gis空间分析名词解释

《gis空间分析名词解释》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、第一讲地理信息系统与空间分析的基本概念空间数据：拓扑分析、空间叠加、缓冲分析、网络分析P3数字地面模型(DTM)：数字高程模型(DEM)：不规则三角网(TIN)：地质统计学：是利用空间变量的自相关特征研究空间随机场性质的一种统计理论。它分为(1)结构分析理论；(2)克立格插值理论（插值理论）；(3)条件模拟理论。协方差、空间采样理论P9估计误差：是指实测值与真实值之间的误差。估计方差：是指估计误差的离散程度。第二讲数字高程模型数字高程模型DEM：是描述地面特性空间分布的有序数值阵列，所记地面特性是高程z，它的空间分布由x,y水平坐标系统来描述。DEM派生信息：以数字地面模型为基础，通过

2、数字地形分析（DTA）手段可提取出用于描述地表不同方面特征的参数，这些参数统称为DEM派生信息。坡度、坡向、曲率P16地面曲率：地面曲率是对地形表面一点扭曲变化程度的定量化度量因子，地面曲率在垂直和水平两个方向上分量分别称为平面曲率和剖面曲率。剖面曲率、平面曲率、坡形P18汇流量（汇流面积）：一个栅格单元的汇流量是其上游单元向其输送的水流量的总和。地形湿度指数：单位等高线上的汇流面积与坡度之比。通视分析：就是利用DEM判断地形上任意点之间是否可以相互可见的技术方法，分为视线分析和视域分析。第三讲矢栅空间分析缓冲区：地理空间目标的一种影响范围或服务范围,具体指在点.线.面实体周围自动建立

3、的一定宽度的多边形。叠置分析：是将同一地区的两组或两组以上的要素进行叠置，产生新的特征的分析方法。合成叠置、统计叠置P30交、并、剪P31差、识别P32距离分析：用于分析图像上每个点与目标的距离，如有多目标，则以最近的距离作为栅格值。距离制图、直线距离分析P32密度分析：针对一些点要素（或线要素）的特征值（如人口数）并不是集中在点上（或线上）的特点，对要素的特征值进行空间分配，从而更加真实地反映要素分布。密度制图：根据输入的要素数据集计算整个区域的数据聚集状况，从而产生一个连续的密度表面。泰森多边形：设平面有n个互不重叠的离散数据点，则其中任意一个离散数据点Pi都有一个临近范围Bi，在

4、Bi中的任一点同Pi点间的距离都小于它们同其它离散数据点间的距离，其中Bi是一个不规则多边形，称为泰森多边形。重分类Reclassify：即基于原有数值，对原有数值重新进行分类整理从而得到一组新值并输出，是对单个波段，改变值的分布。重采样Resample：是改变影像分辨率（每个像素点代表矢量大小），可以用于多波段。像元统计、邻域统计、区域统计P38Aggregate、MajorityFilter、Expand和ShrinkP38第五讲空间统计的预备知识随机过程、区域化变量P42协方差函数、互协方差函数P44平稳假设：指区域化变量Z(x)的任意n维分布函数不因空间点x发生位移而改变。二阶

5、平稳假设：数学期望与协方差函数均存在且平稳。第六讲变差函数和结构分析变差函数：区域化变量Z(x)和Z(x+h)两点之差的方差之半定义为Z(x)的变差函数。角度容差、距离容差P50块金常数、变程、基台值P51套和结构：实际的区域化变量的变化性是十分复杂的，反映在变差函数上就是它的结构不是单纯的一种结构，而是多层次结构叠加在一起称为套和结构。第八讲克里格方法体系克里格法：又称空间局部估计或空间局部插值法,克里格法是建立在变异函数理论及结构分析基础上,在有限区域内对区域化变量取值进行线性无偏最优估计的方法。简单克里格法：当区域化变量Z(x)的E[Z(x)]=m已知，则称为简单克里格法。若Z(

6、x)的E[Z(x)]未知，则称为普通克里格法。泛克里格法：就是在漂移的形式E[Z(x)]=m(x)，和非平稳随机函数Z(x)的协方差函数C(h)或变异函数γ(h)为已知的条件下，一种考虑到有漂移的无偏线性估计量的地统计学方法，这种方法属于线性非平稳地统计学范畴。漂移、涨落P65析取克立格法：假设已知任意区域化变量（Zα,Zβ）及（Z0,Zβ）二维概率分布条件下，对待估点的值或待估点值超过给定阈值的概率进行估计的一种非线性地统计法。协同克立格法：是多元地统计学研究的基本方法，建立在协同区域化变量理论基础之上，利用多个区域化变量之间的互相关性，通过建立交叉协方差函数和交叉变异函数模型，用易

7、于观测和控制的变量对不易观测的变量进行局部估计。协同区域化：在统计意义及空间位置上均具有某种程度相关性，并且定义于同一空间域中的区域化变量。第十讲空间模式分析K函数：是点密度距离的函数，其按照一定半径距离的搜索圆范围来统计点数量。理论估计值为πd2，对于聚集模式，应大于πd2。全局空间自相关：主要描述整个研究区域上空间对象之间的关联程度，以表明空间对象之间是否存在显著的空间分布模式。Moran’sI统计量P72空间权重矩阵：在实际使用中，一般通