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《中文les07_数据仓库建模_ 数据仓库教学课件 中文oracle99版》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、数据仓库建模总述项目管理(方法论,维持元数据)定义数据仓库的概念及术语规划成功的数据仓库分析用户查询需求选择处理体系建模数据仓库计划仓库存储ETT (构建仓库)满足业务需求支持终端用户访问管理数据仓库目标在完成这次课后，你应该做到以下几点:能够列出数据仓库建模的主要阶段能够列出数据仓库模型的组成部分确定可用于数据仓库建模的工具数据仓库数据库设计阶段1.定义业务模型(概念模型)2.创建多维模型(逻辑模型)3.概要建模4.创建物理模型物理模型12,34选择业务流程操作策略分析操作策略分析创建业务（概念）模型阶段1:定义业务模型选择业务流程建立业务模型操作策略分析建立业务（概念）模型定
2、义业务需求确定业务尺度确定维数确定粒度确定业务定义及规则检验数据来源阶段1:定义业务模型业务需求驱动设计过程现有的元数据产品ERD模型业务需求研究主要的输入其它的输入非关系型遗留系统确定数据量和维数平衡单元体成本销售属性被视为连续的或离散的值:属性不断变化:数据量维数描述位置颜色大小决定粒度年?季度?月?周?天?确定业务规则产品类型监视器状态PC15inchNewServer17inchRebuilt19inchCustomNone位置物理距离0-1米1-5米>5米存储存储>地区>区域时间月>季度>年创建多维模型阶段2:创建多维（逻辑）模型确定事实表将业务操作转化成事实表通过分析
3、源系统信息确定额外操作确定基本操作和衍生操作辅助文档确定维表连接事实表和维表创建用户视图维表维表有以下特征:包含代表业务属性的文本信息包含相关的静态数据通过外键关联事实表产品渠道事实（单位价格）消费者时间事实表事实表有以下特性:包含业务的数值变量可能包含综合（汇总）的数据可能包含打上时间戳的数据有典型的叠加性（如果事实表相关的维度很高，则事实表的字段数也会比较多）除了数值变量，其他字段都是同维表中的关键字通过外键连接维表，相关的主键在维表中多维模型(星型结构)产品渠道事实(单位,价钱)用户时间维表事实表星型结构建模中心事实表周围的维表非结构化的模型StoreTableStore_
4、idDistrict_id...ItemTableItem_idItem_desc...TimeTableDay_idMonth_idPeriod_idYear_idProductTableProduct_idProduct_desc…SalesFactTableProduct_idStore_idItem_idDay_idSales_dollarsSales_units...星型结构建模用户容易理解快速响应查询简单的元数据由许多前端工具支持可变性不强构建较慢不支持历史雪花结构建模TimeTableWeek_idPeriod_idYear_idDeptTableDept_idDe
5、pt_descMgr_idMgrTableDept_idMgr_idMgr_nameProductTableProduct_idProduct_descItemTableItem_idItem_descDept_idSalesFactTableItem_idStore_idSales_dollarsSales_unitsStoreTableStore_idStore_descDistrict_idDistrictTableDistrict_idDistrict_desc雪花结构建模直接利用一些工具更灵活的改变提供更快捷的数据装载机制可能变得更庞大从而不易于管理降低了查询性能更加复
6、杂的元数据国家州县城市采用概要数据可更快速地访问已经计算好的数据减少I/O,CPU和存储器的使用从原系统以及预先计算好的概要中提取通常存在于汇总的事实表中阶段3:概要建模设计汇总表UnitsSales($)StoreProductATotalProductBTotalProductCTotal平均最大值总计百分比汇总表实例SALESFACTSSales$RegionMonth10,000NorthJan9912,000SouthFeb9911,000NorthJan9915,000WestMar9918,000SouthFeb9920,000NorthJan9910,000Eas
7、tJan992,000WestMar99SALESBYMONTH/REGIONMonthRegionTot_Sales$Jan99North41,000Jan99East10,000Feb99South40,000Mar99West17,000SALESBYMONTHMonthTot_SalesJan9951,000Feb9940,000Mar9917,000Oracle8i中的概要管理产品区域时间销售概要城市销售国家概要使用概要顾问空间需求概要建议数据仓库中的时间利用时间维时间
