南城公安视频人工智能及图像大数据应用系统采购项目

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1、南城公安视频人工智能及图像大数据应用系统采购项目招标文件项目名称：南城公安视频人工智能及图像大数据应用系统采购项目项目编号：441900-5-201805-0504021-0003采购人：东莞市公安局南城分局采购代理机构：广东汇赢招标有限公司2018年07月项目名称：南城公安视频人工智能及图像大数据应用系统采购项目项目编号：441900-5-201805-0504021-0003目录目录-2-第一篇招标公告-4-第二篇投标人须知-6-一、投标人须知前附表-6-二、投标人须知-8-（一）总则-8-（二）招标文件-9-（三）投标文件的编制-11-（四）投标文件的递交-14-（五）开标、评标与定标

2、-15-（六）授予合同-19-（七）质疑与回复-20-第三篇用户需求书-23-第四篇合同条款格式-40-第五篇投标文件格式-44-第一节经济文件-45-一、投标报价总表-45-二、分项报价明细表-46-第二节商务文件-47-一、投标函-47-二、投标承诺书-48-三、投标人资格声明书-49-四、法定代表人身份证明书-50-五、法定代表人授权委托书-51--76-项目名称：南城公安视频人工智能及图像大数据应用系统采购项目项目编号：441900-5-201805-0504021-0003六、证明投标人的合格性的证明文件-52-七、参加政府采购活动前3年内在经营活动中没有重大违法记录的书面声明-5

3、3-八、投标人基本情况表-54-九、投标人业绩情况表-55-十、投标人财务状况表-56-十一、合同条款偏离表-57-十二、投标保证金汇入情况说明-58-十三、招标代理服务费承诺书-59-十四、中小企业声明函（可选）-60-十五、其他资料-61-第三节技术部分-62-一、技术规格偏离表-62-二、投标方案-63-三、拟安排本项目技术人员情况表-64-四、其他资料-65-五、详细评审索引表-66-第四节唱标信封（单独分装）-67-附件一：评标工作大纲-68-一、评标原则和目的-68-二、评标程序-68-三、评分标准和细则-70--76-项目名称：南城公安视频人工智能及图像大数据应用系统采购项目项

4、目编号：441900-5-201805-0504021-0003第一篇招标公告广东汇赢招标有限公司（以下简称“采购代理机构”）受东莞市公安局南城分局（以下简称“采购人”）的委托，为南城公安视频人工智能及图像大数据应用系统采购项目(项目编号：441900-5-201805-0504021-0003)采购所需的服务。本项目采用公开招标的招标方式，欢迎合格投标人就本项目货物及服务提交密封投标。1、邀请合格投标人就下列的货物及服务提交密封投标：名称数量总预算(万元)南城公安视频人工智能及图像大数据应用系统采购项目1项573.95详见第三篇用户需求书。2、合格投标人指：2.1投标人须符合《中华人民共和

5、国政府采购法》第二十二条规定；2.2须是中华人民共和国境内注册，具有独立承担民事责任的国内独立法人；2.3投标人参加政府采购活动前三年内，在经营活动中没有重大违法记录（须提供书面声明）；2.4凡两家或以上供应商参加同一项目的采购，有如下情况的，一经发现，将视同串标处理：1）、不同投标人的投标文件由同一单位或个人编制；2）、不同投标人委托同一单位或个人办理投标事宜；3）、不同投标人的投标文件载明的项目管理成员或联系人为同一人；4）、不同投标人的投标文件异常一致或者投标报价呈规律性差异；5）、不同投标人的投标文件相互混装；6）、不同投标人的投标保证金从同一单位或者个人的账户转出。2.5投标人未被

6、列入“信用中国”网站(www.creditchina.gov.cn)“记录失信被执行人或重大税收违法案件当事人名单或政府采购严重违法失信行为”记录名单；不处于中国政府采购网(www.ccgp.gov.cn)“政府采购严重违法失信行为信息记录”中的禁止参加政府采购活动期间。（以采购代理机构于投标截止日当天在“信用中国”网站（www.creditchina.gov.cn）及中国政府采购网查询结果为准，如相关失信记录已失效，供应商需提供相关证明资料）。（对列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单的供应商，应当拒绝其参与政府采购活动，如查询结果显示“没查到您要的

7、信息”，视为没有上述三类不良信用记录。）2.6本项目不接受联合体投标，不接受分包，不允许转包。3、招标文件于2018年7月13日至2018年7月20日，每个工作日上午9:00时至12:00时；下午2:00时至5:00时（北京时间），按下述地址洽购。本招标文件每套售价￥150元，售后不退。备注：1、购买招标文件时提供《营业执照》或《事业单位法人证书》复印件。-76-项目名称：南城公安视频人工智能及图像大数据应用