基于云计算的路测与统计数据关联分析应用研究

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1、成果上报申请书成果名称基于云计算的路测与统计数据关联分析应用研究关键词索引（3～5个）自动路测话务网管关联分析云计算对企业现有标准规范的符合度：（按填写说明5）符合3GPP和GMS规范符合集团公司自动路测和网管统计相关规范成果来源：省公司自立项目专利情况：1)类型：实用新型2)名称：基于多数据源自动化判断基站覆盖异常问题的方法、应用网络模型和移动平均算法确定高价值小区的方法3)状态：申请中成果简介：路测与统计数据关联分析系统主要是通过集团自动路测数据与现有话务网管数据的充分结合，从不同维度、不同方向对整网质量进行全面评估，避免单一系统存在的片面性，实现基于多数据源的

2、统计与分析。以通过实现ATU测试过程中发现的异常事件点或隐患问题点，索引覆盖小区CI号，关联告警数据、网管MRR、网管KPI数据对问题原因进行准确定位，并以标准化原因分类实现系统平台自动呈现，同时给予优化处理建议作为总体思路。该平台基于云理论数据流处理技术，实现统一提供跨平台的数据支撑服务，能最大程度减轻一线人员多平台切换操作带来的工作量和时间消耗，进而全面提升工作效率。省内试运行效果：1）提高工作效率，降低工作量，预计节约3156人天；2）实时了解网络指标和问题，指导各地市网优方向；3）高效的云理论数据流处理技术为数据处理提供有效支撑。文章主体（3000字以上，可

3、附在表格后）：101.背景情况目前自动路测数据与其它数据无法进行关联，缺乏全面的分析和管理手段。如果仅从孤立的自动路测数据本身入手，因其提供的信息量十分有限，并且还受限于分析人员的业务经验和知识结构，所以很难得出准确的结论。只有结合实时性能数据、告警数据、资源数据、KPI数据、MR数据以及基站工参数据等等，才能使分析方法固化、科学、完善，分析结果具有比较高的指导意义和实用价值。为了有效解决以上问题，有必要建立一套智能化的统一分析平台，从而实现各类数据的统一、智能关联分析，增强网优流程管理，从而实现集中化、标准化、信息化、精英化的网优理念，实现网络质量的持续领先。2.

4、技术方案2.1系统结构-系统整体架构通过整合各类基础网优数据进行抽取、整合，形成数据仓库并加以分析应用，驱动整体的优化业务流程，主要包括两方面内容：a)混合型数据类型（分析性数据库、操作性数据库）联合支撑前台；b)将各类常用分析数据进行抽取，针对数据间的关联关系进行针对性优化整合，提升分析效率，也便于后期基于数据中心搭建各类数据分析应用。2.2系统结构-MySQL数据中心构架仓库数据中心着眼点：1)方向：具备分布式特征及云计算的演进路线102)架构规划重点：u从应用层面看，包括业务系统、基于数据仓库的分析系统；u从数据层面看，包括操作型数据和分析型数据以及数据与数据

5、的集成/整合流u可谓后期提供虚拟化支持，但存储的支持暂未纳入到本次计划中。3)选型：采用MYSQL，数据库开源且具备通用性，组网技术具备向InterNet互联网方向演进特征。低成本，高效率。MySQL分析性数据仓库，经初步测算：a)数据流：试验环境搭建的MySQL数据中心，数据处理速度可达到约每小时2.5G数据流；b)数据量：按照每条记录200个字段，约2K进行估算，预计每小时每台MySQL主机可以处理130万行数据。在当前两台主机并行的环境下，可并行处理260万行数据；c)效率：在MYSQL读写分离的情况下，速度大约是当前INFORMIX数据库处理效率的3倍；d)

6、处理时长：按照每月数据在天粒度进行处理汇总的情况下，处理时长约为10分钟左右，可以满足未来大数据量查询需求。2.3系统应用功能介绍-路测数据联合分析系统重复利用现有资源，转变网优分析思路。2.3.1基于多数据源的统计和分析1）充分利用海量路测数据出现的网络问题；2）结合其他相关数据（性能数据、MR、告警数据、小区配置参数等）进行关联分析；3）避免片面的从单一的空口消息定位网络问题，挖掘网络问题真正原因。102.3.2实现对高价值小区的闭环管控1）实现对全网小区按话务量、VIP区域等因子进行小区等级划分；2）实现对高价值小区网络质量进行跟踪管理与监控；3）结合路测数据

7、进行高价值小区用户感知评估，做到评估、分析、调整、评估闭环管理。2.3.3网管统计与路测统计关联趋势分析1）实现对历史路测数据从不同维度（同比和环比）进行趋势分析；2）从KPI指标和异常事件分布趋势中区分偶然和必然问题，找出问题区域和小区；3）杜绝单一从解决异常事件去解决网络问题，挖掘网络隐性问题，并提前解决。102.3.4网络指标和问题实时汇总，指导网优方向1）实现报表与GIS相结合，实时呈现当前全网网络指标和问题情况；2）自定义个性化的查询界面，方便从不同维度了解当前网络情况；3）问题汇总与派单有效结合，实现发现问题到解决问题流程化管理。2.4创新点2.4.