职业紧张与冠心病

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时间:2018-10-02

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1、职业紧张与冠心病高炜北京大学第三医院心内科冠心病危险因素的研究仍是难题冠心病已成为我国人群的主要死亡原因冠心病的发生和发展受包括年龄、吸烟、高血压、糖尿病、血脂异常和肥胖等传统的危险因素影响传统的危险因素并不能完全解释和预测冠心病的发病和转归,探索新的危险因素及其作用已成为新的研究热点世界正在变成充满紧张的世界生活节奏快竞争激烈工作繁忙(ILO,1994)职业紧张的定义职业紧张(工作压力)是指当工作要求与工人的能力、资源或需求不满足时,发生的有害的生理与心理反应;职业紧张可对健康造成不良影响甚至伤害(NIOSH,1999)Stressisamurder!!!工作的变化工作

2、时间延长(Longerworkhours);工作不稳定性增加(Increasedjobinsecurity);工作-家庭冲突(Work-familyconflict);管理方式(Managementstyle).(Copper,the28thICOH,2006)职业紧张早期症状头痛困乏生气……职业紧张的评估方法问卷调查的形式目前应用最广泛的两个理论及问卷:工作要求-自主程度模式(JobDemand-ControlModel)及工作内容问卷(JobContentQuestionnaire,JCQ)付出-回报失衡模式(Effort-RewardImbalanceModel)及

3、付出-回报失衡问卷(ERIQuestionnaire,ERIQ)工作内容问卷(JobContentQuestionnaire,JCQ工作要求-自主程度模式及JCQKarasekR,1979工作要求-自主程度模式高付出+低自主=工作压力付出-回报失衡问卷(ERI)付出-回报失衡模式高付出+低回报=职业紧张SiegristJ,1996职业紧张与冠心病研究表明,职业紧张增加冠心病的发病和死亡危险代表研究:SHEEP研究,WhitehallII队列和芬兰队列研究,meta分析ChestpainatworkSHEEP研究(StockholmHeartEpidemiologyStud

4、y)病例对照研究(瑞典)951AMI,1147controls45~64岁职业紧张增加AMI的发病危险(调整其他危险因素)单用工作内容问卷(JCQ):男性OR1.45,女性OR1.39同时用JCQ和ERIQ:男性OR2.02,女性OR2.19WhitehallII队列研究前瞻性队列研究(英国)伦敦20个政府部门排除冠心病的职员:男性6895,女性3413,35~55岁JCQ,随访11年职业紧张增加冠心病发病危险:HR1.57;年轻者更显著,入组时35~40岁者HR2.06芬兰队列研究男性545人,女性267人ERIQ随访26年职业紧张增加心血管病死亡危险:调整了其他传统危

5、险因素后,HR2.4(1.0~5.7)Meta分析对2006年1月前的14个前瞻性队列进行Meta分析JCQ:N=83014,职业紧张增加冠心病危险,OR1.43ERIQ:N=11528,职业紧张增加冠心病危险,OR1.58我国职业紧张研究概况起步较晚,至今还没有源于国内的成熟理论余善法、刘宝英等研究发现职业紧张增加中国人群冠心病危险(所用的问卷均不是JCQ或ERIQ)李健等研发了简体中文版的工作内容问卷(C-JCQ)和付出-回报失衡问卷(C-ERIQ),并且对这两个问卷的效度和信度进行了测试,认为C-JCQ和C-ERIQ是有效的评估职业紧张工具,并且适用于中国人群应重视

6、职业紧张的研究职业紧张在我国职业人群中普遍存在中关村的“HC健康计划”,对中关村82家企业的2642名员工进行了集中调查,结果显示,84.2%的人工作压力很大华东师范大学心理系对北京、上海、广州、深圳等城市的白领进行调查,发布了《白领办公室工作压力调查报告》,报告指出:这四大城市白领的工作压力大,15%的白领处于“工作耗竭”状态,68%的人在一定程度上存在与工作压力相关的身心症状职业紧张与冠心病研究2005.10-2007.1住院并接受冠状动脉造影的病人工龄≥5年,年龄﹤70岁自变量:CHD协变量:年龄、性别、高血压病、糖尿病、高脂血症、吸烟、BMI、早发CHD家族史、教

7、育程度和婚姻状态等因素Model1:未调整Model2:调整年龄和性别Model3:调整所有的混杂因素多因素Logistic回归分析付出投入失衡增加冠心病患病危险OR2.7,P<0.01OR2.8,P<0.01高付出高失衡高投入OR2.8,P<0.01OR5.5,P<0.001高失衡*高投入高回报降低冠心病患病危险OR0.4,P<0.01付出投入失衡增加MI患病危险MI亚组分析MI164人,对照96人职业紧张与病变冠脉支数相关趋势卡方检验外在付出增加----病变冠脉支数增多(P<0.001)内在投入增加----病变冠脉支数增多

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