif、GB28181或者厂商SDK，直接接入前端设备，不经过流媒体服务器。考虑到一些实际场景需要支持转存模式，因此本项目要求云存储必须支持视频流、图片流直存和转存在同一套云存储环境混合部署。(6)淡忘存储为了增加云存储系统空间的高效利用，针对视频监控业务特点，云存储系统可以实现对录像进行淡忘或者抽帧存储支持SVC抽帧和P帧抽帧两种模式，支持配置正常存储周期和抽帧存储周期配置。考虑到本项目实际情况，必须支持通过文件方式淡忘存储，淡忘存储后，释放原有的存储空间。(7)视频、图片和文档融合存

7、储由于视频监控系统产生的数据包括视频、图片，因此同一套云存储系统，同一IP访问情况下，同时支持国标GB28181/Onvif，视频流和卡口抓拍图片混合直存和采用文件方式存储视频、图片、文档等数据。对锁定的数据，系统自动调整N+M配置，提升容错级别，确保可靠性。(8)快速数据恢复采用节点间数据冗余技术，保证数据高可靠性的同时，满足数据快速重建恢复。在一套云存储系统中，单硬盘损坏时，数据恢复速度大于1.9TB/分钟。(9)动态负载均衡动态负载均衡，存储集群内部自动根据各存储节点的IO负载、空间容量、CPU、内存负载等因素，调度数据流向，实现IO读写的负载均衡。(10)

8、在线弹性扩