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1、通信系统的仿真实验资料doc文档可能在WAP端浏览体验不佳。建议您优先选择TXT,或下载源文件到本机查看。x(t)=(1/(2л)1/2)e-t2/2,t∈[a,b],将x(t)进行周期拓展,信号周期为T(可任意设置),计算和描绘出周期信度和相位频谱。结果:下所示为a=-6,b=6,n=24,tol=0.1的图形)已知信号幅度谱已知信号相位谱号定义为=cos(2л*47t)+cos(2л*219t),0≤t≤100,其它假设信号以1000抽样/秒进行抽样。用MATLAB设计一个低通Butterworth滤波器。确定并绘出输出的功率谱并和输较(滤波器
2、的阶数及截频可自行确定)。结果:下为阶数=4,截频=100Hz的图形)输入信号功率谱密度输出信号功率谱密度.从下式的递归关系中产生一个高斯马尔可夫过程的1000个(等间距)样本的序列1,2,…1000,Xn=0.95Xn-1中X0=0,ωn是一个零均值,方差为1,独立的随机变量序列i.i.d,。绘出序列{Xn,1≤n≤1000}与时序n的关系函数N-mRx(m)=1/(N-m)ΣXnXn+mm=0,1,…50n-1式中N=1000.验结果:)高斯——马尔可夫过程)高斯马尔可夫过程的自相关函数假设一个具有抽样序列{X(n)}的白噪声过程通过一个脉冲响
3、应如下所示的线性滤波器nh(n)=(0.95),0,n≥0n<0输出过程{Y(n)}的功率谱和自相关函数Ry(τ)。验结果:)输出的功率谱)输出的自相关MATLAB软件仿真AM调制。调信号为1,-2,0,(t0/3)>t>0;(t0/3)≤t≤(2*t0/3);其它;m(t)=用AM调制方式调制载波。假设t0=0.15s,fc=250hz;调制系数a=0.85。结果:制信号、载波、已调信号的时域波形调信号的频域波形调信号为1,-2,0,t0/3>t>0;t0/3<=t<2*t0/3;其它;m(t)=用频率调制方案。调制载波c(t)=cos(2*pi
4、*fc*t),假设fc=200HZ,t0=0.15s,偏移常数kf=50。绘出调制信号的曲线;确定被调信号和调制信号的频谱。结果:制信号和已调信号时域波形调制信号和已调信号频域波形1.生成一个N0,1)(分布的长度为500的随机序列。分别绘出16级、级和128级量化且使用μ律非线性化准则64(μ的情况下量化误差和输入——输出关系曲线,且确定每种情况的SQNR。实验结果:(1)500个点量化级数分别为16、64、128时的量化误差(2)量化级数分别为16、64、128时输入a与输出a_quan的关系曲线(3)量化级数分别为16、64、128时的量化信
5、噪比sqnr16=13.37sqnr64=25.90sqnr128=31.93程序结果验证了实验原理中增加量化级数可以减小量化噪声,提高信噪比。但同时又会导致增高PCM信号的传增大信道带宽,另外也增加了编码器的复杂性,所以用增加量化级数来达到改善信噪比的目的是有限度的。第五章数字基带信号传输仿真1.假设信号波形S0(t)和S1(t)如图所示,且为发送信号,则接收信号为r(t)=S0(t)+n(t),在抽样时刻的相关器的输出,并用MATLAB仿真率与蒙特卡罗仿真比较(其中两信号为正交信图所示)。实验结果:正交信号蒙特卡罗仿真误码率与理论比较:2.绘出
6、M=2、4、8、16、32、64时的多维正交信误码率与信噪比的关系图,注意M与信噪比的实验结果:误码率曲线:真带限信道中数字传输的全过程。过程:出实验信号;真理想带限信道;是一个FIR滤波器,可直接设计或用窗函数法设计,如矩形窗法、汉明窗法。计发送、接收滤波器;无符号干扰、部分响应的受控符号间干扰两种情况。衡器的设计;样;是无码间干扰的符号设计还是限制码间干扰的信号设计,都需要在t=nT处取样。决;结果:滤波器:无符号间干扰设计。信道:直接设计的FIR滤波器。滤波器:同发送滤波器。器:迫零均衡器。入信号过发送滤波器过理想带限信道通过接收滤波器通过迫
7、零均衡器章在波调制数字通信仿真1.在一个幅度调制数字系统中,冲激响应为具有平方根升余弦特性,其滚降因子为0.5,载波频率为40Hz,计算并绘出基带信号和调幅信号的频谱(同学可思考其理论误码率曲线的绘制)。实验结果:(1)基带信号频谱(2)调幅信号的频谱2.在M=8时,生成常数包络PSK信号波形,为了方便,信号幅度归一化为1。(注:一组M个载波调相信号波形的一般表达式:um(t)=Ag(t)cos(2лfct+2лm/M)m=0,1,…,M-1,其中g(t)为发端的滤波脉冲,此例中A=√Es,g(t)=√2/T)实验结果:M=8时常数包络的PSK波形
8、:3.对一个M=16QAM通信系统进行蒙特卡罗仿真,并与理论曲线比较。实验结果:误码率曲线:第八章信道容量和编码仿真1.一