web图像检索技术说明书new

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1、摘要计算机处理能力的日益增强，因特网技术的广泛普及和网络带宽不断提高，大量的图像信息不断产生，如何从这些海量图像数据中搜索人们感兴趣并有效利用这些图像，成为迫切需要解决的问题。本设计首先以“Web图像检索”为背景介绍了在Internet中检索图像的基本概念和常用的两种重要技术：基于文本的图像检索和基于内容的图像检索，并简要阐述了它们的基本概念、原理，说明了目前这一领域的发展现状。其次重点介绍了图像的内容特征：颜色特征、纹理特征和形状特征，和以图像内容特征为基础的Web图检索原理，对常用的对应图像检索算法分别介绍和对比，并分析了其优劣性。最后以基于内容的图像检索为重点，利

2、用VC++编程工具对Web图像检索系统进行了模拟和验证。关键字：Web图象检索，特征提取，颜色直方图，相似度AbstractThecapacityofcomputerprocessingisinincreasing,Internettechnologyisinpopularwithmoreandmorepeopleandnetworkbandwidthbroadens,Besides,amassofimagedatainformationisbeingproducedconstantly，sohowtofindsoneimagewhatpeopleareinterest

3、edinandtousetheseeffectivelyfromtheWeb，becomeaurgentproblem.Firstly,thisprojectintroducedthebasicconceptofWebimageretrievalandtwocommonbutimportanttechnologys:basedontextimageretrievalandcontent-basedimageretrieval.andbrieflydescribestheirbasicconcept,principleandthecurrentsituationofthe

4、developmentofthisfield.Secondly,itintroducedthecontentscharacteristic:colorimagefeatures,thetexturefeaturessandshapefeatures,andtheoryofWebimageretrievalthatisbasedonthesecontentfeatures，meanwhile,severalimportantimageretrievalalgorithmsusedareintroducedandcompared,andanalysedtheiradvant

5、agesanddisadvantages.Finally,tocontent-basedimageretrieval,Designa“Webimageretrieval”systemtosimulateandtestbyusingVC++6.0programmingtool.Keywords:Webimageretrieval,featureextraction,colorhistogram,similarity目录摘要1Abstract2目录3第一章前言51.1Web图像检索概述51.2图像检索方法的研究综述51.2.1基于文本的检索51.2.2基于内容的图像检索技术

6、61.2.3图像检索技术研究的三个方向71.2.4图像检索系统的性能指标和评价准则7第二章Web图像检索原理92.1基于文本的图像检索92.2基于内容的图像检索102.2.1体系结构102.2.2查询模块102.2.3特征提取模块112.2.4常用的图像特征112.2.5匹配模块122.2.5相似性度量函数13第三章基于内容的图像颜色特征提取153.1常用的颜色模型153.1.1RGB模型153.1.2HSV模型163.1.3L*a*b模型163.1.1CMY模型163.2颜色特征的提取173.2.1颜色直方图173.2.2颜色矩183.2.3颜色聚合向量183.3图像

7、特征的相似性匹配193.3.1直方图相交法193.3.2欧氏距离方法203.3.3模糊方法20第四章基于内容的图像纹理特征提取224.1灰度共生矩阵224.2灰度共生矩阵的简化计算234.3基于灰度共生矩阵的特征提取244.4综合颜色、纹理特征的检索24第五章图像检索系统设计与实现265.1系统开发环境介绍265.2系统需求分析285.3可行性分析285.4系统总体设计295.4.1系统功能结构图295.4.2系统模块设计与开发295.5系统测试385.6结果分析45总结47参考文献48致谢49第一章前言1.1Web图像检索概述从20世纪