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时间:2018-10-01
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1、深入浅出Hadoop实战开发(HDFS实战图片、MapReduce、HBase实战微博、Hive应用)Hadoop视频教程hadoop应用案例-深入浅出Hadoop实战开发学习地址:http://www.ibeifeng.com/goods-254.htmlHadoop是什么,为什么要学习Hadoop?Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem),简称
2、HDFS。HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上。而且它提供高传输率(highthroughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(largedataset)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求(requirements)这样可以流的形式访问(streamingaccess)文件系统中的数据。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作
3、数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。Hadoop还是可伸缩的,能够处理PB级数据。此外,Hadoop依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。Hadoop带有用Java语言编写的框架,因此运行在Linux生产平台上是非常理想的。本课程的讲解是采用linux平台进行模拟讲解,完全基于真实场景进行模拟现实亮点一:技术点全面,体系完善本课程在兼顾Hadoop课程知识体系完善的前提下,把实际开发中应用最多、最深、最实用的技术抽取出来,通过本课程,你将达到技术的新高点
4、,进入云计算的美好世界。在技术方面你将彻底掌握基本的Hadoop集群;HadoopHDFS原理;HadoopHDFS基本的命令;Namenode的工作机制;HDFS基本配置管理;MapReduce原理;HBase的系统架构;HBase的表结构;HBase如何使用MapReduce;MapReduce高级编程;split的实现详解;Hive入门;Hive结合MapReduce;Hadoop的集群安装等众多知识点。亮点二:基础+实战=应用,兼顾学与练课程每阶段都安排了实战应用项目,以此方便学生能更快的掌握知识点的应用,如在第一阶段,课程结合HDFS应用,讲
5、解了图片服务器的设计、以及如何利用JavaAPI去对HDFS操作、在第二阶段;课程结合HBase实现微博项目的各种功能,使学员可以活学活用。在第三阶段:HBase和MapReduce结合时下了实现话单查询与统计系统,在第四阶段,Hive实战部分,通过实战数据统计系统,使学员在最短的时间内掌握Hive的高级应用。亮点三:讲师丰富的电信集团云平台运作经验yearsmortgagehousing;4.mortgageregistrationformalitiesarecompleted.(D)pledge1.borrower(includingthepled
6、gor)between18-65yearsofage,withfullcivilcapacity;2.collateral讲师robby拥有丰富的电信集团工作经验,目前负责云平台的各方面工作,并拥有多年的企业内部培训经验。讲课内容完全贴近企业需求,绝不纸上谈兵。更多技术亮点参考课程大纲:(本大纲以章节形式命名要为防止某些章节1章节内容超过1课时)第1章节:>Hadoop背景>HDFS设计目标>HDFS不适合的场景>HDFS架构详尽分析>MapReduce的基本原理第2章节>Hadoop的版本介绍>安装单机版Hadoop>安装Hadoop集群第3章节>H
7、DFS命令行基本操作>Namenode的工作机制>HDFS基本配置管理第4章节>HDFS应用实战:图片服务器(1)-系统设计>应用的环境搭建php+bootstrap+java>使用HadoopJavaAPI实现向HDFS写入文件第5章节yearsmortgagehousing;4.mortgageregistrationformalitiesarecompleted.(D)pledge1.borrower(includingthepledgor)between18-65yearsofage,withfullcivilcapacity;2.collat
8、eral>HDFS应用实战:图片服务器(2)>使用HadoopJavaAPI实现读取HDFS中
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