基于区位熵方法的武汉市文化创意产业集聚效应研究

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1、基于区位熵方法的武汉市文化创意产业集聚效应研究　　摘要：本文基于区位熵方法，使用武汉市13个区县2009-2011年的面板数据对其文化创意产业的集聚效应进行实证研究。研究结果表明：武汉市文化创意产业具有显著的集聚效应，而且郊区的集聚效应较市区大。因此，应进一步促进武汉市文化创意产业集聚，同时吸收更多的社会资本进入郊区。　　关键词：武汉市；文化创意产业；集聚效应；区位熵　　一、引言　　文化创意产业是新世纪前后迅速崛起的以文化为基础、创新创意为核心、高新技术为支撑、知识资本运作为手段，开发与生产高附加值产品和服务的新兴产业

2、。目前，文化创意产业已经成为发达国家和地区经济发展的重要特征。近年来，我国政府高度重视文化创意产业的发展。2013年11月，中共十八届三中全会公告鼓励非公有制文化企业发展，促进提高文化产业规模化、集约化、专业化水平。同时，中央财政下拨2013年度文化产业发展专项资金48亿元，比2012年增加41.18%。目前我国文化创意产业的发展趋势是大城市先行，试验区先导，呈现出园区化、高端化、集聚化的特点。　　近年来，武汉市文化创意产业发展迅速，已经具备了一定规模。武汉市已建与在建文化创意产业园区达45家，并逐渐成为催生新型创意集

3、群与文化综合消费的载体。根据《武汉市统计年鉴（2012）》，2004至2011年，武汉市文化产业增加值总量逐年递增，到2011年增加值总量达到全市GDP总值的5.6%。但是武汉市文化创意产业在13个区县的分布很不平衡，区县之间的产业产值差距较大。同时，武汉市各区域的文化创意产业集聚程度差别也很大，产业集聚程度有可能对文化创意产业的产值产生较大影响。因此，我们可以验证产业集聚程度是否对武汉市文化创意产业具有正向影响，这种影响有多大，进而在经验上证实规模报酬递增在文化创意产业是否存在。　　在此背景下，国内外许多学者对文化创

4、意产业集聚进行了调查研究。国外部分学者研究了文化创意产业的集聚特点，指出文化创意产业趋向于城市容忍度高、开放度高、进入门槛低以及拥有较好的公共服务的地区。如波特（Porter，1995）认为产业集聚的发生是由于地理接近性可以使集聚的生产率和创新利益进一步放大。莫罗奇（Molotch，1998）认为具有地方特色的创意产业区是地方文化特色和地方文化产品长期交互作用的结果。不少学者的研究也表明，文化创意产业对城市的历史建筑物，如旧厂房、遗址等有着特殊的偏好。如赫顿（HuRon，2004）提出了“新生产空间"的概念，尤指那些被

5、注入文化创意的城市废弃空间。还有部分学者从演绎的角度解释了文化创意产业集聚的过程。如凯夫斯（Caves，2004）阐述了创意产业区空间集聚的过程，认为最初是城市废弃空间低廉的房租吸引了贫困的艺术家，他们的集聚给地区增添了独特的艺术元素。但是随着集聚区吸引力的增大，这些旧城区逐渐演变为时尚的高消费区。文化创意产业在我国的发展虽然还处于起步阶段，但国内学者已进行不少研究，主要集中在三个方面：影响集聚的因素、集聚模式和空间分布。陈建军、葛宝琴（2008）指出影响文化创意产业集聚的因素为环境因素、文化因素、人才因素和制度因素。

6、李靖华（2013）以杭州市西湖区的两个园区为例，提炼出政府主导、楼宇租赁的“老城模式”和政府主导、依托高校的“新城模式”。姚林青、卢国华（2012）对武汉市文化创意产业的区域分布进行研究，得出武汉市文化创意产业呈现中心城区密集远郊区县分散的状态。　　国内外的众多研究成果为本文对武汉市文化创意产业集聚效应的研究打下基础，但是现有研究还存在局限性。其一，对产业集聚效应的现有研究大多集中在制造业，制造业集聚效应比较明显且已经被很多文献所证实，如罗勇曹、丽莉（2005）、李惠娟（2013）等。但文化创意产业有其特殊性和复杂性，

7、对其集聚效应的系统研究很少。其二，现有成果仅对文化创意产业产值和集聚程度进行定性研究，分析出影响文化创意产业集聚的因素，提出促进文化创意产业发展的方针政策，缺乏文化创意产业产值和集聚程度的定量研究。因此，有必要验证产业集聚程度是否对武汉市文化创意产业的产值有显著正向影响，即对文化创意产业是否存在规模报酬递增在经验上进行验证。　　二、模型和数据　　2.1建立模型　　为验证产业集聚程度是否对武汉市文化创意产业的产值有显著影响，选取武汉市文化创意产业产值作为被解释变量，区位熵作为解释变量。区位熵是反映某一区域要素的空间分布情

8、况的专门化率，其大小反映集聚程度的高低。同时，考虑到武汉市区和郊区的文化创意产业集聚度对其产值的作用可能有所不同，我们引入了虚拟变量urban来反映市区和郊区的差别，市区取1，郊区取0。另外，为反映了市区与郊区之间集聚程度对产值影响的差别，我们还引入了变量urban和entropy的交叉项mix。因此，实证模型可以写成：　　log